5G、工业物联网，能源云平台的两个宏观概念

2023-05-03

最近，“新基建”很火。 5G、工业物联网、能源云平台也属于此类。 春天似乎有了一些希望，但寒风依旧刺骨。 作为相关领域的从业者，我想谈谈我的看法。

一、能源云平台的两个宏观概念

1、狭义能源云平台

狭义的能源云平台应称为“面向企业能源管理的云平台”，即GB/企业能源管理系统，将原有本地化的“企业能源管理系统”上云。 这里的企业能源管理系统被百度百科定义为“能源管理系统是帮助工业生产企业在扩大生产的同时，合理规划和利用能源，降低单位产品能耗，提高经济效益，减少CO2排放量的信息化管理”系统。”

2、广义能源云平台

事实上，大多数企业正在推广的能源管理云平台是一个广义的概念，即对所有与能源相关的业务对象进行管理、调度和控制。 如能源设备运维、分布式能源监控、能源安全管理、成本管理、质量、相关管理流程优化、能源技术等，面向工业和建筑，包括能源生产、输配、转换, 并一直管理到每个，直到使用该设备。 狭义的能源管理平台只是其中的一个模块。

从这个意义上说，能源云平台在本质上与能源互联网是一样的，也是工业互联网的一个应用方向，只是很多工业互联网是面向“生产过程管理”的，而广义的能源云平台，或者能源互联网平台是“能源过程管理”的工业互联网。

因此，我们看到一些工业互联网平台也对设备的能耗进行监控和优化。 能源云平台在实现设备能效和系统（过程）能效的同时，还需要对设备的生产参数进行采集和分析，呈现水乳和谐。 情况。

2. 三级能源云平台

本文/-//from/来自：中国-中国-碳-排放-排放-网-炭牌坊。 com

一、技术层面的能源云

专注于能源相关数据的测量、采集、通信、处理、存储、分析和展示。 很多人理解的能量云主要是一个技术概念。

要打造一个相对可靠的能源云，需要解决很多细节性的技术问题，比如现场测量的便捷性和稳定性； 收集和通信方案的适用性； 尤其是云平台架构的稳定性和扩展性等。

例如，电网公司的采集系统、住建部的分项能耗计量系统等，制定了“我为主”的采集和通信标准。 现场所有的技术方案都是标准的，但是到了实际应用现场，就会出现各种奇奇怪怪的事情，比如遗留的各种电表问题，现场没有沟通条件怎么办？

所以，技术层面的能量云，看似和大家说的功能差不多，但能不能解决每一个问题的实际细节，其实就体现了不同。 这些细节甚至需要推翻整体的技术架构。 这种坑在云平台开发中也很常见。

2. 业务层面的能源云

业务层面的能源云，我觉得目前大家考虑的比较少，就是技术能源云需要承载什么业务，面对什么客户，产生什么价值。

政府部门和企业在推广工业互联网、能源云平台、能耗监控系统等时，往往从“数据”的层面进行考虑。 这些数据可用于政府的统计分析和辅助决策，受到越来越多的重视。 “宏观价值”。 但对于收藏对象和拥有者来说，真正的“微观价值”是什么？ 这是我们需要思考的。

此外，业务和技术需要结合。 狭义的能源管理云（或系统）本质上是能源管理系统的落地工具，就像与ERP的关系一样。 其实质是把能源当做成品来跟踪和监管。 没有一套完整的管理目标、制度、流程、组织、考核和激励，再好的能源云技术也是行不通的。 我们将在下面详细分析。

3. 生态层面的能源云

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一些上市公司、国有企业口气大了，要里里外外做“能源淘宝”，认为建设一个技术能源云平台可以在上面拉动大量生态流量，就被套牢了平台生态位，B2B、B2C甚至C2C都能飞起来，甚至搭配“能源区块链”。

我们再回头看看马云的淘宝。 淘宝初期非常低调。 它以C2C二手交易中介起家（这也是支付宝的由来），之后慢慢进入服装电商的细分品类线上销售。 结合二手物品的买卖（也是闲鱼的前身）。

因此，生态云平台作为企业的战略目标，不是高起点做强，而是能否找准细分痛点下手。 每个阶段的接班与转型，都将考验企业的战略能力。

综上所述，能源云平台需要从技术云走向业务云，最终形成生态云。 其实需要实现三个闭环：数据闭环、商业价值闭环、生态循环闭环。

3.许多能源管理系统失效

在能源云平台之前，许多政府管理部门和行业协会以多种形式推广了很多能源管理相关系统，如工业企业能耗在线监测平台、部建筑能耗分项计量平台等。住房和城乡建设部、需求侧管理平台（主要监测负荷和能源），以及一些行业能源管理平台。 此外，很多企业还安装了一些能源管理软件。

但我个人认为，这些本地化部署（或二次部署）的能源管理系统，很多都失败了，其中一些是技术原因，比如采集设备不稳定，数据完整性不够，管理系统架构落后，经常瘫痪等待等。

但根本原因是业务层面的问题。 国内制造业整体水平在国际产业分工中仍处于中下游地位。 高端制造业、高附加值制造业仍需提升，制造业总体管理水平仍相对粗放。 这种产业链分工水平，以及制造管理的配套水平，决定了企业能源管理还处于非常粗放的阶段。

这个粗放意味着还有很大的节能空间，所以我们看到国内节能行业大部分还停留在“设备节能”的层面，尤其是在设备改造方面的节能层面。 能源管理体系是能源管理精益思想的产物，即当简单改造节能的投入产出比较高，通过工艺流程和行为管理挖潜效果较好时，企业有实施的动力，配套的能源管理制度体系。

这是能源管理系统的业务现状，是云化部署无法解决的问题。 也是能源管理云平台推广的最大障碍：不是在普及系统，而是在普及一个管理逻辑，而这个逻辑要站在问一个客户的灵魂：“如果我登陆你的平台，我可以马上存钱吗？告诉我，我可以存多少钱？”

4、能源云平台落地难点

无论是狭义的云还是广义的云，在业务云层面，在具体实施过程中往往会遇到以下问题：

1、系统一经安装，客户将不再使用。 它涉及管理目标、过程、组织、考核等一系列问题。 往往只有电力部门的几个人简单的看看，忙的时候连看的兴趣都没有。

2.客户不愿意使用系统。 能源管理云可以把粗放的能源管理变成明确的每一次作业成本，水清则无鱼，粗放模式下的很多灰色收益都会消失。 电力部小科长直接问，你们云平台给返利吗？

3、数字化成本如何解决。 云平台只是解决了本地化部署的初始化和运维成本，但也是有成本的。 另一大部分是现场硬件采购的成本。 能否产生实际效益？ 客户会支付这些费用吗？

4、项目模式如何规避竞争。 很多硬件厂商都是项目制销售，往往存在“硬件藏利，平台免费赠送”的竞争模式。 能源云平台真正的价值在于长期使用的服务，而不是一次性买断。 那么如何与“软件交付模式”竞争呢？

5、节能效果存在争议。 云平台很难直接向用户承诺节能效益，但在具体项目中，销售人员难免会“拍胸脯”，因此在节能EMC项目中很容易遇到困难。 一是能耗基准线（能耗参考值）的不确定性； 二是储蓄金额之争。

6.如何持续改进。 云平台往往是轻资产运营，难以部署大规模的线下服务团队。 一方面，要通过服务营销，实现客户决策链条各环节的共赢进步。 另一方面，实现复杂的能源管理更为重要。 在业务环境中持续实现价值是云平台企业面临的一大挑战。

5. 没有人拥有大数据

能源云平台不应该提倡大数据的概念。 我个人认为：

1、在用户侧的能源数据方面，目前没有大数据。 大数据有两个方面，一是数据量大，二是个人用户数据量大。 电网公司可以说自己有大数据，但用户侧只有15分钟以上的关口用电负荷数据，不算大数据。

2、能源大数据细分为两个维度。 首先是空间维度的细分，从一级计量到四级计量，从能源计量到能源数据计量，甚至能源相关的全景数据（如ERP、MES、生产设备等）的获取状态数据）； 二是时间维度细分，从微秒级数据到十年数据。

3. 大数据非常有用，只要你买得起。 有阿里物联网云平台的案例，他们实时并发采集了一条生产线上的3000多个过程数据和参数，寻找产品与能源之间的关联，并提出过程优化方案。 这里有两大成本，一是采集成本，一条生产线3000多个点的实时数据采集、传输和存储； 另一个是人工成本，虽然AI算法可以训练，但是能源大数据的AI是个性化的。同一个工厂的两个行业不一样，训练出来的AI也需要个性化，实施的人工成本和分析都是个性化的。 这两方面的成本能否从流程优化中收回？

4、小数据、小场景迭代是关键。 企业战略层面不仅仅体现在大“工业互联网、智慧能源”，真正的微观运营能力才是核心电力能耗监测管理系统有哪些软件，如何在现场能源管理的小场景中寻找小数据的应用可能性，我认为是能源云平台的重点。

5、多个小场景迭代，大数据落地。 大数据不是凭空而来的。 小场景产生小数据，小数据满足小价值。 只有这样一点点滚动才能获得大数据。 甚至大数据在小场景下也能发挥其价值。

6、能源云平台突破点的思考。

作为能源云平台的从业者，我始终看好平台的未来。 这种乐观不是宏观的，而是在很多平台下沉到场景的小场景中不断强化。

1、能源云平台不能用“基建”思维来建设。 基础设施是一个项目制，项目完成了就结束了。 能源云是一个服务系统。 如果项目体系是建设五星级酒店，服务体系是经营五星级酒店，那么世界上最著名的五星级酒店品牌都不是建设者，但都是五星级的酒店运营品牌。 年，但真正伟大的五星级酒店已经经营了一个世纪。

2、需要志同道合的客户来破局。 我喜欢把一起打破局面的志同道合的客户称为天使客户。 他们有着相同的理念，愿意做具有长期价值的事情。 能源云平台需要找到这样的客户，而不是忽悠园区或者政府，给你发钱，拿着销量走人。 这类的。 在突破点前后，找到具有相同价值观的客户非常重要。

3.只有场景下沉才能找到入口。 虽然新基建有好消息，但我认为这种以项目为基础的投资模式不一定适合能源云。 场景下沉，现场找到细分里面的细分入口，这个小而美的数据闭环+价值闭环，我觉得是一个破点，而且这种闭环肯定是长期价值驱动的，不要被短期价值绑架，我一直不赞成用“产能改革需要收益分成”作为云平台的盈利模式。 如果您不这样做来教育客户，其他人就会这样做。

4. 反复慢慢熬。 2015年开始，售电公司和云平台公司开始迭代。 现在存活下来的售电公司和平台公司都经历了2-3轮的业务迭代，都是表面上的“售电”。 、能源大数据、AI”，沉沦于小而美的细分场景。至于今天还在胡闹这些大概念的企业，我想很多高端用户可能在胡闹多轮之后已经审美疲劳了. 不管你说什么，没有实际价值他们是不会付钱的。

最后，希望能源云平台这一细分行业在电力市场化进程中能够发展得更好！

建筑能耗监测系统是康沃物联网响应国家住房和城乡建设部《建筑节能与绿色建筑发展“十四五”规划》而研发的建筑能耗监测系统，助力建筑节能-能源消耗主体加强日常能源消耗调度，提高能源管理精细化水平，开展能源审计、评审，为节能改造投资提供决策支持服务。

能源消耗监测平台依托物联网和人工智能技术，实现数据精准化、可视化，帮助用能单位实现区域用能数据信息化、管理科学化、规范化，进而实现低碳发展目标节能减排。 可持续发展。

建筑能耗监控系统是计算机技术、互联网技术、电气自动化技术、物联网技术、通信技术的结合。 具有现场能耗数据采集、存储、分析、网络安全、应用展示、数据转发等功能。 支持全天候实时监控、统计分析、数据上报等。

建筑能源监测系统功能

1.公共建筑信息化管理

系统提供标准的人工信息录入界面，可对各监控建筑的基本信息进行整理录入，支持历史能耗数据人工录入功能。

2、能耗数据实时监控

公共建筑能耗监测系统采集器定期采集各监测点的仪表参数，上传至当地建筑能耗分析管理系统数据库。 用户可在本地实时查询能耗监控状态。

3. 同能耗分析及环比对比

建筑或区域能耗统计、日能耗、年能耗以图表、柱状图等不同方式展示，并支持报表输出。

4、建筑节能辅助诊断

公共建筑能耗监测系统可预先对能耗数据进行同环对比分析能耗管理系统监测什么，建立基准值判断各监测点的能耗水平，提出完善的能耗改善诊断流程，并给出生成能源分析报告。

总而言之，建设公共建筑能耗监控系统，可以解决用户在可靠供能、合理用能、用电安全等方面关心的痛点，帮助用户实现用能数据的可视化管理。 ，为今后节能措施的实施提供科学指导。 数据支持。

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