能耗监测系统的智能化能源管理愈发显得重要

2023-09-01

随着经济的快速发展和工业化进程的加快，能源消耗越来越惊人。 如何在实现经济发展的同时实现节能减排，成为各行各业必须面对的问题。 在此背景下，能耗监测系统的智能能源管理变得越来越重要。

能源监测

能耗监控系统是对能耗进行实时监测、控制和分析的系统。 通过不断采集和分析数据，为企业提供科学的能源管理解决方案，实现节能减排、绿色发展。 将能耗监测系统智能化，不仅可以提高监测的准确性和实时性，还可以通过数据分析和优化，实现能源的优化利用。

实施智能能源管理解决方案可以给企业带来诸多好处。

首先，能源浪费是一个不容忽视的问题，实施能源管理体系可以帮助企业有效减少能源浪费，提高能源利用率。 通过监测、分析和优化能源，企业可以找到能源浪费的根本原因，并采取适当的措施进行改善。 这不仅可以降低企业的成本，还可以为环境保护做出贡献。

其次，随着社会对环保的要求越来越高，企业实现绿色发展已成为趋势。 实施能源管理体系可以帮助企业更好地实现绿色发展，提升企业的社会责任和形象。 通过减少能源消耗、减少对环境的影响，企业可以获得社会更多的信任和支持。

最后，能源管理系统可以为企业提供数据支持，为企业的战略决策提供科学依据。 通过能源监测和分析，企业可以了解自身的能源消耗情况，并根据这些数据制定更加科学合理的能源管理计划。 这可以帮助企业更好地抓住市场机遇，提高竞争力。

当然，能耗监测系统的智能化并不是一蹴而就的。 企业需要充分了解自身的能源消耗和需求，选择适合自己的智能能源管理解决方案，并逐步实施。 同时，企业需要注重人才培养，提高技术和管理水平，以更好地实现智能化能源管理。 总之，能耗监测系统的智能能源管理是企业实现绿色发展的重要途径。 只有科学化、智能化的能源管理山东能耗监测管理系统方案，才能实现经济发展与环境保护的双赢。

各区市工业和信息化局，赣江新区经济发展局，相关区市大数据局，有关单位，省工业强省建设领导小组成员单位：

为全面了解我省制造业数字化发展现状，科学评价企业、行业、地区数字化转型发展水平，我们组织编制了《江西省数字化制造业数字化综合发展水平评价指标体系》现将《省（2023年版）》印发给大家，供参考。

江西省工业强省建设领导小组办公室

2023 年 7 月 10 日

江西省制造业数字化综合发展水平评价指标体系

（2023年版）

为深入贯彻落实党的二十大提出的推动数字经济与实体经济深度融合、推动数字化转型的决策部署，我们将实施推进数字经济评价任务。 《“十四五”两地深度融合发展规划》中明确了两者的融合程度。 为进一步推进我省制造业数字化，探索中国特色数字化转型“江西方案”，我省构建了制造业数字化综合发展水平评价指标体系（简称“评价指标体系”）。体系”），开展全省制造业数字化发展综合评价。 人口普查。 评价体系依据《企业信息化与工业化融合评价要求》（T/CESA 1174-2021）、《工业企业信息化与工业化融合评价标准》（GB/T 23020-2013）并编制并验证了《工业互联网平台企业应用水平和绩效评价》（GB/T 41870-2022）标准规范和《中小企业数字化水平评价指标（2022年版）》等成熟体系通过样本企业试点、区域试点、行业试点三个阶段，指标体系得到了优化和完善，为了更好地从微观和宏观角度跟踪数字化转型情况，针对企业和区域的监测指标根据评价指标体系集合项构建了评价指标体系，同时明确了指标体系的评价维度和等级特征，充分考虑了与现有指标体系的兼容性。 评价等级划分与江西实际情况相衔接，形成了江西省制造业“三级十级”综合数字化发展水平，并给出了每一级跃升的提升路径。

1、评价指标体系框架

江西省制造业数字化综合发展水平评价指标体系集成了两化融合评价、两化融合一系列评价规范、工业互联网平台应用水平评价、中小企业数字化转型评估。 它结合江西省的产业特点，围绕企业生产管理的关键环节和主要流程，分为技术、管理、生产、产品、服务和效益六个维度，由35个指标组成。

图1 江西省制造业数字化综合发展水平评价指标体系框架

2、评价指标体系的构成

(1)技术维度

主要评价企业应用典型新技术实现数字化转型升级的水平。 评价主要围绕信息技术、工业技术、通信技术、信息安全、网络安全、边云协同、行业应用（工业APP）、大数据挖掘等技术应用创新重点领域。

1.信息技术

信息技术重点评价企业对计算机技术、传感技术、大数据、云计算、人工智能、区块链、工业软件、信息系统等新一代信息技术的应用情况。

2、工业技术

工业技术重点考核企业工业控制技术、工业机器人技术、工艺设计技术、智能检测技术、连续生产技术、质量控制技术的应用情况。

3、通讯技术

通信技术重点考核企业对互联网通信、通信软件、标识分析技术、大规模天线阵列技术、全频谱接入新一代通信技术的应用情况。

4.信息安全

信息安全重点评估企业信息安全体系建设、数据备份、专业信息安全产品和服务的使用、信息安全跟踪评估、信息安全态势感知等。

5. 网络安全

网络安全重点评估企业使用工业级网络安全产品和服务的情况，建立网络安全保障体系，开展网络安全等级自评估，应用网络安全防火墙、工业网守、主机安全防护设备等。

6、边云协同

边云协同重点评估企业生产现场部署的边缘信息处理、现场设备自适应控制、数据边云协同、工业机理模型边云协同、工业应用边云协同等。

7.工业APP

工业APP重点评估企业应用研发设计、生产制造、运维服务和运营管理工业APP数量和时长、工业APP封装及应用范围、应用场景、工业APP来源、工业APP创新情况。

8. 大数据挖掘

大数据挖掘重点评价企业在云端实施数据分类分级存储、数据开放共享与创新应用、大数据挖掘工具建设与应用、行业知识沉淀与复用等情况。

(2)管理维度

主要从组织形态、管理模式等方面评价企业数字化转型升级水平。 评价主要围绕组织管理、综合管理、决策与战略管理、供应链管理、数据资源管理、项目管理和业务整合管理等方面进行。

1、组织管理

组织管理重点评价企业的组织管理模式、组织分工、组织设置等。

2、综合管理

综合管理重点考核企业人力、财力、物力资源配置、信息化管理领导力、数字化人才梯队建设、人才培养体系建设、人员绩效考核、内部日常办公管理、业务流程优化、外部合作网络协作、预算编制、财务会计和成本控制情况。

3、决策与战略管理

4.供应链管理

供应链管理重点评估企业供应链全过程控制、供应链需求分析与预测、供应链生态建设。

5.数据资源管理

数据资源管理重点考核公司在数据采集、数据标准化管理、数据集成与共享、数据模型构建、数据可视化分析、数据应用、数据安全管理、数据开放共享等方面的表现。

6.项目管理

项目管理重点评价企业应用信息系统进行项目规划与项目立项、项目规划与预算管理、项目执行与控制、项目验收与运行维护、项目阶段与审计、项目效益与影响评估等。

7. 业务整合管理

业务一体化管理重点考核企业实现管控一体化、产供销一体化、财商一体化以及与供应链上下游企业协同的能力。

(3) 生产尺寸

主要从设计方式、生产方式、节能环保等方面评价企业数字化转型升级水平。 评价主要围绕研发设计、生产规划、生产工艺、生产装备、生产安全、能源环保、个性化定制、智能制造、网络协同等方面进行。

1、研发设计

研发设计重点评估公司数字化产品模型或原理原型设计、流程管理、产品性能和功能的数字化验证以及产品仿真验证方法的实施情况。

2.生产计划

生产计划重点考核企业利用制造执行系统（MES）、先进计划排程（APS）等相关软件系统自动生成生产计划，开展智能调度任务应用，实现生产业务内容和管理精准化。

三、生产流程

生产过程重点考核关键工序数字化控制、生产过程数据监控、生产作业协同和现场物流管理。

4、生产设备

生产装备重点考核企业机械化装备、自动化生产装备、数字化生产装备、网络化数字化生产装备、云化工业装备、智能化生产装备的应用情况。

5、安全生产

安全生产重点考核企业安全生产信息管理的业务范围和业务内容、安全管理信息技术手段建设水平、安全生产应急响应和重大危险源预测预警等。

6、能源与环保

能源环保重点评价企业建立基本能源环保管理制度，应用信息技术开展能源管理和环保监测，信息管理的应用范围和内容，建设能源管理和环保监测信息技术手段、环境监测数据报警和评估信息化情况。

7. 个性化定制

个性化定制重点考核企业基于工业互联网平台构建客户画像，精准获取客户个性化需求，进行模块化、个性化设计，组织柔性生产、敏捷配送，实现客户全流程参与订单的能力。

8、智能制造

智能制造重点评估企业智能制造基础设施部署和应用情况，实施基于数字孪生的设计制造一体化、智能制造调度与实时调度、生产过程自适应控制、过程智能优化、在线智能质检等。

9. 网络协作

网络化协同重点评价企业开展网络化协同设计、网络化协同生产，整合上下游企业的研产供销资源，实现产业链协同一体化运作的情况。

(4) 产品尺寸

主要从产品功能、产品质量、产品创新等方面评价企业数字化转型升级水平。 评价主要围绕产品功能、产品性能、产品质量管理和产品协同创新等方面进行。

1、产品功能

产品功能重点考核企业产品的传感、控制、人机智能协作功能。

2、产品性能

产品性能重点考核企业对产品技术参数、可靠性、稳定性、合规性、标准化、数字化、智能化的量化要求。

3、产品质量管理

产品质量管理重点考核公司基于质量信息系统和数字化检测设备，对整个生产过程的质量数据自动采集、在线检测、问题自动预警、质量闭环优化和产品质量追溯等情况。

4、产品协同创新

产品协同创新重点评估企业各阶段统一数字化产品定义的应用和关联维护、产品生命周期状态信息的跟踪和反馈、网络化产品协同设计和制造、产品服务延伸和远程控制。

（五）服务维度

主要从服务内容、服务满意度、服务附加值等方面评价企业数字化转型升级水平。 评价主要关注服务方式、服务价值、服务质量和服务延伸。

1. 服务方式

服务方式重点考核公司线上线下协同建设客户服务体系、应用新一代信息技术收集分析客户服务信息、售后服务部门设立、专业服务人员配置等提供产品服务。

2.服务价值

服务价值重点评价企业快速响应客户需求、提供产品运维或升级等增值服务、开展服务定制化供应、提升产业链附加值、为客户获取价值的能力。

3.服务质量

服务质量重点考核企业服务质量水平、客户满意度、客户需求预测和实时响应等各项指标江西能耗管理系统通讯方式，构建服务生态系统。

4. 面向服务的扩展

服务延伸重点是企业评价基于工业互联网平台开展产品增值服务、制造能力在线交易、产融合作服务、开放创业创新资源。

(6)效益维度

主要是评价企业通过数字化转型直接或间接带来的业务效率提升、降本增效、社会贡献等。 评价主要围绕竞争力、经济效益和社会效益进行。

1、竞争力

竞争力重点评价数字化转型直接或间接带来的产品质量升级、经营效率提升、财务优化、创新能力、客户满意度提升等综合竞争力的变化。

2、经济效益

经济效益重点评价数字化转型直接或间接带来的设备运维成本降低、运营成本降低、全体员工劳动生产率提高、利润率增长等经济效益水平变化。

3.社会效益

社会效益重点评价数字化转型直接或间接带来的万元产值能耗降低、社会贡献率提升等社会效益水平变化。

3、江西省制造业数字化综合发展水平关键监测指标

结合国家数字化转型关键监测指标和我省数字化转型现状，江西省企业数字化发展水平关键监测指标和江西省制造业综合数字化发展水平关键监测指标形成江西省，并给出监测指标与评价指标的对应关系。 江西省企业数字化发展水平关键监测指标主要监测一定时期内单个企业的相关数据； 指标中相关数据的平均值或根据具体指标算法确定的综合计算结果。

4. 评价维度级别特征

评价体系的结果分为L1至L10十个等级。 围绕10个等级，描述评价体系6个评价维度的主要特征，如下：

江西省制造业数字化综合发展水平及提升路径

江西制造业数字化综合发展水平是基于评价指标体系构建的。 它是在对200多个采集项目的评估结果进行总体分析的基础上，形成能够全面代表企业数字化转型不同阶段的整体评估。 分级并给出晋升路径。 江西省制造业数字化综合发展水平分为“三阶段十级”，包括基础攀登阶段、集成升级阶段、创新试点阶段三个阶段，分别对应L1至L10十个等级。

图2 江西省制造业数字化综合发展水平阶段

1. 基础攀爬阶段

基础攀爬阶段对应L1-L4级别。 企业数字化转型已开始开展。 从规划到实践，企业数字化转型尚未全面实质性开展。

L1级：企业工业化水平尚未达到与信息化融合的门槛，没有数字化转型资金、人才、技术等准备，短期内没有数字化转型发展规划，数字化转型实践无法开展。

改进路径：优先提高企业工业化水平，从引导企业管理层认识数字化转型基础设施的重要性和必要性入手，将数字化转型发展纳入企业发展规划。

L2级：企业在数字化转型资金、人才、技术等方面没有相关基础，有数字化转型发展规划，但尚未开始数字化转型实践。

改善路径：梳理企业生产经营的关键业务环节，明确影响效率提升的业务痛点和堵点，找准业务活动与信息技术的结合点，有针对性地进行数字化转型资本投入、组织规划、设备设施、信息资源和信息安全基础建设。

L3级：企业初步具备数字化转型基础，开始在数字化转型资金投入、组织规划、设备设施、信息资源、信息安全等方面进行基础设施建设。

提升路径：聚焦单一业务线数字化转型发展需求，通过资金预算调整、专业人才招聘、设备设施改造、网络优化升级等完善数字化转型基础，探索引入信息技术融入传统生产经营方式。

L4级：企业数字化转型基础基本完备，实际投入了数字化转型资金、组织规划、设备设施、信息资源、信息安全等基础设施和基础条件的初期建设。

改进路径：企业选择信息化需求较为迫切的部门或风险较小的单一业务线作为切入点，引入信息系统进行初步应用，进一步优化设备、网络等基础条件，为信息化建设做出贡献。未来接入工业互联网平台。 做好准备。

2. 整合完善阶段

融合推进阶段对应L5-L7级别，是企业数字化转型的快速发展阶段。 信息化生产已成为企业的核心生产方式。 数字化转型从单一覆盖转向整合推广。 工业互联网平台应用效益显现，数字化转型实践成效显着。 。

L5级：信息技术已开始在企业某个部门的业务环境中应用。 与此同时，工业互联网平台的应用已进入起步阶段，设备基础、网络基础、数据基础等已开始建设，但平台应用的经济效益尚未显现。

改进路径：推动信息系统在部门内的有效推广应用，实现信息系统在单一业务条线的全面渗透和覆盖，并逐步在其他相关业务环节部署和应用信息系统，并持续优化车间联网、设备改造、数据采集等基础条件，探索自建或外部工业互联网平台，将业务和设备数据采集至信息系统或工业互联网平台云端。

L6级：信息技术在企业部分部门单一业务环境中得到有效应用，同时逐步夯实工业互联网平台应用网络、设备和数据的基础条件，收集和汇总设备数据和业务数据，并上传至工业互联网平台云端，降低企业生产运营成本。

完善路径：企业需要深化信息系统在不同业务环节的应用，统一数据管理规范和网络接口协议，开放关键核心部门的业务系统数据，进一步完善企业工业互联网平台应用战略规划的基础，组织安排等，基于工业互联网平台的有效应用，汇总不同信息系统的数据，着眼于效率和效益的提升，开展跨系统、跨部门的集成开发和业务优化，推动重点领域的发展。将设备和核心业务放在云平台上，并从外部引入工业APP进行配套使用。

L7级：企业有效应用信息技术，生产效率大幅提高，开始向跨部门、跨业务环节的综合业务一体化发展。 企业已进行了较为完善的工业互联网平台应用战略制定和组织安排，平台应用基础条件基本。 改进、关键设备和核心业务已上云，企业开始应用工业APP，提质降本增效成效显着。

改进路径：统一数据接口，优化业务流程，打通企业内部所有数据链，对企业内部各业务线进行跨部门、跨系统的数据互通和集成开发，推动企业数字化转型基本完成整合设备数据和业务数据统一到工业互联网平台，深化工业APP在不同业务场景的应用，并结合企业自身特色发展需求，探索基于工业的业务模式自主优化和创新互联网平台，形成行业内较为先进的商业模式。

3、创新试点阶段

创新试点阶段对应L8-L10级别，是企业数字化发展的全面追赶阶段。 企业数字化转型从集成提升转向创新突破。

L8级：企业已完成跨部门、跨业务环节的业务整合和数字化环境下的业务融合，基本完成设备和业务的上云迁移，有效应用工业APP，探索基于工业互联网平台的商业模式创新，企业竞争实力大幅提升。

改进路径：探索与外部资源充分对接的渠道和方法，牵头与产业链上下游企业开展协同创新，完成设备和业务的数字化转型升级，建立数字化工厂，同时结合自身业务发展和竞争力提升的需要，广泛开展基于工业互联网平台的平台设计、数字化管理、网络协同、智能制造、个性化定制、服务延伸等模式创新，完善和拓展工业互联网平台。数据库，将企业的先进经验和数据模块化。 包加工，基于工业互联网平台开展工业APP开发与应用。

L9级：企业数字化转型建设从企业内部拓展到企业外部。 依托工业互联网平台开展跨企业业务协作，企业全面实现设备和业务上云迁移，并可根据自身需求进行APP自主创新和工业知识积累与回收。 利用其广泛开展基于工业互联网平台的发展模式创新，企业竞争力和经济社会效益显着。

提升路径：企业全面推广并有效应用人工智能、区块链、大数据等新一代信息技术，实现企业各环节、全流程智能化管理，依托行业深度应用和自主创新互联网平台，打造企业立足自身为数字产业链生态核心，汇聚全产业链资源进行技术突破和模式创新，推动先进模式和自我规模推广-打造产业链APP，有效提升企业竞争力和行业影响力。

L10级：企业有效应用了新一代信息技术，实现了企业生产经营过程的智能化管理，形成了规模化、个性化的生产模式，基于工业互联网平台完成了跨企业的业务协作，应用创新模式和平台，新型工业APP在产业链上大规模推广。 企业通过云端与外部资源充分融合，构建数字化产业链生态，并持续延伸服务模式。 全行业竞争力和社会影响力显着提升。

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