大金再推新品VRVX10商用中央空调系统
2023-09-11
作为VRV空调系统的创造者,大金一直引领着商用多联机的进步和发展,不断用空气创造新的价值。 此次,大金推出新品VRV X10商用中央空调系统,实现全方位性能突破,占据行业前列。
更多节能核心部件“联手”
为助力实现“2030年碳排放达峰、2060年实现碳中和”的双碳目标,大金正在不懈努力。 此次推出的全新VRV X10系列汇集了大金独特的压缩机、电机和制冷剂。 控制技术三大核心技术“联手”节能减碳。
新款VRV X10系列APF最高可达6.25,节能性能远超国家一级能效。 依托V+高中压腔体涡旋压缩机和All DC全直流变频技术,融合众多新设计理念和新工艺,实现了目前压缩机行业先进的循环量、节能、运行噪音低等特点。体积; 另外,VRV系统的运行节能状态。
更稳定的自主研发“一路护航”
大金VRV X10系列不仅在节能方面取得突破,还注重运行稳定性。 通过搭载各种先进技术和部件,新产品的可靠性和稳定性大大提高,同时也彰显了大金强大的自主研发能力。
其中,创新的²液冷恒温技术,结合多温度传感器温控设计,显着优化了电控箱温控技术; 此外,VRV X10系列具有超强的惧怕极端环境的实力,无论是45℃的酷暑还是-15℃的寒流,空调能力都不会减少(*适用于部分机型)楷模); 同时,新型电气箱采用全新IP55双重密封设计,无论雨雪或灰尘,都能确保安全运行。
安装施工更便捷,“突破束缚”
商业市场具有高度复杂性和专业性的特点,每个项目都有其独特性和定制化需求。 因此,除了产品的专业、节能、稳定之外智能化能耗管理系统成果,大金还致力于精益求精,为项目提供用户便利。
从前期设计规划来看,新型VRV空调系统单机26HP,最多4台多联可达104HP。 大金克服了大容量多系统连接带来的制冷剂不稳定、能量损失等诸多问题。 ,实现室外机大容量,大大节省安装空间; 此外,在现场安装施工方面,大金VRV X10系列还实现了全新的现场信号线连接方式,大大减少了现场布线施工时间; 1200米长监突破了大型建筑中央空调的设计限制,使其可以灵活放置在裙楼屋顶、避难层、超高层建筑屋顶。
全生命周期服务引领新格局
与普通智能系统不同,大金一方面积极持续推进“双碳”工作,另一方面不断探索发展,致力于提供建筑全生命周期的数字化解决方案。 大金依托先进的核心技术,从前端的产品制造和生产实践节能减碳; 在设计方案时进行能耗模拟,并根据大数据给出准确的数值; 施工过程中使用BIM,缩短工期; 还实行后端交付,在运维期间,用智能化降低能耗,依托大金自有的数字化创新中心、客户服务中心、售后团队,持续为项目和用户提供全生命周期的服务循环服务覆盖广度、深度、准确性,持续为用户创造价值。 ,赋能行业高效发展。
注:VRV 是 LTD 的商标。
21世纪经济报道记者张子潼上海报道
激烈的“百模之战”正在让当前的算力供应面临日益严峻的能耗挑战。
一方面,计算电源带来巨大的功耗。 据国际能源署(IEA)数据显示,2022年全球数据中心用电量将为240至3400亿千瓦时,约占全球最终电力需求的1%至1.3%。 据信通院统计,2022年我国数据中心能耗总量为1300亿千瓦时,同比增长16%。 预计到2030年,能源消费总量将达到约3800亿千瓦时。
另一方面,企业IT基础设施投资持续上升,面临降本增效压力。
在算力需求爆发和国家“双碳”政策规划的双重压力下,承载底层基础设施功能的数据中心如何进一步节能减排,成为市场和行业关注的核心问题。
“如今,数据中心在节能减碳方面面临四大挑战:冷却系统能耗高、IT设备利用率低、海量算力需求、硬件设备全生命周期管理。” 浪潮信息服务器产品线总经理赵帅在第二届外滩大会上接受21世纪经济报道记者采访时表示,为了满足AIGC行业景气下对新型数据中心基础设施建设的需求,数据中心建设和部署模式必须不断提高模块化和集成化程度。 另一方面,需要进一步提高服务器的计算效率。
小冰CEO李迪在接受21世纪经济报道记者采访时指出,当前行业对算力存在一定的焦虑,但算力是否真正短缺,取决于算力的有效性。公司的商业模式。 “如果能够通过交付生成式AI满足需求并成功消耗算力,那么算力就实现了很高的附加值。”
计算功耗挑战
记者在2023年外滩大会上获悉,2022年全国数据中心总用电量已达约2700亿千瓦时,占社会总用电量的3.1%,超过两座三峡水电站的年发电量,数据中心正在变得绿色。 转型已成为亟待解决的问题。
目前业内普遍认为,从能耗构成来看,数据中心总能耗包括IT设备能耗和制冷、配电等系统能耗。 其中,制冷系统用电量与IT设备用电量相当,占总用电量的比例。 高达43%。 因此,优化冷却系统已成为提高数据中心能源效率的重要组成部分。
随着芯片功耗和服务器功耗不断上升,全球数据中心单机柜功率也在快速增长。 “我们预计到2025年,平均功率将达到25kW。高功率芯片、高密度服务器和单机柜密度的演进,导致传统风冷制冷模式在热交换性能和能源方面逐渐受到限制。消费优化。” 赵帅在接受记者采访时说道。
其次,赵帅指出,目前算力行业的核心供给是IT设备,但从其产能来看,IT设备的利用率通常很低。
例如,服务器的利用率往往只有5%~15%,处理器的利用率为10%~20%,存储设备的利用率为20%~40%,网络设备的利用率为60%~80%。 然而,当设备空闲时,它仍然消耗最大利用率时消耗的大部分电量,标准服务器即使在不工作时也会消耗最大电量的30%至40%。
“如何最大限度地减少IT设备闲置,让闲置算力运行起来至关重要。同时,在提供每一单位算力的同时,降低能源消耗,提高能源转换效率,也是实现绿色低碳的关键数据中心的发展。” 赵帅说道。
此外,随着我们进入AIGC时代,对算力的需求呈指数级增长。 AIGC的大模型训练和实时交互需要海量算力的支持。 赵帅表示,大型模型的参数量超过千亿,甚至超过万亿级别,预计智能计算中心将迎来更快的发展。 高计算能力往往伴随着高能耗。 新型数据中心基础设施建设需要面向人工智能大算力需求,在提供高算力的同时实现节能降耗。
绿色数据中心建设路径
业内人士在现场向记者指出,当前大模型引发的算力需求预计到2025年才会下降,其背后的核心驱动因素是人工智能大模型技术的变革性发展。
“我们不认为模型本身是一个应用程序,我们认为大模型是一个基础设施。 因此青州能耗监控智能管理系统,现阶段为了实现基础设施的独立可控,我们需要对大模型数据进行收集、训练,最后进行调优。 我们必须从各个方面入手来解决问题。”蚂蚁集团副总裁徐鹏在接受21世纪经济报道记者采访时指出,人类社会可能很容易高估一项技术给社会带来的改变。短期而言,但可能会低估其长期带来的变化。因此,就大模型技术本身而言,行业仍然需要持续而坚定的投资。
在赵帅看来,在算力攻击带来巨大挑战的背景下,绿色数据中心建设需要重点关注“规划设计、绿色产品选型、实施部署、智能运维”四大方面。 ”
在规划设计层面,赵帅表示,首先,机房的位置应尽可能选择在能够充分利用风、水、空气等自然冷源的区域,利用太阳能、风能等可再生能源,具有区位优势。
在绿色产品选择和新技术采用方面,他表示可以考虑组件级节能、整机级节能、引入数据中心级节能产品。 “例如,引入不同的产品可以带来更大的效益,采用高效冷却系统和引入液冷系统使初始投资增加10%,其带来的电力节省可在1.5年内收回成本。 ” 赵帅说道。
面对客户不同数据中心的差异,行业在新建数据中心和旧机房改造方案中该如何选择?
对此,赵帅表示,可以提前进行场景规划设计,布局要合理,资源可以尽量循环利用,比如收集数据中心产生的热量用于区域供暖等。 .; 同时可实施部署阶段,优化设备配置,根据客户业务需求采取分阶段配置、分阶段扩容,避免过度使用。
此外,智能化也是数据中心发展的重要趋势。 通过管理系统对数据中心能耗进行智能监控和管理以及设备整体性能的优化,将进一步提升数据中心的绿色水平。
赵帅指出,在智能运维方面,使用智能监控系统可以实时监控设备的运行状态和能耗,及时发现和解决问题,减少能源浪费。 采用智能调度和优化策略,如按需配电、智能散热管理等,可以更高效地管理能源,降低能耗。 建立能源管理平台,统一管理数据中心能源利用情况,进行集中监控、分析和优化,提高整体能源利用效率。