图为湘潭二机楼机房助力“双碳”目标实现(组图)

2022-12-29

近年来，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展推动数据中心行业快速发展，由此带来的高能耗、高碳排放等问题日益严峻。 为响应国家战略，落实集团“绿色数据中心”“双碳行动计划”，湖南移动秉承绿色发展理念，在能源领域不断探索先进适用的节能技术数据中心节能减排有助于实现“双碳”目标的实现。

图为湘潭九华二号机房机房实拍

针对全省大量使用风冷精密空调的机房场景，湖南移动于2021年研发了“基于AI算法的风冷精密空调能效管理平台”，并接入多个湘潭九华二机房CDN机房。 平台利用大数据技术和深度学习算法，从海量历史数据中挖掘各因素之间的关联性，实现“端感知——数据挖掘——分析评估——策略优化”的闭环过程. 建立空调设备能效、机房制冷隐患、机房节能评价持续学习模型。

图为AI持续节能核心算法逻辑

能效管理平台采用机房、机房、网管平台三级网络架构。 机房配备控制系统和传感器，用于数据采集。 边缘接入系统部署在机房侧，数据整理整合上传至网管平台。 云服务器部署在网管平台上，运行AI核心算法，提供WEB管理界面。 系统实现不同视图的地图概览，对空调设备实时运行状态、分时能耗、环境变化等参数进行实时监控和统计分析。 与传统的人工巡检相比，数据分散的管理模式大大提高了机房运维效率。

图为机房可视化远程巡检界面

平台AI算法输出面向空调能效评估、制冷隐患分析、节能空间筛选三大功能模块。 其中，空调能效培训模型结合空调运行参数、空调机龄和季节规律，最终为每台空调生成一份能效报告，并提出运维建议制冷效果明显减弱的空调； 制冷隐患模型动态跟踪机房环境指标并累积分析，精准定位机房热点。 同时结合机房负荷水平、空调能效值、热点持续时间等数据，识别并预警可能存在的降温隐患。

图为AI核心功能页面

节能评估模型根据机房能耗环境曲线预测机房不同季节的制冷需求，并结合空调负荷率、能效、热点分布等进行节能分析机房空调的空间和节能措施。 同时提供后评估工具，对已进行节能改造的机房，持续采集节能前后的多组数据，生成节能效果评估报告。 下图为湘潭二机房三层CDN机房自适应节能改造后的节能效果计算结果。

图为平台节能改造后的评价页面

下一阶段，湖南移动将继续采集机房运行数据，增加机房连接数，针对不同类型的机房、不同季节的能耗、不同品牌的空调进行精细化数据挖掘能耗管理系统云平台，优化AI算法模型。 提供机房空调运维、节能机房选择、节能措施推荐等智能化管理能力，持续助力数据中心从“制冷”到“智能制冷”的转型升级。

大型公共建筑的主要类型有政府办公楼、商业写字楼、宾馆饭店建筑、商场建筑等。 目前，我国已是世界第二大能源生产国和消费国。 据统计，我国建筑能耗约占全国总能耗的28%，约4%的既有建筑采取了节能措施。 大型公共建筑不仅能耗密度高，而且能源浪费严重，节能空间巨大。 因此，建立建筑能耗监测系统势在必行。

建筑能源监测系统特点

1.数据可视化和分析能力

为企业提供水、电、气、冷、热等能源消耗的实时数据和历史数据，及时发现漏水、漏水等，避免能源消耗不明。

2、建立完善的运维管理体系

可设置能耗预警值和报警值，使工作人员及时发现设备异常情况，供相关人员分析处理。

3.历史数据功能、报表管理功能

能耗数据的实时积累湖北企业能耗管理系统，为建筑节能分析奠定基础，方便能源数据研究，并可根据需要生成各类能耗报表，提高办公效率。

4.协助企业完成信息化改造

能耗监测系统主要以物联网、大数据等技术为支撑，对各类能耗情况进行采集、传输、存储、统计、上传等。 实现能源管理从传统模式向数字化、信息化的转变。

五、促进节能工作的推进

通过对一次、二次、三次用能计量点的监控，用能总流向一目了然，用能使用情况可追溯，设备在哪个部门、哪个设备、哪个时间段、运行状态一目了然用于能源消耗。 ，促进节能减排工作的推进。

6、上传数据并通过验收

大型公共建筑、商业综合体是否竣工验收，节能监控系统建设及能耗数据是否按照《能耗采集技术导则》成功上传全省能耗监测“国家机关办公楼和大型公共建筑数据”中心成为整体验收的重要组成部分。

建筑能耗监测系统的意义在于能够实时监测建筑物中的各种耗能设备，并在收集能耗数据的基础上为建筑节能指明方向，帮助低- 低碳节能建筑！