如何优化数据中心能耗？哪些问题阻碍了数据中心的优化？

2022-06-16

随着越来越多的集成进入数据中心，越来越多的系统迁移到数据中心，基础设施优化直接影响到高级服务的交付，正因为如此，数据中心管理员一直在努力寻找解决方法提高性能，增加基础设施的密度，并添加多租户功能。核心数据中心技术必须克服前面的所有挑战，数据中心基础设施需要不断迭代。当然，数据中心的优化不仅限于以上步骤。还必须考虑最终用户和冗余。优化数据中心的关键是将环境放在首位。有几种方法可以优化数据中心的能耗。以下方法可供参考。

从设备配置优化数据中心能耗的方法：

(1)楼宇管理系统设备

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安装一个建筑管理系统 (BMS)，该系统将从冷却系统中提取大量信息。它自动化了很多流程和流程，并记录了大量的最终使用数据，因此用户不必一直依赖手动调整，让用户更有效地防止能源浪费。比如凌晨2点用电激增，用户可以查看周围的变数，定位相应的区域和设备，采取相应的措施降低能耗。

(2)使用更节能的EC风扇

用户的另一个选择是为通风和冷却设备使用电子换向 (EC) 风扇。 EC风机是一种节能减排的风机。一个双赢的选择。通过安装EC风扇，用户可以获得相同的速度和气流，并显着节省电力。但用户需要结合更智能的控制策略来加强对风扇的控制和管理，根据温度或需求调整风扇转速，因为EC风扇是指数曲线，风扇转速越低，功率越大。得救。

(3)如果将冷水机设置为更高的温度，冷水机可能会更节能

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最后的建议是冷水机的冷冻水设定值不应设置得太低，如果用户通过固定设定值优化数据中心能效，这可能会适得其反。温度固定在 7°C，一年中 90% 的时间设置得太低，而其他 10% 的时间设置得太高。

所以，通过监控所有的信息数据并将其捆绑在一起，可以优化设定点，特别是增加设定点并使系统尽可能多地使用自然冷却能耗管理网，可以节省大量电力例如，如果通过在 17°C 的冷冻水设定点而不是传统的 7°C-12°C 设定点运行冷却系统，则可以在一年中使用更多的自然冷却。

数据中心最常见的五种优化方法

(1)改善散热等数据中心环境变量

数据中心环境不易控制，但通过CFD仿真分析，可以发现热点并优化数据中心散热。优化数据中心环境时需要检查几个关键因素，包括机架放置、服务器密度、地板、过道设置等。此外，可以使用趋势分析系统来帮助当前和未来的潜在需求。优化您的数据中心还意味着降低运营成本，改进关键基础设施可以让您在运行环境上花费更少的钱。

(2)软件定义技术 (SDX) ) 和虚拟化

几年前，虚拟机管理程序可能处于领先地位，但我们现在能够直接与重要的 API 集成，减少跳线并显着提高工作负载性能，例如通过软件定义的网络、存储、安全和其他新技术新级别的网络虚拟化允许管理员跨数据中心和边界创建巨大的网络环境。也突破了硬件的限制。软件定义技术可以在不同程度上提高数据中心的效率。

(3)优化电源使用

优化电力使用意味着优化电力消耗，考虑到气候问题，这也会影响数据中心的选址。现在带宽情况比较好，即使是偏远地区也可以部署数据中心。例如，冰岛的电网完全由水电和地热发电供电，确保了完整的“绿色”电力供应。与美国、英国、德国等相比，冰岛的电费成本仅为每千瓦时4.5美分，这也是吸引数据中心用户的重要原因。除了新建数据中心，还有很多直接优化电源的方法，可以查看现有环境来检查电源损耗，比如服务器空闲时用了多少电量，根据动态资源选择更好的电源管理系统要求，或在供电系统的规划和设计过程中优化整体基础设施，并使用监控。并调整功率。

(4)利用云计算

混合云平台越来越受到客户的青睐，集成云模型是提高数据中心效率的一种方式，这也是很多用户将数据中心扩展到云的原因。数据中心空间的竞争带来了新的产品、更优惠的价格和更多的可用资源，也意味着创建私有云和公共云环境之间的智能链接也变得更加容易。数据中心管理现在可以跨越许多不同的云模型，与直接在其上运行的工作负载相比，管理人员不太关心物理基础设施。这种数据中心优化方法只需要搭建一个基础的基础设施环境。通过使用云计算技术、软件定义技术和分布式基础设施管理，可以将更多的服务扩展到云端。

(5)创建透明管理

数据中心的大规模分布和云计算的使用给现代数据中心带来了新的挑战，而显式管理是数据中心优化方法的关键。借助当前的数据中心虚拟化和新的数据中心操作系统 (DCOS)，这些管理平台需要基于 DCIM、自动化、云控制，并将数据中心服务提升到一个全新的水平，需要准确了解正在运行的内容在物理系统上，需要更好的主动分配周边资源，让数据中心未来能够支持更多的用户，都需要一个好的数据中心管理平台。

打造更好的数据中心不仅仅是以上五种方法，数据中心优化只是确保数据中心环境得到更好的利用，并处于最佳运行状态。优化您的数据中心，如果您开发一个更具弹性的平台，将会改善您的整体业务，这将为您节省更多资金。

哪些问题阻碍了优化数据中心？

许多组织在不知不觉中导致公共云中的过度配置，而这种错误的成本太高，企业无法忽视。通过避免五个最常见的错误，企业可以在这些新环境中最大限度地提高云资源效率并降低业务绩效风险。

(1)没有使用基准来平衡平台之间的数据

调整云计算资源分配的一种常见方法是，当从一个虚拟或云环境移动到另一个虚拟环境或云环境时，为其分配相似的大小。这意味着将工作负载分配给较旧的资源。但并非每个环境都运行相同规格的硬件。如果企业不使用基准来规范化工作负载数据，并适应环境中底层硬件之间的性能差异，则无法准确了解该工作负载在新环境中的表现。

较新的环境通常具有更强大的硬件，从而使企业更容易获得回报，因此无需为工作负载分配相同数量的资源。这是切换服务器和优化公共云使用的关键，因为提供商不断提供在新硬件上运行的更新的云实例类型。为了避免花很多钱，您需要能够进行比较，唯一的方法是通过数据归一化。

(2)陷入“向上循环”

" "Bump-up cycle"是一个恶性循环，会导致和。假设一个正在运行，它的CPU使用率是100%。拿一个简单的工具会看到这个，认为是，推荐调高 CPU 资源（以及云实例的成本）。这里的问题是，一些工作负载会使用与它们相同的资源。如果提供更多 CPU，这些应用程序将占用它并仍然以 100% 运行，也许只是为了更短的时间。这个循环重复执行，陷入一个昂贵的向上循环。为了避免这种资源吸引循环，您需要准确了解工作负载在做什么以及它是如何工作的。再次，我们回到需要了解各个工作负载模式和工作负载的性质。这在查看内存时尤其重要，因为内存是云计算成本的主要驱动因素。