江西有限公司、江西省能源大数据有限公司案例简述-行业动态-能耗管理系统、能耗监测管理、工厂能耗管理系统、医院能耗管理、校园能耗管理-康沃思物联

江西有限公司、江西省能源大数据有限公司案例简述

2023-02-23

(一)实施主体

中国移动通信集团江西有限公司南昌分公司、南昌华勤电子科技有限公司、中国移动通信集团江西有限公司、江西能源大数据有限公司

(二)案情简要说明

本项目建设内容包括:5G+云智能能耗管理云平台、5G+数据采集平台。 建立基于大数据分析、云计算等技术的能源管理调度中心,实现从能源数据采集-过程监控-能源介质消耗分析-能源介质损失分析-节能分析-能源消耗管理的全过程自动化等,科学管理,助力用能精细化管理,从而降低企业电费用电,提高企业用电质量,实现能源“信息化、可视化、智能化”管理。 基于5G的数据采集平台,实现了低时延、高速的数据传输,增强了平台的时效性。

(三)需求痛点

多年来,我国多采用传统的企业能耗采集管理方式:企业定期上报能耗数据报表。 企业上报的能耗报告,往往因企业自身的业务需要或多或少对企业有利。 我国工厂企业占地面积大,耗能设备多,能源消耗大,生产成本高。 工厂能源消耗占全社会能源消耗总量的70%以上是普遍现象。

(4) 解决方案

1、本项目可应用于各类用能单位如:生产企业(工厂)、学校、医院、综合体、企事业单位等,从能耗数据本身来看智慧能耗管理系统设置方法,也可应用于园区各级政府管理部门对辖区内用能单位的能源消费情况进行监督管理,具有较强的反映社会经济状况的依据。

2、项目基于5G、物联网、大数据架构,依托网关、车间线路、设备三级电力行业数据的物联网智能采集,建立清洗、转换、处理和应用企业电力行业数据,形成面向特定主题的综合应用和大数据可视化展示应用,实现企业数字化工厂的生产态势感知和降本增效管理平台。

智慧能耗管理系统设置方法_xp系统音响设置方法_xp系统双屏设置方法

3.5G助推能耗数据云化:通过5G的低时延、大带宽特性,实现华勤智能工厂能耗等相关数据的云化处理;

4、5G等技术实现远程集中采集:利用5G等技术实现电表、水表等数据的远程集中采集,降低人工成本。

5、最新5G工业数据采集网关:中国移动5G工业采集网关,支持5G通信接口,支持海量工业协议解析,采集时间灵活设置,具有有线/4G/5G传输机制,支持断点续传,保障数据在30天断线的情况下,数据有效存储在本地,稍后上线时上传。

6.5G助力企业精细化能耗管理:对水、电、电能耗进行量化管理,通过对能源的综合分析,实现能源精细化管理,全面提升能源利用效率,实现“信息化、可视化、智能化”。智能化”的能源管理。

(五)应用效果

通过本项目的实施,可以降低企业的能源消耗成本,提高能源利用率和经济效益。 为南昌华勤电子科技有限公司降低能耗20%-30%,节约能源成本约20%。 通过信息化部署,减少监测投入,促进资金合理使用,减少重复投入,节省人力,降低管理费用。 切实支持能源使用权和碳排放权交易,促进产业发展,增加增值效益。

在工业领域,尤其是在招工难、原材料成本上涨的背景下,减少对工人的需求,提高生产线的自动化生产能力,成为工厂智能化转型的重要方向。

视频素材来自《央视新闻》

“黑灯厂”是Dark的直译,即智能工厂。 因为从原材料到最终产品,所有的加工、运输、检测过程都是在一个空旷的车间里完成的,没有人工操作,工厂交给了机器。 工业机器人最直接的用途是替代工厂劳动力。 由于机器人只需按照设定的参数傻傻地执行工作,即可熄灯运行,故名“黑灯厂”。

虽然无人化、自动化的生产场地和设备是构成“工业4.0”的必要因素,但这只是其中的一部分。 原因很简单。 虽然黑灯工厂内工业机器人的有序工作不需要人工参与,但整体工厂环境、生产进度、机器人运行等,仍然需要与之相适应的视觉系统介入,并进行监控和管理。工厂实时。 确保生产有序进行。

蜂鸟观参考了相关权威机构的科学研究,结合自身在智能工厂的建设实践,认为智能工厂的建设需要注意以下问题。

大数据看板

以数字地图为载体,对厂区内所有设备、装置进行数字孪生,与真实厂区环境1:1对应。 管理人员站在大屏幕前,即可定位和监控生产线的每一个细节。

数据管理

企业在智能工厂建设中,需要一个标准体系来规范数据管理十堰工业能耗管理系统,建立数据命名、数据编码等一系列管理规范,确保数据的一致性和准确性。

车辆管理

建立全覆盖、全可视、全可控的运输车辆管理系统,实时掌握运输车辆的位置和工作状态。

能源管理

采集能耗监测点运行信息,形成能耗分类统计,统一进行能源调度,达到合理有效的能源管理目的。

山东能耗管理监测系统_十堰工业能耗管理系统_虚拟化云计算平台的能耗管理

仓库管理

提供智能仓库管理系统,实现仓库可视化规划、出入库管理,提高仓库管理效率,降低人工成本。

从产业发展的角度来看,产业互联、智能制造是未来的大势所趋。 只有引进高端智能制造技术的企业才能生存,工业自动化与信息化的融合是关键。

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