安徽移动联合华为完成AR智能化机房管理创新试点
2023-07-23
近日，安徽移动联合华为在合肥完成AR（AR）智能机房管理创新试点。 双方依托AR智能机房管理解决方案，高效精准支撑综合资源精细化管理。 该方案基于综合资源系统和网管系统的资源数据，引入智能和AR技术，实现机房综合资源核查全覆盖、无偏差、无盲区。
综合资源管理呼唤变革
准确的资源信息是综合资源精细化管理的基础。 为了加强对资源各要素、流程、周期的管理，运营商需要安排大量的人力对机房、站点的资源进行检查。
早在2021年，安徽移动就实现了将全面的资源核查集成到“和代维”APP中，并将资源数据同步到APP中。 不过，仍然需要手动验证和输入板条码（20位数字和字母）和资源代码。 导致机房资源验证耗时2个多小时，且现场数据的准确性无法保证。 有时候，巡检人员只确认BBU的数量是否匹配，而不检查条形码、状态等属性。
随着网络规模的快速增长，云网络设备能耗持续增加，网络资源闲置。 迫切需要引入支持综合资源管理的下一代创新技术，以提高资源管理的质量和效率，降低运营成本。 安徽移动与华为开展综合资源管理创新验证，孵化有效出行成果。
AR智能机房管理解决方案初试
为进一步推动降本增效，向精细化管理求效益，安徽移动立足“先行先试”的创新局面，在资源管理领域积极探索，引入智能和AR技术，结合专家经验，首创了AR智能机房管理解决方案。 该程序有以下两个值——
300+资源类型自动采集：基于AR图像设备和状态感知能力，主动识别无线产品和运行环境，通过实时视频完成BBU、RRU、天线等300多种资源类型的快速批量采集。 实现资源审计从抽样检验到全程例行检验的转变。 无需额外人力和时间投入，资源巡检准确率高达95%，机房资源巡检时间由原来的2小时缩短至10分钟。
可信的综合资源数据：根据资源管理中心的库存数据、网管的逻辑资源数据、机房设备的物理资源数据进行综合推断。 结合站点拓扑网络，精准匹配BBU等设备的物理资源数据和逻辑基站、标准、小区等逻辑资源数据。 三源数据归一化，减少现场人工验证工作量，实现故障资源、错误资源、闲置资源的低成本高精度识别。
安徽移动基于集团内部“四层三闭环”实践目标框架，以提质、增效、降本为目标，分层构建系统能力安徽能耗管理系统方案，实现全场景网络自治。 安徽移动顺势而为，确立了“推动数字化、智能化转型，实现高质量发展”的发展主线。 加快网络运维领域数字化、智能化转型升级，着力构建空间、物理、逻辑、业务一体化的网络资源体系。 具备无源资源全盘点、有源资源与网管数据融合、流程驱动更新，实现可追溯历史、可现实可视化、可规划未来的资源管理能力。
建筑智能化需要先进的建筑能源管理系统（BEMS）和企业能源管理系统（EEM）的结合。 这种做法由来已久，但到目前为止，只能是半自动化的。
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据最新报告称，尽管全自动化系统才刚刚取得一些进展，但未来20年该技术的潜在需求将达到300亿美元。 到2017年，市场预计将达到17亿美元。 这篇*文章@--from-from;国^-*-yi^nett an pa i fa ng。 com
到目前为止，智能建筑的业主和运营商对智能建筑系统的投入最多，建筑能源管理系统的制造商从中受益最大，其次是节能服务公司。 这些公司包括江森自控、霍尼韦尔、施耐德、西门子和ABB，它们都是这两个行业的世界领先者。 后四家公司也是国际领先的智能电网产品和服务供应商。 他们日常接触到的智能建筑业主本身就是老客户，要么安装了他们的建筑能源管理系统，要么接受了他们的节能服务，或者两者兼而有之能耗管理系统供应商，这也给这些企业带来了很多后续商机。 此+文章`..from.from:中国`中国`碳`排放*交易*贸易^netta np ai fan
企业能源管理系统供应商如果想在这一业务中获胜，在开发其商业模式时必须考虑到这一点，并且需要与建筑能源管理系统和节能服务公司或其系统集成商携手合作。 这对于需要确定优先市场的小型能源管理系统公司来说尤其重要。
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这是一个非常分散的市场，拥有数千座智能建筑，并且很难确定哪些因素影响采购。 但对于主要的建筑能源管理系统公司来说就不一样了，因为他们的大多数客户都是拥有大量智能建筑房产的业主。 因此，他们将接触到真正影响建筑能源管理系统采购决策的来源。 内容。 从。 来自：中国`国`#**^netta np ai f an
将智能建筑中的建筑能源管理系统连接到智能电网，实现需求响应、能源效率和整个分布式能源，仍然是一个利基市场。 但潜力是显而易见的：安装成本可能不到全面实施智能电网所需投资的 1%。
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因此，谁能抓住机遇，谁就能乘势而上，占领市场。 内容/内容/来自/来自：中国-中国-碳排放-排放*交易-网-碳牌坊。 com
