无锡：夯实数字经济“算力基础”，为城市数字化进程插上智能翅膀

2022-11-09

一杯咖啡的口感每次都可以无限一致，一双潮流品牌运动鞋也可以定制，厂家也不会增加成本，矿山的设备状态、调度、运输等以前独立的系统都可以在一个动态平台上进行管理......这样的场景会立刻让人联想到科技的新概念：人工智能、区块链、元宇宙等，可靠而充裕的算力无疑是不可或缺的驱动力之一。

当前，以产业数字化、数字工业化为引领的无锡数字化转型正在重塑经济形态和产业结构。以各种算力中心为代表的数字基础设施建设，成为数字经济发展的动力。当然，算力只是冷计算资源，要想使之成为数字经济的基石，需要进一步提升算力水平，优化算力产业，实现数字资源、数字算力、数字产业、数字服务等一系列生态的合理布局。 为无锡数字经济发展注入源源不断的新动能。

三种形态分类

为城市数字化插上翅膀

“如果把人工智能比作一盘美食，数据就像原材料，算法相当于食谱，算力相当于炒菜的火，负责这些创造价值的是厨师。”雪浪工程学院一位负责人这样描述“算力”这个热词。

事实上，人们日常生活中所有与计算机相关的事物都涉及计算能力，例如计算机，手机，服务器等。随着技术的进步和社会经济发展，计算能力建设也在不断发展，各种“算力中心”应运而生。

目前，算力主要有三种形式：第一种是高性能计算，即“超级计算”，无锡在全国八大城市布局中已成为国家超级计算中心的成员。“超级计算”的应用是国家重型仪器，主要解决大规模数值计算、仿真等科学工程计算问题。第二类是近年来兴起的人工智能（AI）智能计算中心，主要处理人工智能应用问题，综合应用多种技术实现推理、训练模型开发，以及无人驾驶汽车学习、仿真等共性服务。第三类是数据中心，它是特定设备的全球网络，用于在网络基础设施上传输、加速、显示、计算和存储数据信息。今年2月在马山开工建设的中国移动长三角（无锡马山）数据中心计算中心是江苏移动在无锡建设的第二个大型数据中心。还有一些非大型传统数据中心主要租用机柜和插槽，类似于机房，主要是运营商在基础设施上投资。此外，一些企业也开始建设自己的相关数据中心，比如领航智能打造的XDC数据中心。这些计算中心共同反映了城市的计算能力。各种算力

中心的布局为城市的数字化进程插上了翅膀，这些算力中心可以通过算力的存储来表达规模，但算力统计标准不同。例如，各种流行的智能计算中心使用GPU/CPU/NPU/TPU多少Ps（flops，即浮点运算中每秒的操作次数）作为指标。一些数据中心会根据有多少 TB 和 ZB 存储单元来考虑规模。与这些主要考虑硬件规模的算力中心不同，下个月即将开业的雪浪算力中心并不是一个大面积、高能算力中心，占地面积只有200多平方米。在能耗方面，它与电费上亿元的算力中心比也有天壤之别。学浪工程院一位负责人将其定义为“软硬件一体化的新型科学设备”，更接近具有创新孵化功能的高端实验室，专注于城市数据和产业数据的创新应用。在数据存储的基础上，整个中心的核心——引擎可以帮助实现数据的连接和开放，建立计算模型，最终实现快速应用。

“算力+”商业模式

推动大规模制造到大规模定制

计算能力对于中国制造业中心无锡尤为重要。因为无锡正处于迈向智能制造的关键时刻，要大规模普及智能制造，高质量提升智能制造产业，算力是决定未来成败的关键能力之一。目前，全市工业企业超过8万家，“智能化改造、数字化转型”意味着无锡制造企业从规模化制造到大规模定制。日益优化的高性能计算充分挖掘和利用了数据的价值，“算力+”的商业模式正在加速规模化制造向大规模定制的升级。

在消费升级的当下，多领域个性化需求满足的背后，是数据驱动的智慧供应链管理的不断升级。以一双定制的运动鞋为例，消费者可以自由搭配材质、颜色、自定义文字等元素，这样的产品组合可以有上千种。制造工厂如何快速管理和定义如此复杂的产品系统？元墅科技（无锡）有限公司通过将这家潮流品牌鞋制造商与视觉超级BOM管理器连接，定义了数千个SKU（指单个产品），大大缩短了制造商的研发周期。基于定制产品和供应链信息，系统还可以可视化工厂现有材料可以生产多少成品，还可以根据要生产的成品数量计算材料需求，帮助品牌对每个鞋款的生产数量做出合理的决策。通过对产品的监控，系统还可以给出科学合理的物料采购建议，避免厂家大量库存积压。一双定制鞋何时以及以多少合理的价格交给消费者，可以通过功能和参数的配置来衡量。

今年年初在无锡举行的推动数字经济加速和数字化转型大会上，王健院士提到“消费升级的基础是制造业的数字化”。“但仅仅建设大型基础设施是不够的，创新之间存在很大差距。有业内人士认为，目前运营商建设的一些数据中心存在“重硬件重于软件”的现象，更像是“粗糙的房间”，缺乏数据处理和智能分析能力，能够落地的应用场景相对滞后，普通创新者很难利用这些基础设施快速实现应用。如果数据可以进行分析处理，数据可以动态流动，可以生成更多的价值场景，最后转移到大规模的生产集群来做，创新就会加速。

“新一轮数字经济转型必须围绕制造业算力提升，在数据生成、聚合、沉淀和应用的基础上，快速提升算力中心的智能数据处理能力，让算力中心协同制造创新，让数字基础设施更快地转化为生产力， 推动无锡制造业升级和数字经济模式创新。该人士说。

优化资源布局

率先打造一流的城市数据和算力开放平台

近期，多地政府相继出台相关政策，规划算力基础设施建设，明确算力规模化发展目标和主要任务，加快释放数字经济新动能，抢占产业竞争高地。率先打造一流的城市数据和算力开放平台，是助力无锡走在世界城市数字化转型前沿的先行和关键举措。如何精准定位和优化无锡算力基础设施布局？“算力

中心要根据城市实际算力需求建设，各类公共算力平台要统筹资源，计算经济账目。”同时，各类算力中心要充分发挥各自的优势，做最适合的事情。无锡市科技局相关人士认为，大型基础设施安装的场地、硬件投资和能耗较大，投资的计算需要非常准确。有业内人士告诉记者，一个50P左右的AI计算中心的建设成本约为2亿元，在投资回报率分析中需要综合考虑未来的效益和自我发展。从能耗来看，建设规模也需要与当地能耗指标相匹配。从产业竞争的角度来看，无锡一些传统数据中心运营商也在积极寻找自己的发展方向，比如与企业和政府做一些联合运营，而不是纯粹的柜子租赁。此外，新基建还对算力集群提出了更高的技术指标和能效指标，需要更多基础的原创创新和技术成果应用，支撑行业高质量发展。

“目前最重要的是不是以新基建的名义推出各种算力中心，而是真正做几个实际应用。这代表了无锡行业务实的态度。对于当下的无锡来说，定位数据驱动的创新孵化，打造规模适中的算力中心无锡能耗管理系统工厂，聚焦服务制造业，或将成为未来工作的主要方向。学浪工程学院相关负责人建议，无锡可以着力把算力中心建设成制造业数据资源中心，有序规范地将离散制造数据建设成市级应用平台，并以算力中心为基础，成立自上而下、点到面的专家委员会， 汇聚智能制造领域的服务商，深入一线，提供智能化改造和数据传输咨询、培训、诊断，解决行业问题，疏通行业上下游数据路径。从而快速实现制造业尤其是中小企业广泛而深入的数字化转型目标。而这符合“从制造业，到制造业”的坚定理念。（朱杰）。