工业互联网操作系统平台发展初步形成六类商业模式
2023-07-24
1、平台发展初步形成六类业务模式
电子商务、广告竞价、应用共享、金融服务、专业服务、功能订阅等大多数互联网平台经济模式也出现在工业互联网操作系统平台上，但互联网平台主要向消费者提供通用服务，以通用规模优势获取商业利益。 由于工业互联网平台的专业性和复杂性，目前的商业模式仍然以传统工业方式为主，面向企业用户。 针对特定场景更加强调的个性化服务的商业价值主要集中在个性化实现上，但最终会延伸到通用化能力。 因此，与消费互联网以电子商务、广告竞价、应用共享为主流模式不同，工业互联网操作系统平台将以专业服务和功能订阅作为现阶段最重要的商业模式。
专业服务是目前平台公司最重要的盈利手段，而基于平台的系统集成则是最重要的服务方式。 大多数与设备管理、能耗优化、质量改进相关的大数据分析平台都以这种方式提供服务。 例如，北京吉云鼎诚科技有限公司（简称吉云科技）主要面向电力、石化、高端装备等行业。 依托平台大数据分析处理能力，结合客户需求场景，开发和部署定制化解决方案。 甚至企业运营等管理软件服务平台也需要依赖这种方式进行部署。 例如，用友网络科技有限公司（简称用友）利用景智平台的数据集成能力，为厦门侨兴实业有限公司提供定制化解决方案，全面开放现有的ERP、PDM和MES系统。 此外，咨询服务也正在成为平台专业服务的重要形式。 一些公司依靠其平台收集的数据为客户提供分析服务来指导业务扩展，例如为用户提供数据增值等一对一的技术咨询服务以扩大利润空间。
功能订阅是现阶段平台盈利能力的重要补充，未来可能成为平台商业模式的核心。 一方面，IT资源和工业软件服务普遍采用订阅服务。 一是云资源订阅。 例如亚马逊、微软、阿里巴巴、腾讯、华为等都提供了相对成熟的IaaS资源租赁服务。 二是功能组件订阅。 例如，GE提供了50多个微服务工具集，并以订阅的形式向用户收费。 百度为工业设备提供基于位置的API，并根据使用情况收费。 三是行业SaaS订阅。 例如，基于PTC应用商店的工业SaaS有40多个，全部通过订阅方式提供； ANSYS提供仿真软件云订阅服务，用户可以选择在ANSYS Cloud或其合作伙伴的云平台上订阅； SAP、等基于自有平台提供云ERP订阅服务； 西门子和其他应用软件以订阅模式收费。 另一方面，围绕资产运维、能源优化的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。 例如，石家庄天元科技集团有限公司（简称天元科技）为工程机械制造商提供资产托管服务。 基于远程监控诊断系统保障设备资产安全，管理运行设备超过25万台。 又如，江苏捷熵物联科技有限公司（简称吉易物联）为中小企业提供空压机等设备运营托管服务。 目前，已有600多台设备通过其平台进行管理，节能减排效果提升30%以上。 交易模式中，工业产品交易模式相对成熟，而制造能力交易和工业知识交易模式仍在探索中。 在工业品交易方面，一些工业互联网平台依托自身产业链资源积累，提供工业品交易服务。 例如，成都集维物联集团有限公司（简称集维物联）基于CIⅢ平台，整合分析订单需求、库存、物流数据，提供钢、钒、钛等产品在线交易服务。 钢材年交易额超过700亿元。 在制造产能交易和行业知识交易方面，智能云科信息技术有限公司（简称智能云科）利用平台分析设备工况、地理位置等数据，为机械加工领域企业提供订单撮合和交易服务，探索制造产能交易模式。 航天云网科技发展有限公司（简称航天云网）利用该平台积累产品设计图纸、标准件模型等资源，供企业用户使用。 但由于目前知识产权和数据共享问题以及制造系统的互联和管理问题尚未完全解决，制造能力和产业知识的交易模式仍在探索中。
金融服务模式展现出巨大的价值潜力，是平台企业探索商业模式的新热点。 “产融结合”是做强金融服务实体产业的重要举措。 工业企业和金融机构可以在基础平台上开展产融结合。 目前实现产融结合的路径有3条：
(1)数据+保险模式。 例如，平安银行基于平台获取并整合工业污染企业的生产、经营、排污、信用等数据，利用AI（人工智能）和大数据技术分析环境监管风险，实现环境污染强制责任保险（简称环境责任保险）的有效投保。
(2)数据+信用模式。 例如，海尔集团（青岛）金融控股有限公司（简称海尔金控）利用平台，将个体企业的不可控风险转化为供应链企业整体的可控风险，为中小企业提供融资租赁和供应链金融服务。
(3)数据+租赁模式。 徐州工程机械集团有限公司（简称徐工）依托汉云平台管理大量设备的能力，探索经营租赁模式，融资租赁率超过80%。 中科云谷科技（北京）有限公司（以下简称中科云谷）基于平台对设备租赁进行全流程管理，实现租赁付款管理等功能。
基于应用商店的共享模式刚刚起步。 一些领先的工业互联网平台已经开始探索建设应用开发者商店。 例如，PTC建立了应用市场，提供了200多种软件工具； 西门子应用商店提供20多种应用服务。 虽然上述平台还处于培育应用生态阶段，尚未划分开发者，但随着未来市场的成熟，这也可能成为平台新的盈利方式。
此外，将平台作为软件产品直接销售也是一些企业的盈利手段之一。 PTC依托其代理渠道，将平台作为软件工具直接销售，供其他企业进行二次开发、搭建自己的平台或在企业内部进行数据采集和集成。 例如，IT服务商NSW对平台进行二次开发，并以此为“基地”，打造自己的平台Toami； 公司利用该平台开发了自己的制造信息系统，全面集成了工厂内的自动化设备、ERP、PLM、MOM系统。
2、不同类型的平台商业模式各有侧重
现阶段连接和边缘计算平台主要提供高价值的专业服务，未来将逐步探索订阅模式。 例如，一些平台按模块收费，并根据连接的平台提供捆绑订阅许可证，包括软件解决方案、
支持和维护协议，根据软件解决方案和所需模块的价值收费。 又比如有些平台按流量收费。 泰利特基于该平台与全球多个移动运营商或虚拟移动运营商合作，根据通过泰利特物联网SIM卡使用的数据流量和运营商网络资费套餐进行收费。
云服务平台和通用PaaS平台主要基于订阅模式，从资源订阅逐渐扩展到功能订阅。 目前，IaaS资源订阅较为普遍，其下一步发展的关键在于如何丰富平台的功能组件并提供订阅服务。 例如，微软Azure平台提供大数据分析、机器学习等100多个功能组件的订阅服务，订阅的功能组件按小时或按月计费。 再比如能耗管理系统简称，华为云提供存储、云服务器、大数据分析、深度学习等服务，并通过按量付费、包年订阅、运行时长等多种方式获取收益。
商业PaaS平台目前通过专业服务盈利。 未来将主要发展订阅模式和专业服务，同时拥有交易、金融、分享等多元化盈利模式。 目前该业务平台以定制配送为主，业务范围有限。 未来的业务和业务拓展需要其将业务组件下沉到平台，形成相对通用、可复制的平台服务能力，然后通过行业App开发商、系统集成商形成平台服务向更广泛的范围拓展。 在这个过程中，业务平台将聚集大量的工业数据和制造资源，从而能够基于这些数据和资源的整合创造新的价值空间。 例如，树根互联网科技有限公司（简称树根互联网）基于根云平台构建硬件接入、大数据分析、金融等服务能力，并从专业服务、订阅模式、金融服务等多个方向探索盈利模式。 树根互联网与九龙财产保险股份有限公司（简称九龙保险）合作，基于设备物联网数据和保险理赔报告，依靠业务场景的异常判断规则进行风险分析，九龙保险每月可减少保险理赔损失约300万元。 产融结合方面，通过投资广东华三行建工物联网科技有限公司，基于区块链的融资租赁业务平台开展工程机械融资租赁业务，几个月内获得近2亿元的租赁收入。 再比如，中国服务工业互联网平台目前聚集了50多家应用提供商，根据市场前景和成熟度按照不同的分成比例分享收入； 还有近500套工业云套餐通过订阅模式盈利，目前年营业收入近2000万元。
3、平台商业价值演进的两条路径
一方面，注重通用服务能力建设的平台价值路径受到资本市场青睐，成为平台业务增值的关键。 通用且可复制的工具和服务带来了平台实施成本的大幅降低。 基于大量的行业数据、行业知识、机制模型等资源的积累，通过行业App开发商和服务商，可以形成一些定制化的平台服务，可以实现更广、更大的规模扩张，从而催生订阅、交易、分享等多种模式，受到了资本市场的高度关注。 例如，达索和PTC的市盈率分别高达159倍和172倍，而达索的股价近五年来不断增长，市盈率为58倍。 在这样的路径下，平台未来将呈现“80%通用工具服务+20%个性化系统集成开发”的能力构成，从软件工具转向互联网属性，塑造开放协作的平台经济。 以国内某平台为例，在建设之初，只有一些底层的开源工具，90%的利润都是团队成员在现场实现的。 经过近两年的发展，其平台上通用工具和服务的二次开发已占到产品的40%以上，只有不到50%的项目需要通过个性化的系统集成来实施。
另一方面，主要提供传统行业解决方案的平台商业模式为企业带来更好的资金流，这是支撑平台生存和运营的另一种价值路径。 虽然这类路径的实施成本较高，并不一定带来高利润率，但优化的专业服务模式可以更直接地实现产业价值，保证资金的良性流动。 挖掘平台价值仍然是一些企业的重要选择。 目前，以销售解决方案和提供专业服务为主的公司，如ABB，市盈率为18.5倍，但拥有充沛的自由现金流，近年来一直维持在30亿美元左右； 又如，罗克韦尔的市盈率为33.6倍，但其2018年自由现金流达到11.7亿美元，好于预期目标。 由于产业体系的复杂性，未来以传统产业解决方案和通用服务能力为中心的平台价值路径将并存。
面临人口红利消失、未富先老、招工难、劳动力成本快速上升等严峻挑战； 高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移； 我国制造业如何在此背景下实现转型升级？ 推动智能制造成为重要途径。 但目前，我国制造企业推进智能制造面临诸多困难：
华奥软件六大对策应对我国制造业推进智能制造七大难题
第一，概念满天飞，技术也很多。 近年来，从工业4.0热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网（平台）、企业云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）、等等。概念接二连三地出现。 对于大多数制造企业来说，可以说是眼花缭乱，不知所措。 智能制造涉及云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、三维仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、3D打印/增材制造、工业安全、TSN（时效网络）等多项技术。 ）、深度学习、孪生、MBD、预测性维护等等，让企业头晕目眩。 这些技术看起来很美好，但如何应用并取得实际效果呢？ 很多企业还默默无闻。
二是摸着石头过河。 企业缺乏在智能制造领域推广相关技术的经验，也缺乏可借鉴的成功案例。 目前，制造企业存在三种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛、信息系统与自动化系统之间的孤岛。 企业目前也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。 在实际推进智能制造的过程中，企业仍然头疼、缺乏规则。
第三，理想很丰满，现实却很骨感。 推进智能制造前景广阔。 但绝大多数制造企业的利润率很低，缺乏独立的资金投入。 在“专项”、“示范”、“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业获得了各级政府的资金支持，而中小企业只能“观望”。从另一边开火”并依靠自己。 然而，要想拿下政府项目，方案一定要漂亮，档次一定要高，投资一定要上亿。 大屏幕指挥中心是必须的。 必须建设大量使用机器人的自动化生产线。 立体仓库和AGV也是可能的。 MES更是必不可少，必须使用国产系统。 至于能否取得实际成效，只有企业“自己知道”。
第四，自动化、数字化还是智能化？ 在推进智能制造的过程中，很多企业都渴望建立无人工厂、黑光工厂，认为这就是智能工厂。 事实上，高度自动化就是工业3.0的概念。 真正的智能工厂应该是精益、柔性、绿色、节能、数据驱动的工厂，能够适应多品种、小批量的生产模式。 智能工厂不是无人工厂，而是少人、人机协作的工厂。 推动智能工厂绝不是简单地用机器代替人。
五、投资回报率？ 制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的业主，非常关心投资回报率。 我多次听到一些企业家说能耗管理系统部署难点分析，必须投资三四年就能收回投资的信息化、自动化系统，有的甚至抱有更高的期望，希望能找到“下金蛋的鸡”。 但有些账是很容易算的，比如某条生产线上减少了多少工人。 有些账目并不那么容易计算。 例如，工业软件的应用涉及到如何满足企业不断变化的个性化需求。 工业软件作为赋能要素，企业离不开工业软件，但它直接或间接为企业节省了多少成本，为企业赚了多少钱，却很难计算。 如果选型、实施、应用不到位，往往无法使用，业务部门怨声载道。 长此以往，制造企业会更加关注硬件而不是软件，最后停留在小件上进行一些局部的自动化改进。
第六，数据采集和设备联网是无法逾越的障碍。 要真正实现智能制造，企业必须自动采集生产、质量、设备状态、能耗等数据，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立式仓库、叉车等）的自动化采集。 ）、移动没有这个终端联网的基础，智能制造就像无源之水。 然而，我经常看到很多制造企业还处于单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线还没有接入互联网。 没有基础的设备联网，谈何工业互联网？ ！
七是基础数据和管理基础。 无论是推动企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型、推进智能制造，基础数据的标准化、准确性都是必要条件。 很多企业在实施ERP或者升级ERP的过程中，花费最多的时间就是整理基础数据。 企业管理的规范化、业务流程的清晰化也是企业推进智能制造的“敲门砖”。 但现实情况是，一些企业的基础数据尚未理顺，却大谈“工业大数据”。 这种舍本求末的做法注定很难取得实际效果。
推进智能制造的难题如此之多，那么制造企业有哪些应对之策呢？ 如何避免成为“滑铁卢之战”？
首先必须明确，智能制造不是目的，而是手段。 推进智能制造的核心目的是帮助企业降本增效、节能降耗、提高产品质量、增加产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求、谋求效益，从而提升企业水平。来自服务。 核心竞争力和盈利能力。 推进智能制造决不能搞面子工程。
其次，要对智能制造有正确的认识和认识。 华奥认为，智能制造覆盖企业的整个价值链，是一项极其复杂的系统工程。 不要指望“一下子搞定”，只要开始一个特殊的项目就万事大吉； 推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作； 不同行业企业推进智能制造存在较大差异。 推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流和学习，让企业树立对智能制造的正确认识。
华奥一直强调，小批量、多品种的企业不要盲目推广无人工厂； 个性化定制和无人工厂鱼和熊掌不可兼得； 不能盲目推动机器换人。 智能制造金字塔已成为业界共识并被广泛引用。 智能制造金字塔包括四大类创新（商业模式、生产模式、运营模式和决策模式创新）、十大应用场景（智能产品、智能服务、智能装备、智能生产线、智能车间、智能工厂、智能制造）。研发、智能管理、智能物流供应链、智能决策），底层还需要五类使能技术（ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术）的支撑。
第三，大处着眼，小处着手。 企业若想推动智能制造取得实效，应通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、统筹规划与实施五个步骤，绘制清晰的智能制造路线图，然后根据实际情况制定智能制造路线图。按照路线图和智能制造总体规划，稳步推进具体项目，重点明确各智能制造项目的KPI指标，在衡量关键绩效指标的基础上评价是否达到预期目标。 智能制造要取得实实在在的成效，需要清晰的思路、明确的目标、高水平的领导、专业的团队和高的执行能力。
四是密切跟踪先进制造技术发展前沿。 近年来，制造业新材料、新技术、新工艺层出不穷，从计算机辅助人体设计发展到计算机辅助人工设计。 碳纤维复合材料的广泛应用催生了新的制造工艺和制造设备。 精密测量技术也在快速发展，从接触式测量到非接触式测量，从离线检测到在线检测，从事后检测到边测量边处理，从而帮助制造商提高产品质量。
五是积极稳妥推进数字化、智能化技术应用。 当前，人工智能技术发展如火如荼，势必在制造业中不断得到应用，特别是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断与预测等领域。 现在已经有开源的人工智能引擎可以应用了。 此外，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）等可视化技术在制造业也有很好的应用场景，如设备操作培训、设备维修保养等。
第六，选择真正可靠的合作伙伴。 智能制造系统的架构非常复杂，也非常个性化。 相关技术在不断发展，企业本身也在动态变化。 智能制造的评价体系和规划方法仍在不断完善过程中。 推进智能制造是一个长期的过程。 因此，企业需要寻找专业的合作伙伴来推进智能制造，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂模拟、生产线设计，到真正实现工控网络的建设，以及工控安全的建立系统实现IT和OT系统集成。 华奥拥有17年服装企业信息化建设经验，可以帮助企业建立智能制造顶层规划，设计总体框架，对数字化、智能化技术的应用进行总体设计。 帮助企业解决设备数据采集、车间联网、生产线设计、工厂仿真、智能物流系统应用等诸多具体问题。
