更智能、更绿色的数据和算力设施建设按下快进键

2022-09-08

目前，5G、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术已经深度融入人们的生产生活。从过去的人与人之间的连接到现在的万物互联，随着对数据存储、分析和处理的需求激增，数据和算力设施成为支撑数字经济蓬勃发展的重要基础。

近日，中国联通“智能云”数据中心在江西省福州市开工建设，总投资超过2.2亿元；十堰工业大数据中心项目成功签约，总投资3.5亿元；甘肃省首个园区级能源大数据中心正式挂牌... 全国新数据中心建设如火如荼。

根据“十四五”信息通信产业发展规划（以下简称《规划》），我国数据和算力设施服务能力显着增强。到2025年底，数据中心计算能力有望达到300 /s，单位电信业务总量综合能耗下降15%，新建大型和超大数据中心的电源效率（PUE） - 大型数据中心将减少。低于 1.3。届时，数据和算力设施的建设和服务水平将再上一个新台阶，在数字经济的宏伟新蓝图中留下不可磨灭的印记。

统筹区域规划发展

纵观我国数据中心布局，目前呈现“东部沿海多、核心城市集中、中西部少”的格局。赛迪顾问数据显示，截至2019年底，北京、上海、广东三大数据中心集群在用机架数量占全国的31.3%，高于其他三个省（区） ） 在中国。、市）、北上广在我国数据中心的规模分布中仍占有相当大的比重。此外，如果加上河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等周边地区的北京、上海、广州，这一比例将提高到60%以上。

数据中心的布局紧跟区域互联网发展需求，与经济发展程度密不可分。大量的数据中心位于一线城市及其周边，因为它们的主要客户，互联网公司，大部分都在这里。但这些地区土建成本高，能耗指标低，未来无法扩建大型数据中心。中西部地区土地丰富，能源丰富，可以大大降低数据中心的成本，但距离用户较远，存在网络延迟问题，跨省网络带宽的交易价格非常高。因此，整体布局是未来数据中心必须考虑的现实问题。例如，

自数据中心被列为新型基础设施以来，全国数据中心建设步伐加快。中南财经政法大学数字经济研究院执行院长潘鹤林也指出，随着对数据中心的需求不断增加，各种类型和规模的数据中心建设日益增多，数据中心是高度能源密集型和备受追捧的行业。，容易出现重复施工、过度施工的问题。万国数据董事长兼CEO黄伟指出：“数据中心作为一项重资产投资，以15到20年的生命周期来衡量，如果布局不当，极有可能导致投资无效。 "

为促进数据中心协调均衡发展，《规划》指出，要加强数据中心顶层设计，优化数据中心供给结构，推进综合大数据中心系统。加强区域协调联动，引导数据中心集群发展甘肃基站能耗管理系统设计方案，促进东中西部、一线城市及周边地区数据中心协调发展。

“数据中心高质量发展工程”还将包括数据中心区域的整体布局。鼓励在一线城市周边建设热点数据集聚区，在能源充足、气候适宜、自然灾害少的地区建设大型和超大型数据中心，吸引冷数据集聚，促进资源共享和调度数据集聚区之间，提高数据中心利用率。

加快推进智能化升级

智能化是数据中心未来发展的重点之一，而人工智能是实现数据中心智能化升级的重要技术手段。华为中国政企数据中心解决方案市场总监李伟在接受采访时指出，未来要结合数据中心的全生命周期来考虑数据中心的智能化，如模块智能化、能效等。智能、设计智能、运维智能。、安全智能和运营管理智能。

“新型数据中心要注重利用人工智能技术建设人工智能数据中心，人工智能可以更好地解决传统数据中心存在的问题。” 百度首席技术官王海峰表示。

百度云计算（阳泉）中心在智能化建设方面的实践可以借鉴。数据中心利用AI实现智能运维，更及时、更快速、更全面地掌握自身运行状态。采用百度“飞桨”AI智能控制系统，建立数据中心深度学习模型，实时监控运行数据，持续执行系统。优化并提供维护策略，实现智能供电和智能散热，保障数据中心低能耗、高性能运行。

关于数据中心的智能化建设，《规划》指出，要加快算力设施智能化升级，推进多异构智能云计算平台建设，提升海量数据的高速处理能力。算力设施的异构数据和深度数据处理能力。同时，《规划》还提到要提高人工智能基础设施的服务能力。打造人工智能算法框架，鼓励企业加快算法框架迭代升级。构建先进的算法模型库，构建通用的、面向行业的人工智能算法平台，加快软件和芯片的适配。支持企业和科研机构建设普惠的人工智能开放创新平台。

持续提升绿色发展水平

虽然目前国内数据中心的绿色建设已经取得初步成效，但挑战依然存在。一方面，再生资源供需矛盾突出。公开数据显示，数据中心约70%的电力供应仍来自煤电，实际消耗的绿色电力相对较少。北京计算机学会数字经济专业委员会秘书长王娟在接受记者采访时指出，这主要是受到清洁能源等绿色电力的传输距离、存储技术和供应周期的影响。风、光和水。性差。目前，我国正在不断建设氢能、核能等储能，

“电力需求侧改革非常重要。如何协调清洁能源和传统电力的市场布局，完善清洁能源储能技术，充分利用双碳下的碳汇和碳税价格调整方式，以及促进电力用户使用清洁能源。能源的主动性可以培育绿色电力市场的双方，使绿色电力的应用走向良性循环。

另一方面，低碳技术的应用涉及大量的设备更新和更换成本。企业短期内很难从节能中收回更换成本和系统更新成本。这也是制约绿色数据中心发展的关键问题。. 阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰表示：“目前社会资源的利用效率普遍较低，我们应该更多地使用云计算服务，尤其是公有云计算服务，提高数据中心的资源利用率。规模大、比例大。为了提高能源对信息化的支持效率，这才是真正的绿化。”

为推动数据中心向“绿色化”迈进，《规划》明确指出，要加快绿色数据中心建设，建立健全绿色数据中心标准体系和能源监管体系，引导使用节能和绿色低碳技术产品和解决方案。程序。“数据中心高质量发展工程”还将不断提升数据中心绿色发展水平，鼓励新建大型、超大型数据中心应用液冷、水冷等高效冷却解决方案，直流电源、高压配电、分布式电源等高效散热解决方案。供配电解决方案，采用模块化机房、高效IT设备等，提高可再生能源利用率，建设高水平绿色数据中心。加快小型、分散、效率低、能耗高的数据中心节能绿色改造，鼓励数据中心运营商加强对内部能耗数据的监控和管理，提高能源利用效率。（记者宋静）鼓励数据中心运营商加强对内部能耗数据的监控和管理，提高能源利用效率。（记者宋静）鼓励数据中心运营商加强对内部能耗数据的监控和管理，提高能源利用效率。（记者宋静）