台达助力全国医疗健康大数据区域中心实现高效低碳运维管理

2022-10-25

疫情当下，全民对医疗大数据的关注度也空前高涨。台达数据中心基础设施管理系统（Data，以下简称DCIM）近日成功应用于东南省某健康大数据中心。数据中心分散系统统一管理，解决数据中心信息孤岛问题，降低设备成本。平均维修时间大大提高了运维效率和设备的可用性、可靠性和安全性。不仅降低了运维的人工成本，还提高了运维效率30%以上。在能源管理模块中对不同能源的消耗和损耗进行更细致的管理，协助实现数据中心的低碳节能，将数据中心的能源和容量利用率提升高达20 %; 为数据中心提供创新的智能运维解决方案，实现数据中心的效率和价值优化。

台达董事蔡杰表示，超大型数据中心是由许多大型集群系统组成的。为了提高效率和减少故障，智能基础设施管理系统尤为重要。作为全国统一布局的五个国家级健康医疗大数据区域中心之一，这样一个承载2亿人健康数据的超大数据中心，如何降低能耗，实现高效可靠的运维管理非常重要。作为统一的管理平台高效能耗管理系统，台达的DCIM系统可以协助运维人员通过一致的端口获取一致的信息，清楚了解整个数据中心设施设备的使用情况，减少重复判断和处理，包括空间、负载、

台达 DCIM 系统包含资产管理、能耗管理、容量管理三大功能模块。

l 资产管理

- 设计DCIM之初，台达深入一线，了解各类数据中心运维人员的需求。条码可实现设备资产管理的资产检查功能，可用于对机房内的大量资产和设备进行跟踪监控。

- 后来结合很多用户比较关注能耗的需求，在资产管理功能的基础上增加了能耗管理功能。然后是后来进一步扩展的容量管理功能。

l 能源管理

- 在DCIM的能源管理功能中，对不同能源的消耗和损失进行了更详细的管理。包括能源分类、能源组合分析、能源归属等。每个部分的用电量也进行了非常详细的评估，甚至包括电费分析，可以细化到每个房间、每个柜子、每个插座，以更好地满足用户的需求。通过对比分析、统计，以及系统智能判断和报告的分析结果，指导管理者如何优化和提高数据中心的能耗。

l 容量管理

- 分析设备可用性，根据空间、重量、电源、网络、空调等考虑，推荐服务器设备的最佳安装位置，更准确地评估资源消耗，根据实际应用做出最合适的容量规模规划和决策，避免资源浪费或冗余设备扩展。

随着大数据分析与应用的普及，DCIM在原有功能的基础上，结合运维需求，增加了数据分析、数据建模、数据预测等功能，扩展了运维管理功能模块。后来又增加了流程管理、组织架构管理、供应商管理等新功能，不断丰富DCIM管理系统解决方案，实现了管理与运营的结合，真正实现了数据全生命周期的应用管理中央。

医疗大数据中心项目是国家卫健委首批启动的医疗大数据中心及产业园试点项目，总建筑面积约12万平方米，规划总机柜数约10,000。据悉，数据中心将为千万人提供精准医疗数据服务，为临床研究、基因测序、新药研发等新兴产业发展提供海量存储和大数据分析能力，健康管理。