用户自我觉察的「三个故事」进入产业互联网的尽头

2023-03-13

【文章亮点】

用户自我意识的“三个故事”

进军工业互联网“四大江河”

人工河 岛河 专家河 跨界河

工业互联网的终结：生产与消费一体化

三个故事和四大河流

哥伦布一直认为他已经航行到东印度群岛，直到他去世。 这是他最初的目标概念，所以哥伦布还称呼上岸遇到印第安人（）的美洲原住民。

这个故事一遍又一遍地重复。 从工业革命到互联网时代，许多探路者在新兴领域进行的伟大行动，进行到一半，突然发现远远超出了最初的概念。

今天，人们发现的新大陆就是“工业互联网”。

为了唤醒和加深公众尤其是投资者的信心，新的相关概念也开始像搭积木一样拔地而起。 但坦率地说，有时即使这个概念看起来像很多噪音，也还不够。 原因也很简单：探索这个新领域，行动先于概念，更依赖于“下沉市场”的意识。

那么接下来，我们来看这样一个基本的事实。

十年前，中小企业创造的最终产品和服务价值相当于国内生产总值的60%，完成了65%的发明​​专利和80%以上的新产品开发，80多个提供了 % 的城市工作岗位。 现在，消费市场基本完成了以支付为入口的互联网化。 在工商业领域，几乎都没有开启真正的互联网化进程。

幸运的是，一些企业主已经开始了“自觉”——在工商业真正实现互联网化之前，他们已经自己行动了。 在这里我可以先讲三个下沉市场用户自发“编织”工业互联网的故事。

第一个故事叫《企业主为什么要用能源管理插件做搜索引擎》？

青岛某橡胶厂，企业老板主动给售电公司打了很多电话：企业老板想了解自己工厂某道工序——混炼工序的能耗数据，然后进行调整根据数据制定公司的生产经营计划。 满足这个要求并不复杂。 花了几天时间开发了一个基于平台的插件来显示这个过程的数据。

但是企业主几乎每隔几天就会打电话问，这个数据是什么意思？ 那么数据是什么意思呢？ 过去是能源管理者看能耗数据，现在是企业主自己看能源数据，关注能耗的角色发生了变化。 过去，能源管理人员可能每月查看一次数据，但现在企业主必须每天查看几次，因为企业主将这些数据视为了解其业务运营的链条。 当用户需要每天多次搜索一条数据时，就会出现搜索引擎。

所有管理活动的第一步都是测量，而测量需要依赖无差别的数据。 至于能源数据，更集中地说，电几乎贯穿于企业经营的方方面面，从哪里来、去哪里是不可能谎报的。 那么，位于三四线城市的小企业，是否有业务运营管理需求和能源数据管理需求？ 这个故事已经给出了答案。

工业互联网的重要入口之一是在工商企业的生产线上。 条目中的条目，在能源数据管理中。

第二个故事叫“你会画电波吗”？

有一天，我的一个朋友来找我诉说他的痛苦。 原因是这样的：他去某高校做了一个如何帮助高校宿舍进行节能管理的ppt。 ppt准备了100多页，中途被打断了。 对方说，我们对如何节能不是很感兴趣，我只有一个要求，你能不能识别宿舍里电热水壶或电吹风什么时候在用，然后关掉电源？

对方花大篇幅介绍了高校宿舍使用大功率电器引发火灾的案例——这事关学生生命安全，发生安全事故被高校负责人否决.

从技术上讲，绘制特定电器的电波形，然后进行识别操作，早在90年代就有国外研究人员提出。 国内厂商也不是没有类似的技术，只是没有进入过这种特定的封闭场景。 但这与电无关，起决定作用的是算法和训练数据。

需求越来越具体，看起来很“合理”，但这才是真正来自能源管理市场的需求。

第三个故事叫“别以为农民工刷脸打卡是作秀”。

在过去最不可能经历互联网技术创新的行业——比如依赖重资本、高周转率的房地产建筑行业——也出现了互联网化的趋势。

因为工作原因，我们和上海的一家管理公司打了很多交道。 这个首都有一家房地产开发建设公司。 他们发现房地产行业的盈利趋势不可逆转后，想了很多降低成本、扩大服务链条的办法，其中就包括建筑行业的互联网标准化软件。 不仅可以自己使用，还可以出口给其他房地产开发商。

其中，他们谈到了在施工管理中引入人脸识别。 这是种地时“展示锄头”的动作吗？ 一开始，我们也有疑虑。 后来经过多方走访，发现雇主办公桌上各种机器乱七八糟。 楼主说不好意思不好意思，是开发人员在做测试。 于是之前存在的问题又出现了：你真的在做这个系统的开发吗？

答案是肯定的。 而为什么要用面部识别技术，原因很接地气。

由于各种原因，总承包商总是面临分包商消失的风险。 这时，打工的工人只能找总包商要工资。 如果工人像打卡一样，在每天进入工地之前认清自己的脸，就可以统计出有哪些工人在，什么时候上下班。 总包商可直接将工资打入工人账户，再从分包商合同中扣除相应工资。 因为房地产施工现场非常封闭，只要把好出入口，人脸识别就可以发挥作用。

不同于传统互联网公司“发现需求-商业计划-融资-产品原型”的发展路径，这家公司的发展路径是：项目获取-获得资金-用项目孵化产品原型-用项目迭代产品原型。 更简单地说，它不是靠“期待+免费”的模式来培养用户习惯，而是靠“项目+置换”的模式来迭代用户习惯。

以上三个故事，前两个和我的行业背景有关——传统电能行业，最后一个已经波及到传统行业。 从这三个故事中，我们可以体验或感受到不同的趋势。

这些面向工业互联网的产品和服务，本质上有以下四点不同：

似乎没有护城河——也就是技术门槛。 看来我是传统行业。 我自发地利用自己的资金、技术实力，以及一个外人赋能的互联网平台。 对于一些大企业来说，这种思考是不可避免的。 但实际上，摆在我们面前的有四道护城河——每个行业的工业互联网可能都不一样。

能源互联网将是工业互联网最重要的应用领域之一。 聚焦能源互联网行业，四大护城河在哪里？ 如何跨越这四道护城河？

[1] 人工河：宁可贵的“人海战术”，也不要便宜的“机器换人”

企业规模越大，市场链越长，越难起步——即使你帮他降低财务成本。 第一个要跨越的护城河是一个巨大的成本矛盾：宁愿有昂贵的“人海战术”，也不愿有廉价的“机器换人”。 为什么？

2019年春节后，有消息称，不少年轻人选择了外卖送餐，而不是去工厂打工。 这样的报道至少从2000年开始几乎年年都有。现在的工厂吸引力下降确实是事实。

22年前上映的电影《花季雨季》中，女主角还能在夏天去生产线上班，大方地和旁边的工人们讨论什么是“”——“，大概是什么意思英文台词。?”。在电影中，生产线代表了充满活力的深圳。

60年前，在日本东京，丰田推出了丰田汽车生产线和丰田精益生产管理方法，被后人不断学习。 工厂成为一个国家崛起的引擎，也成为日本“经营四圣”在东南亚传道授业的道场。

106年前，在美国密歇根州的福特汽车生产线上，无数工人齐心协力，创造了90分钟生产出一辆T型车的纪录。 这时，工厂第一次取代了传统作坊，取代了传统的工资制度，取代了培训和提拔工人的方式，塑造了现代企业的面貌。

所以你看，工厂一直是组织变革的主战场。

但别忘了，福特生产线员工每天的工资是五美元。 这个工资水平，五个半月就可以买一辆国产的T型车了。 相比之下，中国很多工厂与106年前的福特汽车生产线没有本质区别，甚至达不到106年前的水平。 一些厂长不愿意“以机代人”，更愿意用人海战术来支撑订单。 偌大的厂房里，2000名员工从早到晚重复着机械工作，工资涨幅缓慢，看不到前途。

为什么工厂不愿意“机器换人”，还要大量雇人从事机械劳动？ 从工资成本来看，机器更经济。 就企业生存安全而言，用人是最安全的。 为什么？

因为人是最好的灵活生产者。 中国企业的生产线大多面临无序的现状，无序的供应链，无序的订单，无序的现金流……当你无法判断未来三个月代工什么产品时，你也会选择而不是使用机器，用人。 因为人们可以根据你需要的时间和节奏做任何动作和工作。

但是现在年轻人不愿意去工厂，这是一个问题。 所以很难预测，很难管理，很难有序。 这形成了莫比乌斯环。 如果不解决这些问题，年轻人会进一步“抛弃”工厂，迫使工厂放弃老路子。 这个可以用技术或者工业互联网来解决，但不是一个领域的企业可以单独解决的问题，它是一个系统工程。

工厂需要一场巨大的变革，而这正是工业互联网的机遇。 让每一个工厂、每一个原始能源数据管理都能普度众生——帮助每一个企业提升运营效率。 但并不是每个企业都能进入这一招——能源数据管理。 获取数据、链接，利用技术解决预测、管理、无序等问题。 然后，年轻人用自己的行动去投票，埋葬那些不愿改变的工厂。

年轻人“抛弃”工厂，是工业互联网一个不起眼却极其重要的背景。 当越来越多的年轻人“抛弃”工厂时，也是工厂开始迭代再生的时刻。

[2]谷道河：巨大的用户选择偏差，新下乡时代易发

几乎所有的商业模式创新都是基于技术变革。 同时，某种技术变革之所以能够支撑商业模式的建立，重要的原因并不是技术先进，而是它大大提高了效率。

南京信息工程大学商学院副教授张三峰和华侨大学经济发展与改革研究院教授魏夏海撰写了文章《信息通信技术是否降低了企业能源消耗——来自调查的证据》 《中国制造企业数据》，援引世界银行提供的中国制造企业调查数据，发现如下事实：

能源数据化管理必将提升企业的运营效率，因为其本质是将企业运营过程中的关键节点、里程碑、控制点、关卡完全数字化，然后不断地计划、执行、修正、迭代. 如果质疑这条规律，就等于质疑戴明循环（PDCA），动摇了整个现代企业管理的根基。

例如能源数据管理会回溯影响财务规划、预算和会计，直达成本表层。 在中车梅山车辆有限公司，他们利用金融手段进入能源管理领域。 将能源管理称为与质量管理、安全管理同等重要的管理内容，在得到明确的测量结果后，开始明确管理指标，明确计量精度，分类闭环。

最直观的结果是，一辆自行车的成本下降了78.28元。 每年的财务费用降低到千万元。 更详细的变化有： 1、生产安排相应调整。 增加深夜生产用电，降低峰谷电费。 仅吨钢件电费成本同比下降188.16元，每年节约电费304.79万元； 2、用电来源相应调整。 通过与园区协议购留电，每年节约电费1279万元； 3、因此对用气方式进行了调整。 六个月的运营数据显示，单辆平板车的成本下降了78.28元。 同时取消了工业加油站，人员定额减少6人，每年节约成本约80万元。

这些只是比较典型的数据调整中的三个。 所有这些变化的突破点都来自于所有财务会计都与能源管理相关的概念。 是因为财务开始刮火车了，因为公司组织中出现了一个跨部门、客观的数据链——能源数据链。

所以你会发现，使用能源管理可以在金融和商业之间架起一座桥梁。 事实证明，这是一种与不同部门沟通以协同工作的方式。 换句话说，它提高了整个企业运营的效率，而不仅仅是节能。 因此，能源数据管理其实也是对企业的挑战。

这就像一个绕口令：能源数据管理可以拯救众生——帮助每个企业提高运营效率。 但并不是每个企业都能进入这一招——能源数据管理。 那么，什么样的企业适合进行能源数据管理呢？

电力赋予了企业在这个维度上的经营能力。 这件事有意思的地方在于，电其实是一种无差别的产品。 你分不清哪个千瓦时的电更优雅，哪个更抢眼。 唯一的判断是单价。 而神奇的是，当电开始在企业和生产线中流动时，它就成为最能感知到这个企业的存在。

如果缺乏这三种敏感度，在大中型企业的生产线上胡乱开始能源数据管理，就会出现这样的场景：程序员不知道在生产线上收集什么数据，因为他们对生产线既陌生又不熟悉。 对企业运作不熟悉； 不同年份购买的机器虽然通信完备，但各有千秋，数据无法互换，形成“数据孤岛”。

一次生产流程改造，可耗时140多天，成为新时代“上山下乡”的码农。 这还不是最糟糕的。 最要命的是，如果换到同一个公司，数据马上就没有参考价值了，因为产线机器的组合完全不同，一切都要从头开始。

[3]专家河：链接分散的专家网络，形成固定的企业用户模型

驱动业务运营的能源数据不是假设，而是事实。 工业互联网开始引爆后，无论是否主动选择，每个制造企业都将进入能源数据驱动业务运营的轨道，正如张瑞敏在1999年提出的企业“不做就死”。不要碰互联网。” 原因很简单：

如果要找到一个能充分体现能源数据驱动业务运营的行业场景，那么造纸行业再典型不过了。 因为它是一个能源密集型行业，生产线比较长，这些生产线使用不同的能源。 更重要的是，相对容易以能源数据为驱动，将过程的能源数据渗透到企业的经营管理中，使能源数据成为企业管理的依据。

一句话概括就是：了解了造纸厂的能源管理是如何实现的，也就大致了解了能源数据驱动业务运营的逻辑。

而要弄清楚这个逻辑，160页是不够的。 这是华南理工大学张延中博士的回答。 在他的博士论文《基于数据的造纸过程能源系统能耗异常诊断研究》中，他用了160页的篇幅，只解释了能源数据如何判断能耗。 错的事。

故障是“观察到的变量或对象参数在可接受范围内的偏差”。 换个角度理解，知道问题出在哪里并做出判断的基础是全面掌握整个企业的能源数据，从而降低企业运营成本。 风险成本间接地为倒逼企业降低财务成本提供了决策依据。 这就是能源数据驱动业务运营的方式。 美国宇航局于1967年成立了机械故障诊断和预防小组。

造纸厂等企业建立能源数据管理模型的前提是要形成一个贯穿解决方案各个环节的专家网络——把高校和科研院所的能够解决某一环节问题的专家联系起来，将有效打通这一整套模型。

同样，木材加工厂是企业能源数据管理的另一种模式。 冷库也是如此。 但是所涉及的技术和学科是不同的。

因此，这也是我们要跨越的第四条护城河：巨大的跨学科合作，这在过去除了军事和航天领域外，很少能大规模实现。 很多人都知道“工业互联网+”，但不清楚“+”号到底有多大。

【4】跨界河流：跨学科合作，与基础学科再相遇

让我们仔细看看单一场景的能源数据管理，以及在我们前进的十字路口会遇到哪些基础科学。

还是从能源的角度来看，冷库的制冷能耗一般占到冷库运行的70%，冷库成本的降低将直接带来生鲜食品价格下降的可能. 这是一个令人兴奋的比率，这意味着企业管理者对能源成本的敏感度会很高。

举个更具体的案例，上海市宝山区某新建食品冷链物流冷库项目（占地面积8434平方米），项目主要技术要求为：温度-18度； 总体积18790立方米； 设计采购温度-8度； 设计运输温度为-18度； 每日购买量按存储量的5%计算...

如何降低这个冷库的成本，让生鲜食品更便宜？

第一步是建模，涉及自动化架构设计。 待建项目的 BIM（建筑信息模型）模型。 我们需要对本项目“冷库建筑设计、冷库围护结构、制冷与系统能效、能量回收与再生资源利用、冷库运行管理”五大指标进行数据展示与评价。 简单地说，这是一个计算过程。 涉及冷库外部面积、冷库容积、窗墙面积比（与透光散热有关）、外墙传热系数、外窗传热系数、屋面传热系数等。

第二步是分析。 比如自然采光的分析，上海经度121.47，纬度31.23，使用全阴天模拟，得到一个分析结果； 另一个例子是对建筑物被太阳加热的数据的分析，以及另一个分析结果； 分析屋顶光伏发电量，再与设计用电量进行对比，得出节能等级数据……其他分析指标包括：气密性和防渗漏、电气和照明系统能效、能效除霜排水系统等

第三步是评估，涉及能源管理的基线设定。 将所有数据放在一起进行评估。 设定能源管理基线，对本项目能源管理现状进行评价，如优、良、平衡、潜力等。

第四步，启动能源管理。 了解了本项目已有数据，通过自主开发模拟缺失数据后，本项目的能源管理潜力便一目了然，可以去相应的环节进行改进。

因此，这是一系列的假设、计算和实践过程。 在这个过程中，跨学科和研究的进入不是装饰，而是必须的。

生产与消费一体化：工业互联网的终结

能源数据管理的出路是能源互联网，这将是工业互联网最重要的应用领域之一。 那么，能源互联网的本质是什么？ 这个答案在国内有很多种解释。 但是，我认为至少有必要问问提出这个概念的里夫金。

是里夫金在第三次工业革命中提出这个概念的。 同时，这个概念在中国比在美国热得多。 相信里夫金自己也没有意识到，这个概念会被挑出来演变成业界的热词。 至少在2015年秋天，我坐在新华社礼堂的演讲台上，并没有感受到里夫金对能源互联网这个词的特别关注。 其实这个词代表的更多是一种属于未来的哲学态度。

意味着：产销一体化，消费者也是生产者，“未来25年将有数百万消费者同时生产绿色能源”； 意思是：电能的价格消失了，因为获得电能的边际成本无限趋近于零，即“零边际成本”； 这意味着：电力公司的销售模式不复存在，即不再靠收取电费生存。

在此基础上，人类社会的生产效率和生产方式发生了重大变化，新的工业革命应运而生。

让几乎所有人都参与经济活动，利用市场将交易降低到零边际成本。 如果有所谓的原教旨主义能源互联网，那么这就是能源互联网的初衷。 就像uber出现的时候，人人都可以是消费者，人人都可以是生产者。 同时，您实际上不必拥有汽车。

那么知道原教旨主义这个概念有什么用呢？

我的回答是：马斯克知道“第一性原理”，达里奥知道“原理”工业能耗管理系统有哪些，卡斯知道“有限和无限游戏”，看看他们创造了什么。 我觉得工业互联网的未来应该是这样的。

更多过去被忽视的中小企业可以低价使用人工智能服务，进而开启数字化进程，开始有测量，开始真正的运营管理；

将更多以往没有链接的基础科学工作者链接到不同的企业用户场景/模型，为不同的企业用户持续创造数字价值；

由于数字化进程的加速，更多的传统行业开始摒弃过去的“概念”，开始向“工业互联网”发展。

当前能耗控制管理存在能源数据采集手段落后、监控平台缺失、体制机制不畅、管理主体不明确等问题。 传感器种类繁多，数据传输协议不一致； 数据点多，数据量大； 我国独立的能源操作系统较多，系统集成难度大，数据点地域分布广，也是造成能源监管难的主要原因。

能源消耗控制管理是构建资源节约型、环境友好型模式的必然趋势。 是高校科学发展、低碳发展、节能降耗的客观要求。 充分发挥节能潜力，评价节能效果，控制和降低办学成本，最大限度地发挥有限资源的效益，助力学校质量发展，全面提高学生节能减排意识，做好校园节能工作在社会上产生裂变效应，充分发挥校园涵养作用。 辐射效应进一步体现了学校的管理水平，实现了自主节能。

能源消耗监测管理平台依据住房和城乡建设部颁布的《能源消耗监管体系建设技术导则》。 一个综合管理平台，使用分布式管理。 平台采用B/S架构，形成监控、监督、服务、决策的绿色链条，与管理工作深度融合； 实现清晰节能、数据可视化、数字化管理、分析图表、能耗指标、合理消费”构建智慧服务的生态价值。

特征

各种协议的“转换”机制通过通用数据网关无缝连接，并与其他平台集成。

“中间件”机制。

自动化设备检查机制。

智能数据分析。

监测数据智能修正。

特征

1 实时监控系统

能源监控

可按年、月、日、时、分对监控单元的各种能耗情况进行监控统计，并生成相应的报表。

分类分项能耗监测

按建筑物或部门监测各类别、分项能耗，实现分时段能耗分类、分项统计。

公共场所能耗监测

监测单位内公共场所的能耗能耗管理系统能节能吗，路灯、景观灯、生活广场、公共设施等场所的能耗是监测的重点区域。

2 分析管理系统

采集能耗数据，进行数据分析，制定能源管理制度，实现节能管理，挖掘节能潜力，为节能控制提供方向； 主要包括专题分析、对比分析、限额管理、考核评价、报表管理、告警管理等。

3 节能控制系统

根据日常应用情况，结合业务工作流程，制定有效策略，实现智能管控。

4 能耗公告网站

发布能源数据、报表、网上自助缴费、新闻资讯、能源资讯、政策法规、低碳环保、专项示范、研究中心、电子期刊、校园能耗监测等栏目。