AI赋能绿色机房，湖南移动能效管理平台助力精准节能

2022-06-21

针对全省风冷精密空调广泛应用的机房场景，湖南移动于2021年研发“基于AI算法的风冷精密空调能效管理平台”，并接入湘潭九华第二计算机楼多个CDN机房。平台利用大数据技术和深度学习算法，从海量历史数据中挖掘各种因素之间的关联性能耗管理图片，实现“端感知--数据挖掘--分析评估--策略优化”的闭环过程，建立空调设备能效、机房制冷隐患、机房节能评价的持续学习模型。

（图为AI持续节能核心算法逻辑图）

据了解，能效管理平台采用机房、机房、网管平台三级网络结构。计算机房配备了用于数据收集的控制系统和传感器。边缘接入系统部署在计算机楼一侧，将数据整理整合后上传至网管平台。云服务器部署在网管平台上，运行AI核心算法，提供WEB管理界面。系统实现不同视图的图片概览，对空调设备的实时运行状态、分时能耗、环境变化等参数进行实时监控和统计分析。

（图为湘潭九华计算机二楼机房）

同时，平台AI算法输出面向三个功能模块：空调能效评估、制冷隐患分析、节能空间筛选。其中，空调能效培训模型结合空调运行参数、空调年份和季节规律，最终生成每台空调机组的能效报告，提出空调运行维护建议。空调冷却效果显着下降。制冷隐患模型对机房环境指标进行动态跟踪和累积分析，准确定位机房热点。结合机房负荷等级、空调能效值、热点持续时间等数据，识别和预警可能存在的制冷隐患。

（图为机房可视远程巡检界面）

节能评价模型根据机房能耗环境曲线，预测机房不同季节的制冷需求。结合空调负荷率、能效和热点分布，分析了机房空调的节能空间和节能措施。提供后评估工具，持续收集节能改造前后多组数据，生成节能效果评估报告。

目前平台提供机房热点、设备告警、空调负荷等指标远程巡检功能，替代部分例行巡检工作，有效减少人工巡检工作量40%以上，自动发现和排除空调设备隐患 共4次，12次机房热点和制冷隐患，在原有节能技术的基础上，节能率提高了5%，综合节能率达到30%以上。

（图为节能改造后平台评价页面）

湖南移动相关负责人介绍，下一阶段，湖南移动将继续收集机房运行数据，增加机房连接数，针对不同类型的用户进行精细化数据挖掘。机房，不同季节的能耗，不同品牌的空调。优化AI算法模型。提供机房空调运维、节能机房选择、节能措施推荐等智能管理能力，持续助力数据中心从“制冷”向“智能制冷”转型升级。 （陈凡军、何鑫）