万达慧云智能化管理系统亮相国际绿色建筑与建筑节能大会

2023-05-22

3月28日，在第十届绿色建筑与建筑节能国际会议上，万达集团历时2年研发、完成4个项目建设的慧云智能管理系统正式亮相。 系统通过中央控制中心，集成消防管理、安防管理、设备管理、运行管理、节能管理等16个子系统，同时实现一室一平台的集中监控、控制和管理。

据大连万达商业地产有限公司副总裁赖建炎介绍，万达集团2014年的目标是成为全球最大的房地产公司，物业持有量将从2013年底的1704万平方米增至2200万平方米。 “万达在运营管理上更加注重绿色建筑的节能效果。”

邱保兴副部长总结了这个绿色智能系统的四个特点：多用信息，少用能； 使用更多的信息，使用更少的劳动力； 使用更多信息并减少错误； 使用更多的信息和更少的费用。 “智能在某种程度上是‘傻瓜化’的，比如现在的傻瓜相机，就是指智能相机。”

万达汇云的智能化系统如何体现以上特点，在3月29日举行的“商业楼宇智能化管理系统应用沙龙”上，中国勘察设计协会工程智能化设计分会副秘书长徐金平、清华大学建筑学院建筑学院技术科学部建筑节能研究中心姜子岩博士、北京中创方软件有限公司总经理邓志超、万达管理中心副总经理孙多斌商业管理公司，从设计、咨询、实施、运营环节进行解读。

用户参与，

需求的完整性是基础

主持人：其实万达在2年前开始研究智能管理系统的时候，并不知道IBMS()智能楼宇管理系统的概念。 首先，徐主任介绍一下该系统在国内外的发展现状。

徐进平：我国把1993年定为智能化元年益阳能耗管理系统定制，1993年这方面的很多软件系统陆续进入中国。最开始叫BMS（ ），后来我加上去，就是称为智能楼宇管理系统。 BMS进入中国这么多年以来，我们进行了多次回访，了解该系统在中国的实施情况。

从往年的调查结果来看，首先，中外BMS系统最大的区别就是买不买，买来用。 调查结果显示，国内BMS系统正常投入使用的不到30%。 在美国和欧洲，虽然装机数量没有我国多，但至少80%以上都正常投入使用。 未使用的建筑功能是最大的浪费。

其次，工业化和信息化水平的差距导致中外BMS的效果和效率存在差异。 美国非常重视信息化，因为在他们目前的发展阶段，劳动力成本非常高。 美国的很多高科技技术都有一个很强的目的，就是提高效率，提高自动化程度，减少劳动力的使用。 美国被迫自动化，而中国目前的劳动力成本相对较低。

第三，大数据时代有三种思路，一是收集数据，二是分析数据，三是利用数据做点什么。 在BMS上，美国目标明确，收集数据，协助作战。 因此，伴随着BMS数据的产生，培养了一批用数据说话的咨询公司。 相比之下，在中国，使用BMS系统后，有数据，但分析没有跟上； 数据分析做了，但是不知道如何用数据来运维运维。 这个系统的成功在于它是由用户主导的，他们清楚地知道用这个软件管理什么以及他们想要达到什么水平。 一个简单的概括就是用户参与和需求完成。

多系统联动是关键

主持人：目前万达汇云智能系统集成了16个子系统，并不是为了集成而集成。 除了实现消防管理、安全管理、设备管理、运营管理，江博士还想介绍一下多系统联动对建筑节能的意义？

蒋子燕：刚才徐主任提到IBMS是一个智能楼宇管理系统，那么智能体现在哪里呢？ 以往在建设项目中常见的系统集成只是从中心站点的监控接口中提取数据，只是一个监控功能。 在我看来，这不叫智能。 智能化是实现楼宇一体化的控制管理。 在传统系统中，建筑的各个子系统，包括机电，都是自成一体的。 实际上，这些子系统都包含在构建空间中。 照明、空调、安保、人流统计等都为大楼服务。 智能应该是这些系统相互连接在一起做一些事情。

说到节能，这些系统联动能起到什么作用呢？ 最简单的是直接系统链接。 比如人离开，关灯，就是客流统计和照明系统的联动。 另外，人数信息对于空调的系统负荷也有参考价值。 建筑是用来使用的，很多使用因素都与运营管理中的节能密切相关。

另一个是多系统联动对数据准确性的贡献。 刚才徐主任讲了大数据。 我明白大数据比数据质量更重要。 例如，对于能耗值，目前一般采用分项计量系统，对各个系统进行统计。 由于电表的传输与实际测量值存在差异，最终数据的准确性会存在问题。 如果有各系统设备的运行参数和性能参数，可以查看这些数据。 因此，各子系统的数据背景也构成了数据校验的基础。 只有这样，统计数据才能得到认可，才有参考价值。

实证数据支撑

主持人：刚才两位嘉宾提到智能管理系统要从用户做起，不是为了集成而集成。 下面请邓总谈谈用户需求和平台定制在软件开发和构建智能管理系统中的作用？

邓志超：我司非常荣幸能够参与万达汇云智能系统的设计和开发。 虽然我们在参与项目前做了很多准备工作，但还是感到压力很大。 徐主任和江博士刚才都提到了用户需求和大数据。 事实上，这些已经作为设计目标承载在慧云系统的平台需求上，甚至包括未来向上级汇报的系统。 这些分散数据的应用，比如界面，是在慧云系统的设计目标中承载的。

用户需求是软件开发中非常重要的一部分。 例如，万达汇云系统单个项目每天至少有1亿条数据记录，累计全年超过300亿条记录，其中三分之一的数据点达到传输状态。第二级。 这就对软件设计本身的先进性和可靠性提出了更高层次的要求。

说到需求，不得不说万达在多年的运营过程中总结积累了大量丰富的实例，也就是实证数据。 借助这些数据，我们有机的统一了设计者和用户来协调他们的工作，前期在需求的定义上做了大量的工作。

主持人：其实万达确实有发展这个系统的需要。 首先，它不是为了将来出售，而是为了自己使用。 万达目前持有大量物业，需要大量管理人员。 管理人员的管理成本成为决策者必须考虑的因素。 一是从人员成本的角度，二是从运营能耗的角度，定制开发了这套系统。

以安全、节能、减员、增效为目标

主持人：按照万达2014年的目标，一定会成为全球最大的房地产公司。 可以推断，在慧云系统的帮助下，万达商管公司的管理中心孙总将很快成为全球大型商业建筑能耗数据的第一负责人。 请孙总谈谈智能化管理系统对运营管理的意义？

孙多斌：用主持人的话，我一不小心成了第一。

近年来，万达发展迅速。 截至2013年底，万达持有的物业面积已达1704万平方米。 随着这种增长，原有的管理模式已经跟不上现在的发展步伐。 因此，集团领导初步提出了“一键式”管理的理念。

可以说，商业管理公司是劳动密集型企业。 以万达为例，目前每个项目有60至70名项目管理人员。 最早的万达广场拥有近百名工程设备管理人员。 到2012年，进行了大量的管理架构调整，形成了近60人的体型。

目前，从人力资源的角度来看，人工成本越来越高； 随着万达自持的物业面积越来越大，从小概率事件来看，未来的问题会越来越多，尤其是现在每个万达广场每天都有几万客流。 因此，万达汇云系统必须达到安全、节能、减员、增效的目标。 这些目标已在 4 个试点项目中得到验证。

主持人：刚才有个架构师给我反映了一个问题。 她在为甲方做设计的时候用了很多先进的技术和管理系统，这个系统需要人来管理。 结果，能源消耗降低了，但人员成本增加了。 . 未来万达广场会用到这个系统，管理人员如何选拔？

孙多斌：万达从两个层面解决了管理者的问题。 首先，在设计上，在设计阶段就预设了很多模式。 该系统有16个子系统。 虽然其中融合了很多专业，但并不是所有专业都需要掌握高深的专业知识。

为此，我们设计了三个层次的用户。 第一级是简单操作级。 这个级别不需要太多的专业知识和技术，只要按照系统中定制的控制模式进行操作即可。 操作过于复杂，否则系统不好用； 第二层，技术层，可以对系统的某些部分进行深入的分析和研究，做一些简单的模型定制； 第三层次，高级管理用户，可以对整个系统进行人工干预，对一些模式进行更深入的分析。

所以我们首先对人才进行等级划分，不同的等级需要不同的人才，在招聘的时候就按照这样的需求来招聘。

第二种解决方式是通过培训。 万达非常讲究培训。 只有十几个人，管理全国1700万平方米的物业，通过培训和复制，让大家尽快了解我们的系统。

□ 深圳记者王峰

近年来，数字经济蓬勃发展，推动了数据中心建设规模和数量的持续增长。 作为“能源消费大户”，目前数据中心的用电量已占全球的3%左右，并以每年10%以上的速度快速增长。

在“双碳”目标下，优化提升数据中心能效正成为当务之急，行业发展也迎来绿色低碳风口。 大量产业机会不仅出现在先进绿色技术产品的研发与应用、新旧数据中心的建设与改造中，还涵盖新能源发电、储能、智能运营等诸多方面和维护。

节能减排是发展方向

PUE是数据中心的总能耗与IT设备能耗的比值。 该值越接近 1，能量效率越高。 从数据中心行业的能耗构成来看，主要包括IT设备能耗、冷却系统能耗、供配电系统能耗、照明及其他能耗，其中IT设备能耗占占比最大，其次是制冷系统能耗。 因此，高效IT设备、高效制冷系统等先进基础设施是数据中心降低散热消耗、提高能效的关键之一。

近日，华为发布了智能微模块6.0和小型锂电池UPS解决方案。 根据中国信息通信研究院的测试，华为在北京的智能微模块年均PUE低至1.111，相比传统方案可节省30%的功耗。 一个100千瓦的小型数据中心一年可节省电费19万元。 据华为数字能源全球与销售服务总裁杨友贵介绍，小型锂电UPS电源解决方案专为满足中小型数据中心等多种低功耗场景的供电需求而设计，银行网点、地铁和零售。 节省约65%的机柜空间。

华为的创新只是先进数据中心基础设施不断创新和突破的缩影。 腾讯低PUE数据中心设计整体采用腾讯云最新一代T块技术，利用高压直流、精准气流控制、AI调优等技术，将年均PUE控制在极低水平。

记者从工信部获悉，工信部正在推动加快应用先进绿色技术产品，鼓励应用高密度集成、液冷等高效IT设备等高效制冷系统，支持锂电池作为数据中心多元化储能和备用电源的探索。 . 工信部信息通信发展司司长谢存在接受媒体采访时表示，要进一步加快在高端芯片、新型数据中心、超级计算等方面的研发突破等领域，加强先进计算、计算与网络融合的技术布局，促进计算能力产业发展。 高效绿色发展。

高效利用清洁能源

推动能源利用方式转变也很重要。 工信部明确，鼓励企业探索建设分布式光伏发电、燃气分布式供能等配套系统，引导新型数据中心建设向新能源发电侧倾斜，推动新建数据中心高效利用清洁能源和可再生能源，优化能源消费结构。

广东某大型数据中心互联平台，除了在技术和规模上具有领先优势外，还拥有行业领先的1.15超低PUE值，在绿色低能耗方面也走在世界前列-碳数据中心。 其“高分”的原因之一是通过分布式光伏为数据中心供电。

光伏科技公司隆基绿能为该项目提供分布式光伏。 据隆基绿能中国政企区域部总裁陈鹏飞介绍，该数据中心单座屋顶光伏电站年均发电量超过150万千瓦时。 8座厂房年发电量超过1200万千瓦时，设计使用寿命内总发电量至少3亿千瓦时。

《国家综合大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确提出，将推动数据中心充分利用风能、太阳能、潮汐能、生物质能等可再生能源； 支持数据中心集群以支持可再生能源发电站； 扩大可再生能源市场化交易范围，鼓励数据中心企业参与可再生能源市场交易； 支持数据中心采用大规模用户直供、拉专线、建设分布式光伏，增加可再生能源用电量。 确保数据中心土地和水资源的使用。

以华为助力中国三峡建设的华中地区最大绿色零碳数据中心为例。 采用三峡绿色水电、高效温控、高效供电设备，实现数据中心的高能效和可持续发展。

“在电力方面，大规模使用光伏、风电、水电等绿色能源，部署分布式光伏，可使数据中心碳排放量减少1%~2%；在水资源方面，尽量减少使用干净的水，并采用新的冷却技术，减少水冷却，减少冷却对水资源的消耗；集约化利用土地资源，实现土地价值最大化，让每平方米土地产生更多的算力。此外，通过技术手段，更大程度地利用天然冷源促销能耗管理系统，减少对气候的依赖。” 杨有贵解释道。

人工智能深度融合

展望下一阶段数据中心建设重点，相关专家认为，数据中心能否与人工智能深度融合，不仅对数据中心的节能减排起到举足轻重的作用，而且对数据中心本身的演进也具有关键意义。

“下一代数据中心具有低碳共生、集成简洁、自动驾驶、安全可靠四大特点。智能化、可持续发展的下一代数据中心时代正在到来，技术创新将成为关键。”引领数据中心发展与转型的力量。” 杨有贵说道。

数据中心的长期运行需要实现远程巡检、专家会诊、云平台云培训等都离不开人工智能技术。 未来，人工智能语音识别、图像识别和自动感知技术将成为实现数据中心智能运维的关键。 解决方案的关键。

在业内人士看来，基础设施一旦出现安全问题，损失将是巨大的。 人工智能技术的加持是保障信息安全的关键。 例如，2021年欧洲一家云服务商的数据中心发生火灾，数百万网站受到影响。 一些数据永久丢失。 因此，需要推进从设备到主数据中心的架构安全，构筑全方位的安全防线，最大程度保证组件可用性和系统可靠性。

充分释放人工智能技术的潜力，还可以将人们从繁琐的工作中解放出来。 杨有贵表示，从华为的实践来看，人工智能可以帮助数据中心实现自动驾驶。 通过自动化运维，5分钟巡检2000个机柜； 最优制冷策略，从制冷到“智能”制冷； 通过经营自主权，实现矿产资源价值最大化。