北京市年综合能耗五千吨标准煤以上重点用能单位完成培训

2023-02-11

新华网北京8月5日电（记者关桂峰）北京市自2010年开展能源管理人员试点以来，共有363家重点用能单位完成了能源管理人员培训。 北京市发改委规定，年综合能耗5000吨标准煤以上的重点用能单位，必须聘请能源管理人员担任能源管理岗位。

能源管理人员是指通过培训考试，取得能源管理人员资格证书，从事能源管理工作的专业人员。 制定规范的能源管理制度，提出节能措施，根据各用能单位的水、电、气、材等消耗量计算能源消耗量和成本，寻找改进空间，提出改造方案。 北京市提出，到2015年，重点用能单位能源管理人员培训实现全覆盖。

鉴于北京市第三产业占全市经济总量的比重已超过75%，第三产业能源消耗总量已超过第二产业，北京市还确定了155家单位，如商业、酒店、医院、学校、供热、公交等能源管理师试点单位涵盖第三产业的方方面面。

北京在能源管理人员制度建设中，不仅对能源管理人员的培训、考试、取证、继续教育、聘任、备案等进行了明确规定，其聘任也纳入了单位GDP的考核。能源消费首次，聚焦能源消费。 对未按照有关规定配备能源管理人员或者不能确保能源管理人员履职尽责的单位，将予以通报批评，情节严重的，在年度GDP能耗考核中扣分。

北京市发改委相关负责人表示能源能耗管理系统同天能源，能源管理者在重点企业节能管理中将发挥重要基础作用。 北京市节能降耗开始从“以退促减”向“以内涵促减”转变，推动试点能源管理者通过管理创新降低能源消耗，提高能源利用效率，降低单位生产成本。

摘要：为解决公共建筑能耗高的突出问题，借助当前的信息技术，围绕大数据在公共建筑能耗监测系统中的应用，从公共建筑的总体设计框架入手。对监控系统、物联网数据采集器设计方法、数据传输技术、数据库部署方法等进行了深入研究。 同时，从安全领域探索了基于大数据的公共建筑能耗监控系统的应用保障。 结果表明，在建立科学的公共建筑能耗监测系统中，以上各部分缺一不可，意义重大。

关键词：大数据； 公共建筑能耗监测系统； 系统设计; 安科瑞李亚军；

介绍

随着我国经济的腾飞，带动各行各业如火如荼地发展。 特别是在能源行业，生活水平的提高导致我国企业和居民对能源的需求越来越高，同时也给能源供应带来了不小的压力，节能减排势在必行。 但我国公共建筑能耗问题十分突出，公共建筑检测体系不够完善，无法对公共建筑能耗数据进行深入汇总，导致节能工作困难重重。 另一方面，大数据作为信息技术的前沿方向，越来越受到国内研究人员的关注。 本文将公共建筑能耗监测与大数据技术相结合，构建科学完备的检测体系。 该系统用于公共建筑节能减排。

1、公共建筑能耗监测系统大数据

公共建筑能耗监测大数据可以分为两类：一类是基于能耗监测系统自身采集的内部数据； 数据。 这两类数据看似无关，实则相互影响。 例如，地形条件和天气条件会影响公共建筑的能源使用。 因此，基于大数据的公共建筑能耗检测系统需要对这两类​​信息进行存储、分析、挖掘和整合，最终将其转化为可视化数据，让管理者直观地接收信息。

同时，公共建筑消耗大量能源，传统的能耗监测涉及大量复杂的数据。 这时就需要大数据技术对这些数据进行处理，实现能耗数据的横向和纵向对比。 从建筑功能、建筑面积、建筑收入等多个维度对公共建筑能耗数据进行统计分析，提取其他建筑能耗指标和相应的社会经济指标，分析能源消耗增长与相应社会经济指标的关系。经济指标，总结相关指标的规律，并提供未来能源消费水平的预测，为政府调整能源供应提供依据。

2. 基于大数的公共建筑能耗监测系统设计 1. 系统设计框架

基于大数据的能耗监控系统采用的ROLAP结构模型，即关系型在线分析处理结构，原理是有选择性地将一批真实的视图定义为表，根据应用程序的需要。 SQT查询保存为物化视图，只有那些应用频率比较高、计算量比较大的查询才被定义为物化视图。 实现大数据的功能，需要建立一个关系型在线分析处理结构的数据库，用于数据的收集和数据存储，并根据数据库进行数据挖掘、分析和融合，从而实现大数据能耗监测系统。

该系统以国家相关法规为依据，以安全和节能减排为导向。 通用模块分为表示层、应用层、信息资源和数据层、网络基础设施层。 网络设施基础层包括各种网络和相应的硬件设施，共同构建监控系统的物理层，保证实时数据传输的有效性； 信息资源和数据层包括各种数据存储库，是数据信息交流和存储的基础； 应用层是系统的主体，主要进行数据处理分析、模型计算，最后通过表现层恰当地表达用户的需求。

2. 数据采集器设计

数据采集​​器是能耗监控系统的物理层基础，具有数据采集、数据处理、数据存储、数据远程传输、系统配置和异常处理等功能。 在本系统中，数据采集器主要表现为：水表、电表、气表、温度传感器等设备。 同时，还需要在公共建筑中各种耗能设备的接线点安装传感器，以比较两类数据的差异。 准确理解数据错误。 收集相关信息后，利用决策树对信息进行重构融合，重新组织这些数据中的空间特征组合，重构基向量，构建能耗信息的决策树模型，为进一步分析打下基础收集的数据信息。

3. 数据库设计

数据库作为能耗大数据的存储和处理平台，是能耗监控系统成功与否的关键。 本系统的数据库包括数据中心和建筑部分的基础信息数据库、分类和项目部分的能耗数据库、设计安装部分的数据库和表计部分的原值数据库。 监控系统数据库部分依托MySQL等成熟技术，支持多用户、大规模事务处理，保证数据安全和完整性控制，支持分布式数据处理，具有可移植性，保证数据库系统和其他系统的高效运行； 并引入了一系列辅助软件，以加快数据库中数据的开发。

数据库架构设计的关键在于是否有一个清晰的数据库概念模型。 模型需要明确各个数据对象之间的关系，并根据实际研究方向，详细列出需求中涉及的所有对象属性，满足用户的各种信息需求，而不用考虑如何实现。 然后基于数据库的概念模型，对客户的需求进行调研、梳理和分析，客户对数据库的需求主要集中在哪些方面，然后进行数据库的逻辑模型设计和数据类型设计的数据库管理系统进行。 通过与用户不断的讨论、修改、迭代，最终建立了数据库的表和基础辅助数据。

4.通讯部分设计

数据采集​​器采集到的能耗信息需要通过相应的通信网络传输，从而构建整个软件系统的数据库。 数据通信主要包括数据信息管理、数据文件合并、数据文件加载和数据文件上传。 这些不同的模块构成了数据通信层的任务调度模块，以保证数据信息得到有效的处理。 本系统设计的数据通信传输基于TCP/IP协议，两者通过该协议建立数据通信链路。 采集器具有定时上传数据的功能，发送周期根据系统实际需要设置，通过数据采集器定时向数据中心发送监控数据，实现数据采集。

5.应用部分设计

公共建筑能耗监控系统的应用设计应包括以下几个方面：系统监控功能、数据采集软件功能、数据处理功能、数据上报和接收功能、消息管理功能、信息维护功能、数据分析和展示功能以及公共服务功能。 应用部分采用B/S系统的架构模式，统一客户端，将系统功能实现的核心部分集中在服务端，简化了系统的开发、维护和使用。 查询人员可通过网络向系统发送查询指令，系统将根据用户相应权限向用户发送数据，方便查询人员随时进行查询，保证系统及时反馈关于严重的能源消耗问题。 同时，建立能耗预警管理系统，为每个节点设置阈值，自动报警并快速定位问题设备，以应对严重的能耗问题，提高能耗监控系统的检测效率。 应用部分也是数据挖掘和融合的过程。 利用这些数据的互补性和冗余性，可以对公共建筑内部的能源消耗情况进行连续、宏观、实时的掌握，有助于公共建筑实现节能降耗。

6.安全部分设计

安全部分主要分为监控系统的安全和相关设备的安全：系统的安全防护主要体现在主机安全、应用安全和网络安全三个方面。 首先是主机安全。 主机安全严格控制访问者的访问级别，对没有访问权限的访问者进行限制，同时严格识别和核对管理员身份，快速处理非法登录。 同时，要警惕病毒对主机的攻击，定期使用安全扫描排查隐患和漏洞，及时进行更新和修复； 其次，应用安全。 管理用户信息。 同时，根据用户权限对用户可访问的级别进行分类； 最后是网络安全。 网络安全就是通过设置防火墙和安全网关，通过双重保护来保护操作系统，避免漏洞被入侵和木马攻击，为网络安全做出了很大的贡献。 保证。

设备的安全主要是防止有人通过窃取连接线等方式窃取国家能源。 监控部门可以通过对水电差值违规、（水、电、气）表盖开启行为、异常预警信息、停电等数据进行分析，通过这些大数据建立能源盗窃行为模型。 能源盗窃预警。 同时，通过融合相关流量数据，确定能量窃取位置。 例如，通过比较公共建筑的负荷曲线、电压功率因数、电表电流和变压器负荷，结合公共建筑用电运行数据，实现窃电。 具体线路的线损按日结算，从而确定具体线路的线损。

三、建筑能耗分析系统 一、概述

Acrel-建筑能耗分析系统是一个用户端的能源管理分析系统。 在电力管理系统的基础上，增加了水、气、煤、油、热（冷）等的集中采集和分析。 对能源消耗进行细分统计，以直观的数据和图表向管理者或决策者展示各类能源的使用情况和消耗情况，从而找出高耗能点或不合理的用能习惯，有效节约能源，为用户提供进一步的好处 为节能改造或设备升级提供准确的数据支持。 用户可按照国家有关规定进行能源核算，分析现状，发现问题，挖掘节能潜力，提出可行的节能措施，并向县级以上节能管理部门报送能源核算报告等级。

二、申请地点

适用于公共建筑、集团公司、工业园区、大型物业、学校、医院、企业等行业的能耗监控管理的系统设计、建设和运维。

三、系统组网图

四、系统功能 1、系统概述

滚动显示平台运行状态、当月能耗换算、地图导航、能耗每小时和每月曲线、当日当月能耗同比分析。

2.能源消耗概况

比较建筑物、部门、区域、支路、分类项目的能耗情况，支持当日小时趋势、当月日趋势曲线、分时段能耗统计比较、总量比较能源消耗同比。

3、能耗统计

建筑、区域、分项、支路等结构统计，以日、月、年报表形式进行能耗分类统计，支持报表数据导出EXCEL，支持建筑选型数据生成直方图。

4.多速率统计

多费率报表按日、月、年对单个建筑下不同支路的峰、峰、平、谷用电量和成本进行统计分析。 支持数据导出到EXCEL。

5、同比分析

对建筑、分项、区域、支路等能源消耗数据按日、月、年以图表、报表相结合的方式进行同比分析。

6.能量流图

能流图展示了单个建筑在指定时间内各类能源从源头到末端的能量流向，支持按原值和折现值查看。

7、夜间能耗分析

夜间能耗可通过表格、曲线、饼图等形式对选定分支机构的能耗进行分类，并支持对指定时段的工作时间和非工作时间的能耗进行比较能耗管理系统软件下载，支持报告的导出。

8.设备管理

设备管理包括设备类型、设备台账、维修记录等功能。 协助用户合理管理设备，保证设备运行。

9. 用户报告

用户报表自动统计所选建筑各项能耗的月环比趋势，并提供简单的能耗分析结果，对用电量提供单独的多费率能耗分析，报表可编辑。

五、结语

总而言之，将大数据应用到公共建筑能耗监控系统中，可以大大提高系统的工作效率。 一方面，随着监控系统的建设，越来越多的数据开始被记录，如何高效利用这些数据是每个从业者面临的问题； 另一方面，将大数据引入监控系统，不仅可以充分挖掘和利用监控系统本身的数据，还可以利用外部数据来提升监控系统的水平，从而建立一个科学完备的公共建筑能耗监测体系。

参考：

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