IDF2011：构建智能能源管理云平台

2022-10-09

【IDF 2011报道】2011英特尔论坛（IDF）于4月12日至13日在北京国家会议中心举行，这是自2007年以来IDF连续第五年在中国举办。 , Chips Leaps”（和），将进一步展示英特尔如何通过从硬件、平台到软件和服务的综合计算解决方案来推动个性化互联网的发展；同时，如何支持本土合作伙伴创新，助力新一代信息技术等战略性新兴产业发展。

▲点击查看Intel IDF 2011报告全文

4月12日下午的技术课程《构建具有智能能源管理能力的云平台：设计与实现》介绍了如何充分利用英特尔平台技术优势，智能提升云平台的能耗和热管理能力.

▲图1 技术课程讲师

本课程展示的云平台设计能够： 通过英特尔智能电源节点管理器从物理主机获取功耗信息，并与其他主机和虚拟机信息集成。统一监控资源使用和能源消耗状态，根据预定义策略（XML）根据能源消耗和资源状态对虚拟机进行智能调度和生命周期管理。

▲图2 Intel Power Power 提供平台或固件级别的能源管理支持

从Intel Xeon 5500开始，基于Intel Xeon服务器内置带外功耗服务器管理引擎，可上报功耗状态，限制系统功耗，支持IPMI编程，可配合BIOS和操作系统（通过 OSPM）管理服务器功耗。Intel Smart Power Power 支持平台或固件级别的电源管理。

什么是智能能源管理云？

智能能源管理云的定义必须具备四种能力：动态观察服务器能耗状态；数据中心能耗信息的有效处理；全面控制服务器能耗水平；并利用能耗信息降低云端能耗水平，提升云端管理能力。

智能能源管理云的六大应用场景

如图3-5所示，智能能源管理主要有六种应用模式，分别应用于不同的场景。不同的模式需要实现不同的云平台特性，带来不同的客户价值。

▲图3 智能能耗管理应用模式一和模式二

1. 集中的节点资源和能耗管理。理想的管理环境是综合管理环境，用户可以及时监控系统状态，观察任何能源热点。

2、业务能耗集中管理。与第一种模式不同，重点不在节点层面，而是在业务层面。在虚拟化环境中，业务是在虚拟化环境中完成的，虚拟化集团的能耗管理是一个非常复杂的过程，需要建立一个非常复杂的模型。

▲图4 智能能耗管理应用模式三和模式四

3. 基于业务的能源消耗策略管理。描述：如果能源消耗需要控制，但不能受到影响。这是基于时间段信息的能源消耗策略管理。

4、基于能耗控制的业务部署。

▲图5 智能能源管理应用模式五和模式六

5、基于能耗控制的业务生命周期和资源定位管理。

6、能耗趋势分析。

如何构建智能能源管理云平台？

我们如何才能实现一个只能管理能源消耗的平台。课程提供了一个参考CRI框架，其具体实现细节主要依赖于插件和策略（XML）机制。

▲云平台参考实现：CRI架构

从上图可以看出，整个云平台包括内部网络和业务网络两部分，相互独立。业务网络主要是为终端用户提供应用服务，而内部管理网络主要是管理内部资源能耗监测管理软件，实现弹性、可扩展、节能的基础设施。管理员可以通过云管理平台或命令行工具进行管理。. 云平台管理服务（包括英特尔的DCM服务）通过资源管理接口和能耗管理接口管理内部网络（包括存储服务器和主机资源池等）。云平台管理服务还为最终用户提供管理接口 s 命令行管理工具和 Web 服务形式的云管理门户。可见，云平台管理服务是实现CRI架构云平台的核心。

▲CRI架构云平台管理服务架构设计

▲CRI架构中的插件系统机制，实现了一个可扩展的管理平台（插件系统实际上是一个Jar包）

▲ 用于描述自动化规则的策略（XML）

从上图可以看出，整个平台的自动化管理是由策略（XML）驱动的。上面有一个API接口，可以通过管理门户或命令行工具访问，进行管理。

结论：能耗管理是云平台建设中越来越重要的考虑因素。一个好的云平台可以具备智能化的能耗管理能力，从而为云平台的能耗管理带来便利。云提供完整的解决方案，包括芯片和硬件平台、基础软件和参考设计、开发辅助和案例参考等。