中安征信在装配式建筑领域走在了焦作市的最前端

2023-02-18

河南日报客户端记者 张萌萌 通讯员 康薇 秦兵

“崔总，众安信用在装配式建筑领域走在了焦作市的前列，是我们学习的榜样。” 众安建设董事长兼总经理张兆新对众安信贷董事长崔国庆竖起了大拇指。

9月28日凌晨，河南众安建设工程有限公司领导一行）参观学习装配式生产工艺。 这是焦作本地建筑企业中建筑企业与装配式企业两大标杆企业的首次正式交流与对话。

在众安征信会议室，总技术工程师华金堂介绍了众安征信的基本情况和众安征信技术研发中心——装配式超低能耗建筑项目。 众安正信拥有结构设计、构件拆装、BIM建模、PC构件生产、装配式建筑安装等全方位技术能力。 厂区拥有PC装配线2条，固定模板生产线2条，混凝土生产线1条。 、智能化钢筋加工设备1套，可实现生产进度可视化、生产过程数字化、堆场信息化，年产PC构件30万立方米。

您此次参观的技术研发中心项目为装配式框架结构，总建筑面积2488.78平方米，总投资1120万元。 项目”，以“装配式”、“超低能耗”、“EPC模式”、“全装修”等特点区别于传统建筑项目。

“近年来，国家明确规定了装配式产品的覆盖范围，并逐年增加。众安信贷紧跟建筑业发展步伐，深化企业内部管理，强化成本管理，加大技术创新力度. 是我们学习的榜样 中安建基70多年，是几代人的付出和积累，跨越式发展的任务还很艰巨，需要我们这一代人把接力棒传下去做时代的精品，我们在“两个标准化”特别是质量标准化的创建细化方法中，楼梯间的质量感知能直接反映企业内部管理能力，装配式楼梯的应用将进一步提升品质感知。” 张兆新对着身边的工作人员强调道。

”张总，通过一年多来众安建设“两标”的建立和深化，工程质量和企业品牌形象有了明显提升，也是我们学习的榜样” 崔国庆笑着回答。

“下一步，中安建设将加大对装配式技术的学习，提高装配式建筑在项目建设中的应用率，这是降低建设成本、提升工程质量的又一途径。” 张兆新立即说道。

“使用装配式构件给项目建设带来的效益，符合众安建设两个标准化创建的要求。作为集团公司（河南众安建设集团有限公司）的两个产业板块，希望兄弟们将加强合作，精诚团结，共同推动焦作市装配式建筑的发展，为焦作市建筑生产方式转型升级作出新的更大贡献。” 崔国庆说。

据了解，装配式建筑构件是在工厂进行工业化生产的。 与传统施工工艺相比，标准化生产节能减排。 现场作业量少，可缩短工期焦作企业能耗管理系统招标，减少材料投入和人工成本。 在预制构件中，楼梯、空调板、阳台板与传统工​​艺相比，成本更低，更环保，质量也更容易控制。

导读：近两年电池行业发展突飞猛进，产能扩张迅速。 制造企业如何打造极致制造能力，以匹配太瓦时时代对质量和效率的要求？ 宁德时代点亮两座灯塔工厂，为产业链引领指明方向。

宁德时代

文章指南：11,994 字

什么是灯塔工厂？ 灯塔厂的意义 灯塔厂的评价标准 宁德时代灯塔厂概述 什么是灯塔厂？

灯塔工厂（ ），被誉为“世界上最先进的工厂”，是达沃斯世界经济论坛与麦肯锡咨询公司联合评选的“数字制造”和“全球化4.0”示范企业，代表当今全球制造业的最高水平智能制造和数字化领域。

全球灯塔网络是一个生产工厂和价值链的共同体，其成员是善于采用和整合第四次工业革命先进技术的世界领导者。 这些灯塔工厂利用人工智能、3D打印、大数据分析等第四次工业革命技术，大规模提高效率和竞争力，转变商业模式，促进经济增长，同时增强劳动力能力，保护环境，促进区域发展。 , 来自各行各业的厂商参与学习。 该网络是世界经济论坛和麦肯锡公司的联合项目，加入该网络的工厂和价值链由一个独立的专家小组选出。 目前，全球灯塔工厂已达132家，中国是灯塔工厂最多的国家，达到50家。

灯塔工厂的意义

“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”。 灯塔工厂项目由达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡联合发起，旨在发挥灯塔工厂的引领和示范作用。

在全球锂电池行业，只有两家被选中的灯塔厂，均来自宁德时代。 在宁德时代的灯塔工厂，数字化技术的应用带来了显着的成本降低效应，增强了交付能力，重塑了劳动与生产的关系。 宁德时代不仅克服了“试点陷阱”，（“pilot trap”）。大多数制造企业看不到数字化转型的效果。这些企业虽然积极投资先进技术应用，但可能缺乏合理的组织架构。没有涉及到合适的利益相关者，就不可能大规模应用这些技术，甚至根本找不到合适的技术。最终，大量的人力和物力都没有带来明显的结果。）让灯塔的技术工厂经验在内部复制流动，通过灯塔网络吸收更多养分，积极推动上下游产业链数字化转型。

宁德时代做数字化转型、打造“灯塔”的初衷是什么？ 希望通过数字化转型，打好基础，练好内功，达到制造的极限。 （倪军）

锂电池生产是典型的离散制造行业。 电池制造的前工序膜卷制造具有一些流程工业的特点。 除此之外，电池制造、组装、模组封装等都是典型的离散制造。 由于行业产品的产品工艺复杂、制造流程长、控制点多、数据量巨大、对多样化检测手段的强烈需求，海量数据的价值没有得到充分挖掘和利用等特点。 ，都是锂电池。 企业面临的主要问题。 对于高性能锂电池，仍可能面临一致性差、生产效率低等困难，产能仍无法满足庞大的市场需求。 为应对高安全要求（PPB级）、成本、技术创新（研发效率）、电池回收（社会责任）等挑战，宁德时代在智能工厂建设中不断实践创新。

首先，制造工艺必须达到PPB级别，这是传统制造方式无法达到的。 因此，需要大量先进的传感技术、智能建模、闭环控制、优化等对整个过程进行控制，可能造成产品质量不一致和安全隐患。 不仅仅是监控，还要进行优化调整，实现实时控制。 其次，在持有成本方面，通过提高生产效率，降低产品成本，消费者愿意拥抱新能源产品。 第三，从研发角度来看，传统的研发周期已经不适应新能源产业对产品和技术创新的要求。 需要利用人工智能、计算模型和高速算法来优化团队的产品开发周期。 希望树立极限制造的榜样。

宁德时代在全球拥有30多家工厂。 虽然只申报了两个灯塔工厂，但很多数字化技术其实已经在其他基地用上了，甚至还做得很好。

灯塔工厂评价标准

全球灯塔网络倡议中最受关注的因素之一是技术的影响。 发起这一举措的初衷是为了准确识别制造供应链中具有技术影响力的参与者，这些参与者可能是制造供应链中的某个环节、某个企业或某个特定的工厂。

灯塔厂评委会从多个维度确定评选标准。 首先是工厂的影响力很大。

二是工厂有多个可复制的成功案例

三是要有可扩展的技术平台

第四是在管理变革、建设能力和与第四次工业革命社区合作等关键推动因素方面的卓越表现。

事实上，灯塔工厂是企业数字化转型成果的集中体现，也能代表全球智能制造和数字化生产的最高水平。

宁德时代灯塔厂

宁德时代总部基地和四川时代宜宾工厂荣获2021、2022年“灯塔工厂”称号 世界经济论坛评价宁德时代总部基地以1.7秒的速度实现了仅十亿分之一的不良率生产每组电池，同时提高劳动生产率75%，减少每年的能源消耗。 在此基础上，宜宾工厂进一步应用人工智能、工业物联网和柔性自动化技术，实现产线速度提升17%，效率损失降低14%，成为全球首家零碳排放大国工厂电池生产基地。

在碳中和背景下，动力电池市场迎来需求井喷期，锂电​​池行业将进入TWh（亿千瓦时）时代。 为应对日益复杂的制造工艺，满足对高品质产品的需求，宁德时代在2020年提出了“极限制造”的概念。自2011年开展以来，宁德时代的智能制造战略完成了向智能化的升级和飞跃。制造业分三个阶段，即“自动化”阶段、“自动化+系统化”阶段和“数字化+智能化”阶段。

运用七大智能制造使能技术（A-人工智能、B-大数据、C-云计算、D-数字孪生、E-边缘计算、F-射频技术、G-5G），打造极致制造系统架构成立，打造以智能制造平台为核心的两化融合生态平台，多平台、多系统深度交互，支撑制造终极目标的实现。

4.1 全局设备监控

设备运行是能源消耗大户。 面对一条电缆上的数百台设备，手动点对点操作往往会忽略彼此，无法及时响应。 四川时代自主研发了CFMS系统，在厂区安装了4万多个环境检测传感器。 通过窄带物联网（NB-IoT）采集，全球工厂设备100%在线监控，状态参数可实时上传。 ，数据可以快速交互。 AI系统通过计算这些数据来优化节能方案，为每台设备量身定制最优运行参数。

4.2 无人化智能巡检

通过AI视觉监控，将四川时代的人工巡检改为仿生视觉巡检，不仅提高了效率，而且智能预警功能可以在设备出现问题之前提醒人员提前介入，从而最大程度避免设备故障和损失。

灯塔工厂正在改变劳动与生产的关系。 生产线上需要的员工数量很少，只有人工抽检、设备运维等少数环节还需要员工参与。 设备自动化程度的提高，是为人赋能，解放不必要的重复劳动，同时产生更多的复合型人才需求。

4.3 5G智能镀膜

以涂层工艺为例。 这个过程是电池极片制造中的一项精细工作。 它需要将搅拌好的浆料均匀地涂在厚度只有几微米的箔片上。 传统涂装工艺严重依赖人工经验，调试精度只能靠“涂装师傅”人工操作，以应对涂装工艺的不稳定性。 四川时代研发了锂电池加工工艺闭环控制算法，对1000多种粉体和流体的各种组合参数进行建模和深度学习，实现了微米级、毫克级的镀箔精准调控，大幅提升了产品一致性。 如果生产出现缺陷，在线监控功能会及时报警，帮助员工第一时间发现问题。

宁德时代采用5G通讯技术无线传输视觉检测画面，智慧是通过自学习利用AI机器视觉，及时准确地发现涂装过程中的质量缺陷，并将结果反馈给质量工匠实时调整涂装工艺参数。 由此可见，要实现上述5G智能涂装，需要建设5G通信网络，并使用AI机器视觉。

关于5G网络。 宁德时代与中国移动合作打造全国最大的5G企业专网。 这个网络横跨福建、江苏、四川、青海、上海、广东等六个省市，七大基地，总覆盖面积超过500万平方米水稻。 通过5G技术与极致制造的碰撞与融合，宁德时代探索了22个高价值业务场景，落地了9种5G融合应用。 宁德时代正在加速向5G工厂的目标迈进。

涂装过程是连续不间断的生产。 涂装过程是设备始终高速运转的过程，生产速度达到45-70m/min。 在这样的高速运转下，还需要借助视觉摄像头实时检测镀层质量，准确识别镀层缺陷。

涂装过程中的常见缺陷

机器视觉设备需要控制数据采集、传输和分析过程中的延迟，以尽量减少多跳。 传统的有线网络和WiFi难以满足。

5G的大带宽、低时延、高可靠等特性开始在这个场景发挥作用，为后续的AI视觉检测提供极其可靠的“基础设施”。 此外，为了解决5G无线传输信号中断的风险，宁德时代推出了华为的“UPF风筝方案”。

通过5G核心网中心与边缘UPF容灾协同，园区创新部署应急控制面，与中心网同步实时数据。 与中心网的连接中断后，本地网可以无缝接管业务，自动切换到5G专网应急容灾控制面，依然可以保证检测数据的传输。

关于人工智能机器视觉。 在上述宁德时代、华为、中国移动共建的5G专网基础上，宁德时代与英特尔合作，以集群的形式构建了一套“云-边-端”的AI机器视觉缺陷检测，如图所示在下图中的计划。

新型工业视觉平台系统架构图

基于数字图像处理的传统检测模式在每条生产线上独立部署，工厂之间相互独立，分工厂与总部也脱节。 这种检测方式泛化能力差，缺乏有组织的部署管控能力，检测精度低，图像处理速度跟不上不断提高的产线节奏要求。

上述“云-边-端”架构的核心思想是让算力向数据端靠拢。 依托5G+AI视觉检测可以解决上述问题。 通过在宁德时代总部架设“云”，掌握整体管控功能，还可以根据实际生产需要选择合适的模型进行集中训练，再将训练好的AI视觉检测模型发布到“边”和“边”。 end" "进行最近推理，接收返回的推理结果进行存储。

“边缘”设置在子工厂内，主要用于重载模型的推理。 ”和“边”管控，对镀层质量进行实时质量管理。

5G智能涂层只是体现宁德时代电池高制造水平的一个点。 通过数字化工厂、智能制造工厂的建设，宁德时代正在电池制造领域逐步构建自己的竞争壁垒。 通过数字化和智能化，可以降低制造运营成本，提高产品良率，避免潜在的售后质量召回风险。

宁德时代工厂5G应用场景

中央智能过程感知控制系统连接车间所有与涂装机相关的设备和仪器，配合AI技术进行自动化管理，实现涂装参数实时调整，解决质量控制难、操作复杂等问题手动操作。

5G+AR远程协助

超高速运动全卷视频流AI质检+JIT物流，完美匹配极速生产速度。

AGV小车物料搬运

宁德时代能够在全球接连拿下两家锂电池灯塔厂，想必不仅仅是财力雄厚，更重要的是能够在公司层面实现上下统一的认识。建设数字化工厂和智能工厂，并逐步实施。 在这一点上，国内二三线电芯企业还有很长的路要走。

4.4 高自动化PACK线

动力电池在组装过程中，需要通过螺丝锁紧的方式将电芯固定在电池盒中。 螺丝锁紧的过程是人工实现的，这也导致人工工作量大，耗时长，生产效率低，人工成本高。 四川时代基于仿真技术和虚拟调试技术，设计了自动化水平达到80%的全自动PACK线缆。 热熔自攻螺丝工艺取代了螺栓锁紧的手动工作。 自动化设备使螺杆高速旋转并向下驱动进入板材，并在板材和螺杆之间形成螺纹连接。 此过程不产生碎屑，螺杆不会变形，拆卸方便，大大提高了工作效率。 上胶工序自动化线的引入，帮助Pack线减少了近70%的人力，实现了99.8%的上胶率。

4.5 限度质量管理

质量是产品的生命线。 四川时代应用行业先进的质量检测技术，实现关键焊接工位高精度缺陷检测、复杂工况下绕线缺陷检测、高速流体状态下工序前缺陷检测三大突破。

四川时代凭借高精度视觉检测设备和AI技术，将焊接缺陷识别精度提升至微米级，让针孔缺陷无处遁形； AI技术在绕线过程中超高速使用，隔离膜覆盖振膜，极其复杂的工况可以识别tab工艺的所有缺陷； 在前面的过程中，许多浆料处于高速流动状态。 通过高速摄像头和AI深度学习，系统可以捕捉材料的瞬时状态，准确识别缺陷。

通过基于模型的过程智能控制和全过程多模态智能检测系统，在大数据分析和人工智能算法的支持下，宁德时代将缺陷率从PPM（百万分之一）级降低到PPB（十亿）级——第三）级。

宁德时代选择引入集成AI加速能力的新一代英特尔®至强®可扩展平台产品组合，构建了一套集计算机视觉（CV）和深度学习（DL）AI电池于一体的“云-边-端”采用机器学习 (ML) 技术的缺陷检测方案。

4.6 精准安全管理

四川时代现已成为全球最大的动力电池生产基地之一。 安全防控十分重要。 传统巡检只能靠人力。 易燃区域主要采取现场定点抽查形式，漏检风险较高。 对此，四川时代通过视频流+AI技术，打破网络与系统之间的壁垒。 系统通过实时视频成像，自动识别招牌混装、占用通道等违规操作，并智能标记并保存图像。 针对不同的生产场景，四川时代定制了安全防护方案，如仓库电池集中温度监控、红外热成像关键高温工序电池温度监控等。

4.7 智慧能源管理，实现绿色制造

除了“灯塔工厂”的称号，宜宾工厂还将在2022年3月获得碳中和认证证书，成为全球首家零碳电池工厂。 电池的碳足迹体系涵盖了矿产、原材料供应、制造、使用和回收的整个生命周期。 CATL开发了一个智能能源管理平台，以进一步减少电池制造过程中的碳排放，并为可持续价值链做出贡献。

4.8 打通网络，打通上下游，赋能数字化转型

对于制造企业来说，灯塔工厂不仅是一种荣誉，更是一种影响力和领导力的象征。 由全球灯塔工厂组成的网络，实际上成为了一个学习和分享的平台，同时也带动了更多的中小企业开始数字化转型。 宁德时代作为龙头企业的技术经验，也有望带动整个产业链。 国内锂电池产业链近两年进入快速发展期。 下游终端整车制造环节较为成熟，数字化、智能化积累较为丰富，而上游锂电材料等领域则成为产业链短板。 在近期的供应商大会上，宁德时代对供应商提出三点期望，一是加大创新投入，提升技术能力； 二是继续降本增效​​。 减碳。

在下游，技术经验的传授也可以增强宁德时代与客户的粘性。 例如5g能耗管理系统，电池模块在加载时需要进行检查。 传统的方法是使用“三坐标+手动检测工具”进行检测。 现在CATL采用了全视觉解决方案。 在帮助客户应用新方案的过程中，客户可以获得优质的产品，收获技术输出，双方的合作关系将更加紧密。

总结：智能极限制造

依托人工智能、大数据等前沿技术，宁德时代建立了极致的制造体系，在极其复杂的工艺下，以更快的生产速度生产出高品质的电池产品。

当前的电池领域竞争激烈，而且竞争越来越激烈。 业内人士预计，按照目前各企业规划的扩张速度，电池行业最终可能走向产能过剩，但这种产能过剩将体现为结构性产能过剩，优质电池产品仍将供不应求。 因此，提高产品质量成为电池厂商应对竞争不可或缺的利器。

在灯塔工厂，不同工序之间的集成度更高，画线标准化更强，生产周期更快，无人化更彻底，而这背后是无形的数据模型、系统算法和边缘计算。 其他能力都在支持。 灯塔工厂通过技术应用带来了可观的降本效果，同时保证了交付能力。 交货速度和质量得到了很多国际大客户的认可，这也是一个潜在的好处。

电池行业的发展正在全面向数字化转型。 宁德时代正在加速电池设计、制造、使用、回收全生命周期的数字化创新，以应对极其复杂的工艺流程、极快的生产速度和极高的质量要求。 极限挑战。 作为可持续发展的灯塔工厂，宁德时代率先将产品缺陷率从PPM降至PPB。 同时，宁德时代正在复制敏捷、柔性的智能生产经验，并在全球13个基地推广，为工业4.0下新能源产业的高质量发展做出积极贡献。

总结

龙头企业享有光环，也肩负使命。 赋能上下游，引领制造业，是“灯塔”的应有之义，也符合宁德时代的初衷。 创新永无止境，制造能力的提升也永无止境。 我们需要敬畏锂电池行业。 虽然我们现在可能取得了一些成绩，但我们也应该考虑下一个5年、下一个10年的方向。 因此，我们也希望以开放的心态接受更先进的制造理念，进一步提升我们的能力，而灯塔工厂就是实现这一目标的途径之一。

从行业发展实际出发，持续进行技术创新和模式创新，有效实现“研发制造”、“供应链管理”和“制造服务”三位一体，是宁德时代在智能制造领域。

作为锂电企业，宁德时代针对离散制造行业的特点，从行业发展实际出发，持续进行技术创新和模式创新，有效实现“研发与制造”三位一体，“供应链管理”和“制造服务”。 在缩短周期时间、降低运营成本、提高资源综合利用率等方面取得新进展。 宁德时代在智能制造领域的努力取得了显著成效，主要得益于以下几个方面。

1）始终以问题为导向。 针对行业发展问题和自身实际需求，宁德时代积极发挥龙头骨干企业带动作用，带动上下游企业同步进行智能化转型，推动产业链供应链深度互联。 公司牢牢把握锂电池生产是典型的离散制造，统筹安排电池制造的前工序膜卷制造，以及电池制造、组装、模组封装等工序。 围绕产品工艺复杂、制造流程长、控制点多、数据量大、检测手段需求多样化、海量数据价值利用不充分等主要问题，不断在技术、管理、和生产模式，进行全面创新。

2）创新战略清晰。 宁德时代的智能制造采取循序渐进的创新战略，方向明确。 通过“自动化”、“自动化+系统化”、“数字化+智能化”的稳步推进，宁德时代为取得扎实的创新成果奠定了坚实的基础。 在“自动化”转型的实践阶段，公司重点培育一批具有先进制造潜力的自动化装备供应商，打造良好的产业链生态； 在“自动化+系统化”阶段，以系统建设为核心，建立大数据平台，搭建物联网系统，部署云平台应用，为下一步大数据分析和智能化打下良好基础； 在“数字+智能”阶段，启动数据管理分析，利用人工智能等新一代信息技术进行数据管理、数据应用、数据分析，充分发挥制造业大数据这一重要生产要素的作用，专注于解决智能维护、智能调度、智能质控等新型锂电池制造需求，为未来发展积累了经验。

3）突出数据元素的价值。 “数据赋能”贯穿于宁德时代智能工厂建设数字化升级的全过程，体现在生产制造和运营管理的各个环节。 一方面，立足制造业本质，成立大数据团队开展数据治理和价值实现工作，针对海量数据集成成本高、建模难等问题，实现制造业智能化转型。动力电池制造通过关键工艺创新和数字化集成。 On the other hand, build a big data for and , value, the chain, and solve the of and and . By deep into the value of data, we will reach a level in , , and .