江苏中法水务股份有限公司信息化：如何建设好智能水务？

2023-02-13

文|帆软数据应用研究院 高佳

介绍

智慧水务是指将水务管理部门与给排水设施以可视化方式有机结合，形成“城市水务物联网”，对海量水务信息进行及时分析处理，做出相应的处理结果，辅助决策。 智慧水务是各大水务企业开展信息化建设的重中之重。 那么如何打造智慧水务，让数据在智慧水务中发挥作用，是水务企业亟待解决的问题。 本文以江苏中法水务有限公司为例，探讨如何打造智慧水务。

一、江苏中法水务有限公司概况

江苏中法水务有限公司于2018年8月注册成立，注册资本7.7亿元。 是常熟市中法水务有限公司整体改制成立的股份制公司。

公司拥有4家全资子公司、2家合资子公司、1家分公司。 核心业务涵盖供水、污水处理、市政工程建设、二次供水、智慧水务五大类。 其中地表水厂3座，拥有完善的客户服务体系，日供水能力87.5万立方米，服务人口约200万。

公司组织架构如下图所示：

江苏中法水务主营业务如下图所示：

2.如何利用数据---《水师之难》

（一）问题概述

江苏中法水务有限公司的信息化建设经历了多年的发展。 构建了较为完备的业务体系，积累了大量的业务数据。 企业数据是一笔巨大的财富。 大多数自来水公司都意识到了这一点。 但是不知道怎么用。

他们的数据只是堆砌起来，用于业务分析和业务控制的数据很少。 如何将数据转化为生产力，辅助决策，是摆在企业面前的一道难题。

另外，公司智慧水务建设相对落后，大量的报表工作都是人工完成，用excel录入，使得报表的准确性和及时性得不到保证。

（二）信息化之路

江苏中法水务公司的信息化之路分为三个阶段。 第一阶段是2007年以前，这个阶段信息化基础比较薄弱，业务系统页面比较简单。 第二阶段为2007年至2013年，该阶段公司在信息化基础设施建设上投入了大量精力，最终实现了业务系统的全覆盖。 第三阶段为2013年至今。 公司提出“智慧水务”，整合现有业务应用。

第三阶段，公司开始接触帆软软件，利用帆软的报表帮助实施第三阶段的目标战略。 2015年帆软报表作为公司IT审计工具，继而成为公司业务部门报表工具，进而成为公司智慧水务综合展示平台。 至2017年，帆软报表已成为智慧水务子公司的核心产品。

（3）智慧水务数据与系统

江苏中法水务数据及系统如图所示。 智慧水务运营管理平台是连接各业务系统和多源数据的桥梁。 是业务层面的综合GIS展示平台，数据层面的数据分析与决策系统。

3. 让数据栩栩如生

江苏中法水务公司使用泛软的两款产品，搭建的数据决策分析系统。

（一）报告制度的组织

首次构建报表系统结构图如下：

将公司使用的报表分为首页、水源管理、生产管理、成本管理等管理模块，并在这些模块下建立了很多相关的主题分析。 例如，在生产管理模块中，生产报表需要查询、生产数据分析、设备管理分析、过程风险分析、压力调度分析等主题，这些主题下面是相关的分析报表。

(2)场景模块

为了最大限度地发挥数据的价值，江苏中法水务开发了很多场景化的应用，利用数据的力量解决企业遇到的业务问题。

公司场景模块结构如下图所示：

场景分为业务管理模块、供水模块、设备管理模块、智能巡检模块四个模块。 每个模块下都建立了相应的分析。

（一）运营管理模块

1.1 运营管理大屏

经营管理大屏包含了领导最关心的一些指标，如业务指标、数据中心运行状况、项目状态、员工健康状况、费用信息、财务回款记录等，让公司领导一目了然直观查看公司整体经营状况 认识到当领导发现任何一条数据出现异常时，可以下钻到具体版块，找出问题出在哪里，让领导释放压力。

1.2 经济指标追踪

自来水企业最关心的经济指标有供水量、售水量、资金回收率、产销缺口率等。 这些指标集中展示。 当这些指标的数据超出正常范围时，这些数据会显示为红色，提示查看报表中的人员数据异常，有助于快速定位问题。

1.3 管网管理

管网管理分为管网压力分析和DMA分区测量分析两部分

1.3.1 管网压力分析

显示各月的平均压力、峰压、谷压、一次管网合格率、二次管网合格率，并用折线图进行分析。 如果压力比较高或者管网合格率比较低，说明管网泄漏的可能性比较大，有助于及时发现问题。

1.3.1 DMA分区测量分析

DMA分区管理是控制城市供水系统水量流失的有效方法之一。 DMA被定义为供水和配水系统中被切割和分离的独立区域。 通常关闭阀门或安装流量计，形成虚拟或实际的独立区域。 通过测量进入或离开该区域的水量，并分析流量来量化泄漏程度，有助于检漏仪更准确地决定何时何地更利于检测泄漏，并进行主动检漏控制。 江苏中法水务直观显示DMA分区计量，更容易确定泄漏位置。

(2) 供水模块

2.1 供水重要指标

该驾驶舱显示供水的重要指标，包括供水量、供水消耗量、基建项目使用情况和设备维护成本。 供水分析可从供水同比比例、供水划分、各水厂最高供水量、各水厂压力等方面进行分析。

2.2 用水量分段分析

通过地图、表格、圆图、柱状图，全面、直观地展示各营业厅用水量。

2.3 水质显示

水质显示包括原水水质显示和参考水水质显示。

2.3.1 原水水质显示

原水水质的显示是原水的藻类含量、2-MIB含量、浊度、PH值。 显示各水源的水质分级比例，可了解各水源的水质情况。

2.3.2 饮用水水质显示

各水厂每年饮用水的浊度、余氯含量、铝含量、THMs用条形图展示。

2.4 能耗分析

能耗分析主要包括供水能耗分析、公司各部门能耗分析、泵站能耗分析、供水部门用水量变化等。

2.4.1 供水能耗分析

历年供水用电同比增幅、供水用电日趋势、历年供水用电对比、供水量同比增幅用电量以表格、直方图、折线图的形式显示，可以显示每个月和这个月每天的数据。 并显示往年同期数据，了解供水、用电是否有异常。

2.4.2 公司各部门能耗分析

针对各类能源消耗，在表格第一层以饼图展示公司各部门的能源消耗情况，便于了解各部门各能源类型的能源使用情况，制定相应的能源策略.

2.4.3 泵站能耗分析

从水厂和月份的角度分析浑水泵、清水泵、厂房用电、浑水泵配水用电、清水泵配水用电。 可以细化到每台水泵的运行效率，通过不同的颜色反映每台水泵当前的能耗和效率变化。

2.4.4 供水部用电量变化情况

对比历年各月供水部用电量，发现数据异常并进行调整。

(3) 设备管理模块

3.1 设备维护平台

设备维修管理平台展示厂站地图、工单标签、工单执行组合图、工单统计环状图，让您一目了然数量和工单的类别，为安排工作提供依据。

3.2 电测温预警平台

电气测温预警平台显示厂站设备温度表、厂站地图、测温点温度标签、各厂站测温点数。

3.3二次供水设备隐患表

显示二次供水设备情况：位置、品牌、区域、故障类型、故障时间、财产信息。 当发现设备故障时，可以及时处理，统计故障较多的品牌或型号，为采购提供支持。

(4) 智能巡检模块

4.1 规划

规划末次巡检日期、巡检间隔、计划巡检时间，应对无序巡检任务。 检查由人员独立安排，随意检查。 存在漏检、重复检、无效检等情况。

4.2 计划执行

调用手机百度、高德地图实现导航。

移动端巡检数据填报：巡检组根据手机中的任务单进行巡检上报，自动记录当前GPS位置，随机生成水质采样编号，不合格项拍照上传。

4.3 检验报告

第三方检验综合评价表：快速自动生成检验报告，减少一线人员的事务性工作，提高报告周转效率。

第三方监管特殊情况报告：导出PDF报告：每天将不合格设备汇总成报告，附上图片和原因导出成PDF文件，上报给政府监管单位。

4.4 平台监控分析

结合百度地图监测分布式车辆轨迹，用不同颜色的点表示车辆停留时间能耗管理系统的表，及时发现异常停留，追溯来源。

分散式污水第三方监管平台展示设备运行状态、设备套数、巡检状态。

结语

通过与帆软软件的合作，江苏中法水务实现了数据集成和数据分析系统的落地，在此基础上，智慧水务可以发挥更大的价值。 借助数据管理的力量，江苏中法水务成功解决了数据应用的多个痛点，并准备继续深耕数据价值领域，以期获得更多突破和更大成就，共创美好未来为企业！

从20世纪90年代开始，智能建筑在中国已经发展了近30年。 经过起步阶段、标准阶段和发展阶段三个阶段，产业规模和产业链已经形成。 随着云计算的深入发展、物联网的爆发式增长、人工智能技术的成熟以及一系列信息技术的快速发展，建筑领域已逐步从机电管理向数字化、智能化发展。联网。

据知名研究机构发布的报告显示，全球智能建筑市场规模预计将从2020年的663亿美元增长至2025年的1089亿美元，复合年增长率为10.5%。 未来，随着5G、大数据和区块链技术的广泛应用，智能楼宇的市场需求将持续增长，市场规模将逐步扩大。 2022年，企业应如何利用物联网技术赋能智能建筑，实现更加节能高效的目标，助力2030年碳达峰？

青云科技物联网解决方案业务总监胡家友分享了双碳政策背景下青云的智慧建筑解决方案和思路。

智能楼宇的发展面临四大挑战。

胡佳友认为，智能楼宇的发展比较分散。 要实现双碳建筑，必须解决以下四大挑战：

第一，数据分散。 建筑系统比较复杂，包括十几个子系统。 整个管理体系和数据标准不统一，这种异构的数据无法支持国家能源总量和强度的双重控制目标。

2、节能建筑不节能。 很多建筑的节能只是节能措施，没有具体的节能目标。 能效目标是针对整体建筑能源的上限、具体和量化目标。

第三，高能不等于舒适。 例如，五星级写字楼或酒店等高能耗单位，为了让客户感到舒适，会提供冷源或热源，以及照明等其他能源，一味追求高标准、高服务，但它们不能完全等同于舒适。

四是节能与发展的矛盾。 发展堪称金山银山，节能在一定程度上堪称青山绿水。 基于这种矛盾，如何通过技术手段实现节能减排的发展。

实现双碳建筑的建造理念。

基于以上挑战，青云科技提出了实现双碳建筑的建造理念。 胡家友说，一是实行双线管控。 双控制电路的核心目标是减小体积和强度。 只有减少总量，才能减少碳排放。

二是能耗目标导向。 正如胡家友所说，现在人们所做的设计都是节能措施。 至于能做多少百度能耗管理系统的设备，很多人并不关心。 但只有设定能耗目标，才能有效减排，否则一切措施都将无济于事。

第三，所有的系统建设都需要以用户体验为中心。 青云科技不追求双碳建筑带来的过冷、过热等不适体验。

青云双碳智能楼宇解决方案通过信息化、数据化、智能化三个技术点实现。

据胡佳友介绍，整个楼宇系统比较复杂，数据孤岛无法打通的管理状态一直存在。 所以，首先要解决信息化的问题。 通过建立可追溯的能源监控管理体系，我们可以知道能源用在了哪里，是光、温度、温度还是其他日常用能。 建立可追溯的能源监控管理系统后，将能源消耗以数据化、可视化的方式呈现，然后进行数据分析和合理分析，利用人工智能技术进行建筑复合预测、数据挖掘、能源消耗管理模型等。

从技术实践路径来看，首先需要获取建筑的所有数据，利用人工智能分析智能分析和曲线分析，结合用户的舒适度和对当前方案的感官调研进行深度优化. 优化实践后，可以输出新的现场方案进行调整； 调整后可以回到循环点进行数据采集、分析和优化实践，最后调整方案。 两三个周期后，客户基本感觉不到建筑环境的变化。 因此，青云科技希望通过信息化手段，将建筑打造成舒适、高效、低能耗的环境。

如何打破构建系统数据孤岛的问题？ 青云技术通过云、网、边、端全面的架构设计实现。 首先，通过青云边缘计算平台，可以控制会议屏、摄像头、灯具、空调等电器设备； 其次，利用青云物联网平台的能力，通过照明、通讯、暖通、电梯等独立系统，实现全球数据互联、自由流通、数据统一、标准化使用，实现孤岛互联。

青云双碳智能楼宇解决方案架构图。

在实现数据互联和自由流通后，通过各种PaaS组件和智能节能思想的引入，对上层应用进行控制，适度调整整个应用。

胡佳友还在节目中介绍了应用市场的一部分。 他认为，整个建筑系统的智能化需要一个长期的建设过程，应用市场可以在早期率先交付阶段性成果。 当时间跨度拉长到3-5年甚至更长的时候，随着管理思维和技术思维的跨越式发展，所有的设备也将实现数字化。 应用市场可以更好地支持最新的交付成果，从目前的5%、10%、20%甚至30%的节能效率。

在智能化方面，青云科技引入了自动控制技术、空调精准控制、智能照明组合策略及精准控制等，更好地减少人不能使用的能源消耗，如熄灭行人灯、自动关闭空调等。空调等设备智能化管理，避免能源浪费。 据悉，通过智能化管理，能耗可降低5%-10%。

陆青云双碳智能楼宇解决方案。

在讲解了整个技术和技术方案后，还展示了综合能源管理系统、碳排放管理系统、智能建筑可视化系统、智能建筑运营平台等多个应用场景和案例。

我们制定本方案的目的不是为了实现单方利益，而是为了实现与投资者、用户、建设者、社会、国家等各方的共赢。 只有每个人都从中受益，才会有更多的人参与到这件事情的推动中来。 胡佳友提到，青云双碳智能楼宇解决方案的第一追求是用户体验。 在控制了整个建筑的使用后，我们希望让人感觉更舒适。 同时，对于建筑物的使用者、业主或管理者来说，资产价值才是他们关心的。 绿色资产的溢价已经成为全社会为实现绿色建筑认证的主要判断条件，国家对建筑本身的价值评价也越来越高。 也就是说，绿色建筑本身会带来附加值，这是客户喜欢看到的，包括客户的满意度。