万佳安智慧办公解决方案，助力企业节能减排高效办公

2023-04-21

对于企业来说，经济效益是核心诉求。

电灯、空调、饮水机等都靠手动开关，忘记关掉不仅浪费时间，还浪费能源。 同时，传统办公空间效率低下，能源消耗成本居高不下，运营成本越来越高。 在践行“双碳”和绿色经济政策的背景下，节能减碳已成为企业管理者亟待解决的问题。

万家安智慧办公解决方案助力企业节能减排高效办公

万家安智慧办公解决方案为传统办公环境赋能。 通过构建人员管理、共享管理、能源管理、环境管理等多个智能模块，帮助企业全面提升协同效率和管理水平，打造舒适、高效、节能的办公环境。 低耗、安全、智能的新型办公空间，全面引领智慧办公行业数字化智能升级，进入高效低碳的智慧办公新时代。

智能AI布局，为企业提供最高安全保障

万家安智慧办公系统摒弃传统人工查看监控视频的蹩脚操作，利用AI技术实现指定区域人脸管控，按计划自动进行视频巡查，办公通道人脸抓拍。 一旦发现问题，AI会主动报警，并对出现在办公通道的人员自动生成人脸轨迹，最大程度保障办公人员和财产安全，并减少隐患。

远程视频监控加人脸识别技术，自动生成人脸痕迹，进行精细化安防管理，让企业安防管理更高效，节省大量人力成本。

智能场景控制，有效降低能耗

对于大多数职场人士来说，上下班途中忘记关灯、忘记关空调几乎是家常便饭，不经意间造成了大量的能源浪费。 万家安智慧办公解决方案，根据上班、午休、加班、下班等办公场景，智能控制灯光、空调的开启。 企业可根据工作时间自定义场景，选择最适合的场景模式，有效节约用电，可减少照明用电约20%，空调用电减少15%，达到降低能耗的目的。

此外，万家安实时监控办公用能状况，多维度分析用电类型、区域、时间，制定节能改造策略，使用能管理精细化、可视化，以数据驱动节能，有效降低运营成本。

掌握办公运营大局，解锁高效办公新体验

高峰时段，洗手间爆满，排队浪费时间，空气质量极差，洗手间里弥漫着难闻的气味。 公司经常开会，会议室资源紧张。 人们常常约好约会却不去开会。 沟通协调成本高。 相信每个职场人都有过这样的经历。

万家安智能办公系统采用智能会议室，可在会前通过手机提前预约，会议显示屏实时显示会议室使用情况。 如果有人预定了会议室，一定时间后无人参加会议，系统会自动释放闲置的会议室资源，提高空间资源利用率。

马桶座圈状态实时可视化，减少无效排队，避免蒙着鼻子排队上厕所的尴尬。 此外，实时监测卫生间空气质量，智能联动设备除臭排气，确保卫生间干净无异味。

此外，万家安办公解决方案利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，构建全面管控的AIoT智慧办公云平台，实现办公数据的统一接入和呈现，了解人、事、物的状态与空间数据相结合，统一管理，提高管理效率，可视化数据管理可视化能耗管理系统，高效决策办公。

万家安全方位智慧办公一站式解决方案，从办公安全、高效、节能等多个维度出发，用AI技术赋能企业办公，打造多种办公场景的数字化管理体验，提升办公绩效一种全方位的方式。 提高效率，降低能耗，帮助企业创造更高的经济效益。

在企业数字化转型过程中，工业物联网平台逐渐成为重塑生产组织方式、优化运营决策流程的关键设施。 目前，各种工业软件厂商、企业软件系统厂商、互联网公司、制造企业都在开发工业物联网平台。 但是，由于行业发展或技术融合的局限性，很多产品还不能完全满足企业对全球互联和高性能的需求。 计算需求。

面对复杂的设备和数据，什么样的工业物联网平台才能更好地帮助企业降本、提质、增效、降耗，顺利完成数字化转型？

8月5日，联想举办了一场以“联想工业物联网平台——‘数字化转型’的磐石”为主题的“嗨聊”直播，邀请了联想数据智能事业群平台产品研发总监高峰，与联想中国商务智能边缘高级产品营销经理王益民深入探讨了数字化转型期的企业如何解决工业物联网发展难题，实现产业智能化升级。

企业在数字化转型过程中，必须支持生产智能化，工业物联网需要具备对全要素数据进行采集、处理、存储、分析和反馈控制的能力。 企业面临的挑战在于设备数量多、种类多，与控制​​系统、信息系统的互联互通往往不够顺畅。 同时，难以对海量数据进行有效的处理和分析。

王益民表示，OT项目的应用开发是利用工业物联网走向数字化转型的重要手段，应该汇集更多行业专家和工程师的经验积累和核心价值。 一方面，企业需要优化应用开发工具，减少对更多专家的开发限制； 另一方面，企业也需要物联网平台具备较强的敏捷性和较低的运维成本，以便更便捷地尝试创新业务应用。

依托在嵌入式研发、互联网和大数据技术方面的技术储备，联想设计开发了端到端的一站式工业物联网平台，从连接物联网设备到提供数据存储分析和应用服务开发。 可以在平台上完成，降低了项目实施的复杂度和后期维护成本。 会上，高峰用六个字总结了平台的特点：稳、快、准、弹、灵、易：

稳定是指平台在采集、存储、计算、使用等各个环节都可能稳定，已经支持了多家规模超过100万点的大中型客户； fast表示采集、反控、计算处理速度快； 是指对数据和计算的准确性，平台可以有效减少异常因素的干扰，避免因数据异常、丢失或非正常使用而导致的数据不准确； ，即弹性可扩展，从单体到集群，可以根据用户规模支持不同规模的应用； 敏感，指平台提供丰富的对象模板、数据处理工具和算法、应用组件和场景模板，支持所有开发资源的导入/导出、迁移和复用，大大提高项目开发的敏捷性； easy，指整体追求低代码开发设计，降低使用门槛。

平台是如何实现上述领先功能的？ 高峰从海量实时数据分析、数字孪生等新技术应用等方面进一步介绍了平台的技术优势。

◉ 在数据采集阶段，平台支持200多种设备，20多个行业品牌，30多种主流协议，支持安全高效的接入和传输； 在存储方面，平台拥有高性能的分布式时序数据和关系数据存储访问管理，轻松支持百万数据点实时数据的高效读写，高压缩比，低成本存储; 在计算方面，平台为采集的数据提供了上百种丰富的分析工具和分析功能，并基于分布式批流集成计算引擎完成高效计算，支持实时计算、即席分析和批计算分析。

◉ 数字孪生是平台的基础。 如今，数字孪生已经成为工业制造领域的热词，但有些企业只是触及它的表象，比如将3D可视化等同于数字孪生，或者只是在产品ppt中描绘数字孪生的想象。 要真正实现数字孪生的价值，应该将其融入到整个物联网平台的设计和实施中。 该平台构建物理设备的数字化对象模型，将数字化模型与物理实体进行实时关联映射，实现感知和交互能力。 同时，可以赋予数字模型以工业机制、算法、逻辑等工厂能耗管理系统如何选择，扩展数字模型的能力。 数字模型可以对外提供接口访问服务，获取数据，执行预定服务，反向控制物理设备。 在AIoT（AI+IOT）趋势下，平台采用容器化AI模型，辅助数字孪生更好发挥作用。 通过流计算和数字孪生服务编排，由数据驱动AI模型进行推理，进而体现结果。 管控，让智能应用更容易落地。

作为一家制造企业，联想的研发平台还在应用到自己身上。 与目前市面上的传统工业软硬件厂商、企业软件系统软件厂商、互联网厂商相比，具有足够的实用优势。

考虑到很多企业业务人员IT技能水平参差不齐，业务创新能力的释放受限于技术落地的挑战。 平台在设计之初就考虑了端到端的全链路，降低用户使用门槛。 高峰表示，该平台是一个开放的开发平台，可以面向不同业务层级的开发者，让更多的业务领域专家或者OT工程师参与到开发过程中，让大家在企业数字化转型中发挥更大的作用。

该平台基于数字孪生，让开发者更直观、更简单、更方便地开发物联网应用。 同时提供数据分析、配置设计、Web应用开发等方面的能力支持，实现低代码开发。 无缝结合数据计算分析、数字孪生和应用程序可视化。 低代码数据分析引擎，提供上百种数据处理分析工具，分析逻辑采用图形化排列，所想即所得； 低代码配置设计，配备丰富的行业配置工具和模板，可快速构建复杂的2D、3D工业配置场景； 低代码Web应用开发工具，内置多种模板、图表、网页组，满足数据展示、轻交互轻应用的快速开发。

除了自身应用，平台还致力于为更多企业提供有效的工业物联网解决方案。

目前，该平台已服务于联想以外的数十家领先制造企业，包括国内一些大型灯塔厂。 其业务可涵盖数字化工厂运营、设备管理、生产效率监控与报警、远程设备运维、质量管理、能耗分析与优化等丰富场景。 平台服务的企业中，既有化工、能源、电力等流程型生产企业，也有装备制造、汽车、电子制造等领域的一些离散型生产企业。 也有只满足单一工厂、单一应用领域的客户需求。

在数字化工厂运营方面，该平台已帮助化纤制造企业桐昆集团旗下12家工厂实现OT全域数据采集、存储、分析和应用。 桐昆集团生产设备涉及20余家厂商的数万台设备，DCS和SCADA控制系统180多套，接入物联网平台的数据点规模达到160万点。 平台稳定支持OT域所有设备与控制系统的连接，数据采集、存储、分析计算，以及多种业务场景的智能化应用，使工厂能耗优化5%，设备OEE提升5%左右，缺陷检出率较原来人工检测降低。 46%提高到91%，优化了炼油工艺，原油采收率提高了1%。

对于大型印刷机、风机、重型机械等高价值设备制造商来说，设备的后期维护保养非常重要。 疫情之下，联想基于平台为此类客户提供远程设备运维服务。 实时监控全国高斯印刷机设备运行状态，智能感知异常故障报警，提前预测保养维修周期。 设备运维人员可通过平台对远程设备进行分析诊断、软件配置和更新，提高设备运维效率，有效降低运维成本。

◉ 在企业非常关心的质量管理领域，联想平台也发挥着关键作用。 在商用车发动机生产过程中，平台实时监控生产过程中的关键数据，进行实时SPC计算，实时异常分析检测，实时质量报警。 问题的根本原因。 平台投产后，客户设备OEE提升约5%，发动机拧紧质量风险降低1%，异常报警效率提升15%。 在线质量分析提升了产品质量约8%。

◉ 除了关注企业内部的生产质量，该平台还可以应用于供应链质量控制，例如为上下游供应商建立统一的物联网服务平台，采集注塑机等生产过程数据上游供应商生产数据和零件喷涂数据，提前发现质量问题，问题可追溯。 供应链流程优化，供应商零部件或产品质量平均提升15%~20%。

◉ 针对节能降耗问题，平台可以帮助企业结合业务特点和流程特点，优化能源使用策略。 该平台为国内领先的光纤制造商建立了综合能效管理中心。 平台采集全量能效相关数据，通过实时分析计算，整个企业的能源消耗情况一目了然，包括能源供应总量、日能耗、设备单耗、和能量流图。 同时，结合对业务流程数据的深度分析，平台可为用户提供能耗异常分析、能耗预测、能耗优化建议。 基于光纤检测OTDR，提供实时计算，重新优化其质量异常点分析模型，提高精度。 到 98%。 针对部分客户的高耗能设备和系统，平台还可以通过设备机制结合AI算法，对空压站、冷水机等进行动态优化控制，接管人工控制，取得良好的能耗优化效果。

工业制造需要强大的工业物联网提供坚实支撑，才能顺利走好数字化、智能化的“最后一公里”。 展望未来，工业物联网平台需要积累和沉淀更多符合工业场景的资源，更可靠地支持各种业务应用场景的开发和实施，实现更简单的运维和使用，并与其他平台集成。系统与产品更高效集成协同，平台开放性不断提升，更好支持第三方开发者拓展专业领域能力。