可视化龙头企业进入产业元界，加速布局探索新的数字生态

2022-08-16

01大厂掀起“”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里巴巴等大公司投入数千亿美元建设超大型数据中心。大型工厂也为“”使用了各种新技术。数据中心作为基础设施一直被忽视在底层，但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济的腾飞，才能实现真正的价值。

02下一波科技创新的制高点

随着大型工厂建设的加快，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球流量的99.35%；从数据可以看出，IDC主导着全球数据流量的处理。

目前，数据中心正朝着空间集约化、单机规模化发展的方向发展。到 2019 年底，超大规模大型数据中心增加到 504 个，还有 151 个处于不同建设阶段。集约化开发提高了单机房的利用率，有利于发挥规模效应，降低初期建设成本和后期运营成本。对于大公司来说，头部效应会更加明显。

就国际比较而言，美国拥有的数据中心约占全球9倍的45%。可见，虽然数据中心目前走的是一条粗略的发展道路，但仍有很大的发展空间。

03 数据中心发展痛点

超大型数据中心的背后，是惊人的功耗。服务器的年耗电量持续上升。为了不让机柜电量不足的旧机房断电，通过空位解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且降低了电的利用率，也造成了不必要的浪费。预计2020年中国数据中心用电量将达到2962亿千瓦时，超过三峡的发电量，亟待解决能源消耗问题。

数据中心安全运营指标日益提高。数据中心需要完善的安全准入管理制度和消防系统，以及制定事故应急和人员安全应急程序的能力。为了保证所有基础设施的正常运行，还需要对所有设备进行及时的维护和维修。

半夜崩溃的运维工单把人吵醒，处理不慎很容易入坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员通过日复一日重复上千次抄表，时刻保持警惕，发现设备隐患。行业发展不需要单纯依靠人力。日常运维应使用适当的辅助工具数据中心能耗管理，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么如何让数据中心实现绿色发展、智能规划、易运维？图谱软件等国内公司正在积极回答这个问题。

04建立可视化运维管理平台，轻松解决痛点

从视觉上重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。它实现了基于HTML5 WebGL标准的3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，更方便传播。采用轻量级架构，支持跨平台展示，实现多端口海量数据分析。

数据中心环境的可视化利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为保障数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。

资产和能耗管理可视化为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机组、电量等实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。支持资产精准定位，记录设备型号和状态，保证机柜利用率高，避免资源浪费，通过精细化运维，可节省20%左右的总运营成本。

可视化运维管理通过可视化管理改变数据中心的运维模式。管理人员可通过在线监控系统了解设备的健康状况，并可远程查看机柜的维护记录、历史信息和历史故障，为评估设备安全性提供直观的数据依据。运维人员摆脱机械工作，减轻运维压力。同时也为数据中心人员的分布提供了人性化的解决方案。

05 欢迎来到智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽，数据中心建设遍地开花，大规模密集的IDC需要更加精准、自动化、可视化的管理。就像图普软件提供的数据中心机房可视化解决方案一样，帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走向节能增效的发展道路在数字经济起飞的时代，数据中心可视化转型应未雨绸缪。