AcrelAcrel-建筑能耗分析系统简介（18*32*15）

2023-08-08

18*32*15=80126

Acrel-建筑能耗分析系统是用户端能源管理分析系统。 在电能管理系统的基础上，增加了水、气、煤、油、热（冷）等的集中采集和分析。 对能源消耗进行细分和统计，以直观的数据和图表向管理者或决策者展示各类能源的使用情况和消耗情况，从而找出高耗能点或不合理的能源消耗习惯，有效节约能源，为用户提供进一步的效益为节能改造或设备升级提供准确的数据支持。 用户可以按照国家有关规定进行能源测算，分析现状、查找问题、挖掘节能潜力，提出可行的节能措施，并向县级以上节能管理部门提交能源测算报告等级。

适用于公共建筑、集团公司、工业园区、大型物业、学校、医院、企业等行业能耗监测管理的系统设计、建设和运维。

滚动显示平台运行状态、当月能耗换算、地图导航、每小时、每月能耗曲线、当日、当月能耗同比分析。

对比建筑物、部门、区域、支路、分类项的能耗，支持当日每小时趋势、当月每日趋势曲线、按时间段能耗统计对比、总量对比能源消耗同比。

以日报、月报、年报的形式对建筑物、区域、分项、支路等构筑物进行统计，对能耗进行分类统计，支持报表数据导出至EXCEL，支持建筑物选型数据来生成直方图。

复费率报表按日、月、年对单栋楼下不同支路的峰、峰、平、谷用电及成本进行统计分析。 支持数据导出至EXCEL。

通过日、月、年图表和报表相结合的方式，对建筑物、分项、区域、支路等能耗数据进行同比分析。

能量流图展示了单个建筑在指定时间内各类能源从源头到末端的能量流向，支持按原值和折现值查看。

夜间能耗可以以表格、曲线、饼图等形式对所选分支机构的能耗进行分类，对指定时段内工作时间和非工作时间的能耗进行比较，支持报告的导出。

设备管理包括设备类型、设备台账、维护记录等功能。 协助用户合理管理设备，保证设备运行。

用户报表自动统计所选建筑各能耗的环比趋势工业园区能耗管理系统方案，并提供简单的能耗分析结果，并提供单独的用电量多费率能耗分析，且报表可编辑。

硬件设施

您知道吗，全球数据传输网络消耗数百太瓦时（TWH），占全球总用电量的1-2%。 移动数据传输的需求猛增，全球数据传输网络消耗的能源也随之增加。 因此，需要优化移动网络的性能并降低吞吐量要求。

我们往往忽视与数据传输到集中（云）位置相关的“隐藏”成本以及数据存储成本。 为了减少能耗，我们可以考虑在本地处理数据，而不是通过云网络进行数据存储和/或通信。 这允许在不同的物理位置处理数据，无论是在边缘（传感器）、在云端还是在两者之间的某个位置。 在基站本地数据之间和之外，将执行多个过程来吸收来自物联网网关、本地数据中心和蜂窝基站等来源的数据。

图 1：2018-2028 年全球每月移动数据流量（来源）

图 1 显示了未来几年数据传输（消耗全球总电力消耗的 1-2%）的增长。 这意味着除非电力消耗大幅减少，否则通信和计算将占全球电力消耗的更大份额。 这为增加数据本地化处理提供了动力。 将数据处理分散到其他位置可以优化整体能源使用——更多系统采用“边缘处理”模型。 边缘处理提供了额外的好处，例如增强的隐私和数据保护，但如何实现呢？

应对边缘处理挑战

节能还有更多。 边缘处理是正确的方向，但仍有许多部署选项可供选择。 应用程序映射变得越来越复杂，但也越来越有趣。 几十年前，嵌入式微控制器和处理器由单个 CPU 和相应的 I/O 组成。 在这个环境中，算法运行的位置一目了然：它们都在同一个 CPU 上执行。 如今的情况已大不相同：现代嵌入式处理器同时具有 CPU、图形处理单元 (GPU)、神经处理单元 (NPU)、信号处理单元 (DSP) 和各种硬件加速器。 将应用程序映射到可用的芯片成为一个有趣的挑战。 您想在 CPU、GPU、NPU、DSP 上运行算法还是在加速器上运行算法？ 请注意系统的软件复杂性如何增加。

能源优化是设计和制造边缘处理设备时需要考虑的另一个方面。 这需要平衡动态能耗。 动态功耗受多种因素影响，例如CPU频率、工作负载、其他加速器的使用情况、外部存储器的数据流量、系统组件（例如显示屏和背光）的使用状态、Wi-Fi等连接方式以及环境静态功耗是指芯片上电后不受门控控制的部分，即处理单元执行的操作。

探索如何进一步降低SoC设计中的功耗至关重要。 降低边缘功耗意味着优化边缘使用的芯片的功耗。 该图显示了在芯片和系统端开发的各种机制，以随着时间的推移降低功耗。

图 2：从晶体管到系统级的 SoC 设计中降低能耗的机会

增强的能源测量和能源优化工作流程

在实践中，优化功耗是创建优秀系统和芯片设计工作流程的重要组成部分。 除了独特的 SoC（例如高效 i. i. NXP还在优化芯片在使用场景下的不同功耗模式。 我们的能源效率应用说明详细介绍了可通过我们的 BSPSW（广泛支持包软件）实施的各种能源效率方法，并为客户提供有用的部署指导。 此外，我们还重点研究了如何通过PMIC的协同设计，在系统层面尽可能地简化设备的整体电源管理。 我们还使用低功耗DRAM（LP4、LP4X、LP5）来降低系统级功耗（降低工作电压和待机时的自刷新模式等）。

部署和生命周期中的节能策略

人们非常关注设备和系统优化，包括设备架构、设计、制造和系统开发以及产品开发。 但目前市场上很多产品的使用寿命都比较短。 消费者必须每隔几年升级一次新硬件。 这会造成浪费，但同时也是改进的机会。

除了使用硬件设备外，消费者还可以利用设备不断增强的软件功能来最大限度地延长其使用寿命。 随着时间的推移，升级软件可以提供更多功能，延长产品的使用寿命。 为了支持这个概念，需要一个庞大的安全需求生态系统，并且设备只需要加载必要的软件。 NXP在这方面也做了大量的开发工作。

现代数据中心的服务器机架

走得更远——展望未来

这篇博文从芯片行业的角度探讨了可持续发展的几个方面。 首先，文章介绍了边缘与云端通信网络的优化。 其次，描述了SoC芯片的工作负载优化和相关系统设计。 最后还简要讨论了生命周期管理，这是延长设备市场使用寿命的必要条件。

恩智浦半导体致力于创造一个更加绿色的世界，本文概述了其在几个方面的工作。 然而，要做到这一点，需要跨行业的合作。 在半导体领域能耗管理系统能节能吗，大多数工程工作仍然专注于短期性能优化目标，而没有明确优化能源消耗或长期可持续性。 要扭转这种局面，必须转变观念。